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AI 과학 데이터 시각화: CSV·Excel로 연구 차트 만들기
2026/01/17

AI 과학 데이터 시각화: CSV·Excel로 연구 차트 만들기

CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS 중 파일 1개를 업로드하면 46가지 연구 차트 중에서 골라 초안을 생성하고, SciVis 편집기에서 레이블, 색상, 주석, 레이아웃을 계속 편집할 수 있습니다. 코드를 쓰지 않고도 저널 요건을 충족하는 고해상도 차트를 내보낼 수 있습니다.

과학 시각화는 검증 가능한 표에서 시작해 값, 시각 인코딩, 레이블을 확인할 수 있는 그림으로 끝나야 합니다. SciDraw는 도구 페이지에서 파일이나 예제를 불러와 초안을 만들고 SciVis에서 마무리합니다.

SciVis →

지원 데이터 형식

CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS를 지원합니다. 한 번에 파일 1개만 업로드할 수 있고 Excel은 첫 번째 워크시트를 사용합니다. JSON과 여러 파일 동시 업로드는 지원하지 않습니다. 그룹, 계열, 오차 정보는 대개 하나의 긴 형식 표에 담을 수 있습니다.

SciVis 작업 흐름

  1. 연구 질문에 맞는 차트 전용 페이지를 선택합니다.
  2. 예제 6개 중 하나를 고르거나 파일 1개를 업로드합니다.
  3. 감지된 열을 확인하고 첫 차트를 생성합니다.
  4. “SciVis에서 계속 편집”을 선택합니다.
  5. 내보내기 전에 값, 통계 주석, 저널 지침을 검증합니다.

공개된 연구 차트 46종

현재 비교, 분포, 추세, 회귀, 불확실성, 생존분석, 오믹스, 흐름 데이터를 다루는 도구 46종이 공개되어 있습니다. PCA와 단계구분도는 생성 신뢰성이 확인될 때까지 비공개입니다. 전체 목록은 도구 센터에서 볼 수 있습니다.

새로운 연구 시나리오 도구

다음 23개 페이지에는 내려받을 수 있는 데이터 6개와 실제 연구 시나리오가 있으며, 생성 후 SciVis에서 편집할 수 있습니다.

  • 막대 차트 제작기 — CSV 데이터를 업로드해 그룹형·누적형·오차 막대 차트를 만들고 SciVis에서 레이블과 스타일을 편집하세요.
  • 선 그래프 제작기 — CSV 데이터로 논문용 선 그래프를 만들고 SciVis에서 계열, 레이블, 색상을 편집하세요.
  • 오차 막대 플롯 생성기 — CSV 데이터로 표준편차, 표준오차 또는 신뢰구간을 시각화하고 SciVis에서 계속 편집하세요.
  • 시계열 플롯 생성기 — CSV 시계열 데이터로 추세와 불확실성을 나타내고 SciVis에서 결과를 다듬으세요.
  • 회귀 플롯 생성기 — CSV 데이터에 회귀 곡선을 적합하고 모델 통계를 표시한 뒤 SciVis에서 계속 편집하세요.
  • 용량–반응 곡선 생성기 — CSV 분석 데이터를 업로드해 IC50, EC50 또는 4PL 곡선을 적합하고 SciVis에서 그림을 다듬으세요.
  • 성장 곡선 생성기 — CSV 성장 측정값으로 배양 조건이나 처리군을 비교하고 SciVis에서 계속 편집하세요.
  • 표준 곡선 생성기 — CSV 표준물질 데이터로 ELISA, qPCR 또는 검량선을 만들고 SciVis에서 조정하세요.
  • 레인클라우드 플롯 제작기 — CSV 데이터에서 분포, 상자 요약, 관측점을 결합하고 SciVis에서 플롯을 편집하세요.
  • 비스웜 플롯 제작기 — CSV 관측값으로 점이 겹치지 않는 비스웜 플롯을 만들고 SciVis에서 맞춤 설정하세요.
  • ECDF 플롯 생성기 — CSV 관측값으로 경험적 누적분포를 비교하고 SciVis에서 계속 편집하세요.
  • MA 플롯 생성기 — CSV 발현 데이터로 로그 비율과 발현량의 관계를 그리고 SciVis에서 결과를 주석 처리하세요.
  • 풍부도 플롯 생성기 — CSV 풍부도 분석 결과로 GO, KEGG 또는 GSEA 결과를 시각화하고 SciVis에서 다듬으세요.
  • 효소 동역학 플롯 생성기 — CSV 분석 데이터에 효소 동역학 모델을 적합하고 SciVis에서 곡선과 주석을 편집하세요.
  • 달력 히트맵 생성기 — CSV 일별 측정값으로 달력 히트맵을 만들고 SciVis에서 색상 척도와 레이블을 조정하세요.
  • 누적 영역 차트 생성기 — CSV 또는 Excel 데이터로 논문용 누적 영역 차트를 만들고 시간에 따른 전체 규모와 구성 변화를 함께 표시합니다. 100% 누적 차트도 지원합니다.
  • 리지라인 플롯 생성기 — 그룹별 수치 데이터로 리지라인 플롯과 joyplot을 만들어 여러 분포를 코딩 없이 한 화면에서 비교합니다.
  • 버블 차트 만들기 — CSV 또는 Excel에서 버블 차트를 만들고 세 변수를 x, y, 버블 면적에 매핑해 과학 데이터를 비교합니다.
  • 헥스빈 플롯 생성기 — 수천 개의 쌍 관측값을 헥스빈 밀도 플롯으로 변환해 조밀한 관계와 모델 검증 결과를 빈도 색상으로 표시합니다.
  • 대응 점도표 생성기 — 대응 관측값으로 전후 비교 점도표를 만들고 유효한 쌍만 연결해 피험자나 시료별 변화를 보존합니다.
  • 정밀도–재현율 곡선 생성기 — 실제 레이블과 예측 확률로 정밀도–재현율 곡선을 만들고 유병률 기준선, 임계값, 평균 정밀도를 표시합니다.
  • 모델 캘리브레이션 플롯 생성기 — 관측 결과와 예측 확률로 모델 캘리브레이션 플롯 또는 신뢰도 다이어그램을 만들고 완전 보정 기준선을 표시합니다.
  • 혼동 행렬 생성기 — 실제 및 예측 레이블로 이진·다중 클래스 혼동 행렬을 만들고 빈도와 정규화 비율을 논문용으로 출력합니다.

업로드 파일 정리 방법

  • 한 행을 관측값, 샘플, 효과량 하나로 둡니다.
  • 한 열에는 변수 하나만 넣고 고유하고 짧은 열 이름을 씁니다.
  • 숫자 열에 단위나 장식 문자를 섞지 않습니다.
  • 그룹, 계열, 오차 범위, 레이블을 별도 열로 둡니다.
  • 결측값 처리 방식을 통일하고 단위와 코딩을 확인합니다.

생성 후 편집 방법

도구 페이지는 업로드, 예제, 초안 생성을 담당합니다. 후속 편집은 도구 페이지가 아니라 SciVis에서 이루어지며 제목, 축, 범례, 색상, 기호, 주석, 눈금, 배치를 바꿀 수 있습니다.

현재 제한과 검증 책임

  • 한 번에 파일 1개만 처리합니다.
  • Excel은 첫 번째 워크시트만 읽습니다.
  • 현재 JSON은 지원하지 않습니다.
  • 효과량, 신뢰구간, 보정 p값, 모형 결과는 적절한 통계 분석으로 계산해야 합니다.
  • 모든 저널 규정을 자동으로 보장하지 않으므로 투고 전에 확인해야 합니다.

자주 묻는 질문

  • 파일 하나면 충분한가요? 대부분 충분하며 그룹과 계열을 같은 표의 열로 넣습니다.
  • 생성 후 편집할 수 있나요? 네. 결과는 SciVis에서 열리고 도구 페이지에 머물지 않습니다.
  • 모든 도구에 예제가 있나요? 네. 공개된 46개 도구마다 CSV 예제 6개와 표지가 있습니다.

시작하기

도구 센터에서 차트 유형을 고르거나 SciVis에서 기존 프로젝트를 계속하세요. 먼저 예제로 데이터 구조를 확인하면 좋습니다.

전체 글

작성자

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

Author profile

카테고리

지원 데이터 형식SciVis 작업 흐름공개된 연구 차트 46종새로운 연구 시나리오 도구업로드 파일 정리 방법생성 후 편집 방법현재 제한과 검증 책임자주 묻는 질문시작하기

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