Kaplan-Meier 曲线展示随时间变化的无事件概率。SciDraw 根据每位受试者的随访时间和事件状态生成阶梯曲线，再交由 SciVis 完成视觉编辑。
需要准备哪些数据？
每次上传一个 CSV、TSV、TXT、XLSX 或 XLS 文件；Excel 仅读取第一个工作表。一个整洁的长表通常已经足够。建议先查看页面内 6 组示例数据，再按相同结构整理自己的文件。
每行代表一位受试者。必须明确随访时间、事件状态与分组，并在上传前确认 0/1 的事件编码，否则曲线含义会被反转。
主要字段: patient_id, time_months, event, group
步骤 1：选择示例或上传文件
打开 Kaplan-Meier 曲线生成器。选择最接近研究问题的示例，或上传自己的数据文件。示例既可以直接生成，也可以下载后作为列结构模板。
步骤 2：生成第一版图表
检查系统识别的列，再生成图表。图表类型由当前工具页预先限定，因此数据会按该科研图形的语义处理。生成后仍要用原始分析结果核对数值与统计标注。
步骤 3：转到 SciVis 继续编辑
点击“在 SciVis 中继续编辑”。结果会进入 SciVis 工作区，可调整标签、配色、标注、刻度、图例和整体版式，而不是留在工具页内编辑。
生成前后的核对清单
- 曲线应在事件发生时阶梯式下降，而不是平滑线。
- 删失标记必须来自真实删失记录。
- 风险表的时间点应与横轴对齐。
- 不要过度解读仅剩少量受试者的曲线尾部。
常见问题
- 是否需要会 R 或 Python？不需要，上传结构化数据即可生成；统计分析本身仍应使用合适的方法完成。
- 一个文件够吗？多数场景够用，把分组、序列或亚组放在同一张长表的不同列中。
- 可以上传 Excel 吗？可以，支持 XLSX 和 XLS，但只读取第一个工作表。
开始制作
从页面内的 6 组示例开始，或上传自己的数据。生成第一版后进入 SciVis 完成修改，并在导出前核对全部数值。
