Nature·Science·Cell 그림 사양을 한 페이지에 — 단 폭, 300/600 DPI, TIFF/EPS/PDF, 글꼴, 패널 기호, 스케일바 — 게다가 내 그림을 원클릭으로 대조 점검.
그림 반려의 대부분은 과학의 문제가 아니라 2 mm 폭 차이, 96 DPI 스크린샷, 또는 학술지가 Helvetica를 원하는데 Calibri를 쓴 것 같은 일입니다. 이 페이지는 그런 일을 막아주는 치트시트이고, 업로드 전에 실제 파일을 대조하는 방법도 담았습니다.
한눈에: Nature는 88 mm(단단) 또는 180 mm(양단) — 자체 최종 아트워크 가이드는 89/183 mm로 표기 — 사진 300 DPI에 벡터 라인아트(Nature 가이드는 "라인아트를 래스터화하지 말라"고 명시), Arial나 Helvetica 5~7 pt. Science는 5.7 cm, 12.1 cm, 또는 18.4 cm(세 가지 단 폭), 벡터 형식 선호. Cell은 85 mm 또는 174 mm, 300 DPI 컬러 / 500 DPI 흑백 / 1000 DPI 라인아트, Arial만, 모든 현미경 이미지에 스케일바. 전체 표는 아래에 — 모든 값은 출판사 공식 페이지에서 출처를 확인했습니다.
고임팩트 저널이 그림 사양을 강제하는 것은, 그림이 인쇄에서 선명히 재현되고, 온라인에서 올바로 표시되며, 수십 년 읽히고, 논문 간에 일관되며, 모든 독자에게 읽히게 하기 위해서입니다. 충족하지 못하면 데스크 단계 반려, 2~4주 제작 지연, 최종 PDF 화질 저하의 위험. 모두 당신 연구의 가치와는 무관합니다 — 그래서 걸리면 더 화가 나죠.
최종 아트워크: AI, EPS, PSD, PDF, PowerPoint, Word, Excel(Nature 최종 아트워크 가이드는 JPEG, TIFF, PNG를 거부)
최대
그림당 최대 50 MB
폭
단단 88 mm, 양단 180 mm(Nature 자체 아트워크 가이드는 89 / 183 mm로 표기)
폭 활용: 88 mm는 작은 그래프, 단일 젤, 단일 현미경 패널; 120 mm 또는 136 mm(1.5단)는 중간 그래프와 비교 패널; 180 mm는 복잡한 다패널 그림과 넓은 모식도. 전체 페이지 깊이는 247 mm. 참고: 두 공식 Nature 아트워크 가이드는 폭이 약간 다릅니다(88/180 mm 대 89/183 mm) — 둘 다 현행입니다.
스타일: 깔끔, 밝은 배경, 산세리프 라벨, 장식 최소. 크기 — 라벨 57 pt, 축 68 pt, 패널 문자(a, b, c) 8 pt 볼드.
초기 제출 시 사진 300 DPI(수정 시 더 높게); 라인아트 DPI는 수정 단계에서 설정
색상
초기 제출 페이지에 명시 안 됨(수정 시 설정)
형식
벡터 선호(Adobe Illustrator); 파일은 Photoshop/Illustrator로 읽을 수 있어야 함; PowerPoint 불가
글자
산세리프, Helvetica 선호; 약 7 pt(5 pt보다 작지 않게)
폭
5.7 cm(1단), 12.1 cm(2단), 또는 18.4 cm(3단)
Science는 제작 시 글자를 편집 가능하게 유지하려 벡터 형식을 선호하고, 그림 설명을 그림과 분리합니다. 패널 기호는 대문자 A, B, C를 10 pt 볼드로. (널리 퍼진 "5.5 cm / 12 cm"는 오래된 값입니다 — 공식 폭은 5.7 / 12.1 cm이며, 세 번째 옵션인 18.4 cm도 있습니다.)
초기: TIFF 또는 PDF(< 3 MB), JPEG/EPS 허용; 최종: TIFF, PDF, 또는 CDX ≤ 20 MB
폭
85 mm(1단), 114 mm(1.5단), 174 mm(전폭)
높이
8.5 × 11 in 한 페이지에 들어가야 함
글꼴
Arial만, 글꼴 임베드
Cell의 필수 사항: 모든 현미경 패널에 스케일바(설명이 아니라 이미지 내), 모든 블롯에 분자량 마커, 본문 내 통계 기호(*, **, ***), 그리고 완전한(종종 긴) 그림 설명. 위 폭은 Cell의 2단 저널(Cell, Molecular Cell, Neuron) 기준이며, 다른 Cell Press 패밀리(Joule, Matter, iScience…)는 다른 폭을 씁니다.
Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.
