Vous avez réalisé votre analyse de survie, vous disposez des courbes et de la p-value du log-rank, et il vous manque la figure que cliniciens et relecteurs reconnaissent au premier regard : une courbe de Kaplan-Meier. La voie habituelle passe par les packages R survival et survminer (ggsurvplot), et aligner proprement la courbe en escalier, les marques de censure, la table de risque et la p-value demande de la patience. Ce guide vous montre comment créer une courbe de Kaplan-Meier pour l'analyse de survie en la décrivant en langage courant : l'IA trace les courbes et la table du nombre à risque pendant que vous vous concentrez sur l'interprétation des données.

À la fin de ce guide, vous saurez :
- Créer une courbe de Kaplan-Meier pour l'analyse de survie avec de vraies courbes en escalier — aucun code requis.
- Ajouter des marques de censure, des bandes de confiance et un axe des y de survie de 0 à 1 (ou de 0 à 100 %).
- Comparer deux groupes ou plus et afficher la p-value du log-rank et le hazard ratio.
- Ajouter une table du nombre à risque sous le graphique et exporter une courbe de survie prête pour l'impression pour votre manuscrit.
Tout se déroule ci-dessous dans l'éditeur SciDraw AI à l'aide du générateur de courbe de Kaplan-Meier : vous décrivez l'étude et les groupes, l'IA trace les courbes, et vous l'affinez avec des mots.
Ce que montre une courbe de Kaplan-Meier
Une courbe de Kaplan-Meier estime la probabilité de survivre (ou de rester sans événement) au fil du temps. Le temps s'étend le long de l'axe des x ; l'axe des y correspond à la probabilité de survie, partant de 1,0 (tout le monde sans événement) et descendant d'un cran à chaque survenue d'événement. La courbe est un escalier, pas une ligne lisse, car la survie ne chute qu'aux instants d'événement. De petites signalent les sujets censurés — ceux qui ont quitté l'étude ou n'avaient pas connu l'événement à la fin du suivi.




