フォレストプロットは研究ごとの効果量と信頼区間を揃えて表示します。SciDraw が構造化表から初稿を作り、SciVis でラベル、行間、軸、配置を調整します。
必要なデータ
CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS のいずれか1ファイルをアップロードできます。Excel は先頭シートを使用します。整ったロング形式の表1つで多くの用途に対応できます。まず6種類の例で列構造を確認してください。
1行を1研究の推定値とします。点推定値は信頼区間の下限と上限の間に置き、必要に応じて重み、サブグループ、効果指標を追加します。
主な列: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup, metric
ステップ1：例を選ぶかファイルをアップロード
フォレストプロット作成ツール を開き、研究目的に近い例を選ぶか自分のファイルをアップロードします。例はそのまま生成でき、列構造のひな型としてもダウンロードできます。
ステップ2：最初の図を生成
検出された列を確認して図を生成します。図の種類はツールページで指定済みです。生成後は元の解析結果と照合し、数値や統計注記が正しいか確認してください。
ステップ3：SciVis で編集を続ける
「SciVis で編集を続ける」を選ぶと、結果が SciVis ワークスペースに移ります。ラベル、色、注釈、目盛、凡例、レイアウトをそこで調整します。
生成前後の確認項目
- 比率指標の無効果線は 1、差の指標は 0。
- 重み、統合ダイヤモンド、異質性は正式な解析結果を使う。
- 異なる効果指標を同じ統合尺度に混ぜない。
- 投稿前に全行の推定値と信頼区間を確認する。
よくある質問
- R や Python は必要ですか？不要です。ただし統計解析そのものは適切な方法で行ってください。
- ファイルは1つで足りますか？通常は十分です。群、系列、サブグループを同じロング形式の表に入れます。
- Excel は使えますか？XLSX と XLS に対応しますが、読み込むのは先頭シートです。
作成を始める
6種類の例または自分のデータから始め、初稿を生成したら SciVis で仕上げます。書き出す前にすべての値を確認してください。
