La courbe de Kaplan-Meier représente la probabilité de rester sans événement au fil du temps. SciDraw construit les courbes en escalier depuis les temps de suivi et statuts, puis SciVis permet de les mettre en forme.
Quelles données préparer ?
Importez un seul fichier CSV, TSV, TXT, XLSX ou XLS. Pour Excel, la première feuille est utilisée. Un tableau propre au format long suffit généralement ; les six exemples montrent la structure attendue.
Chaque ligne correspond à un sujet. Le temps de suivi, le statut d’événement et le groupe doivent être explicites. Vérifiez si 0 ou 1 code l’événement avant l’import.
Colonnes principales: patient_id, time_months, event, group
Étape 1 : choisir un exemple ou importer un fichier
Ouvrez le générateur de courbes de Kaplan-Meier. Choisissez l’exemple le plus proche de votre étude ou importez votre fichier. Les exemples se génèrent directement et se téléchargent comme modèles.
Étape 2 : générer la première figure
Contrôlez les colonnes détectées, puis générez la figure. Le type de graphique est fixé par la page. Comparez ensuite valeurs et annotations statistiques à l’analyse d’origine.
Étape 3 : poursuivre dans SciVis
Le bouton « Continuer dans SciVis » ouvre le résultat dans l’espace SciVis. Vous pouvez y modifier libellés, couleurs, annotations, échelles, légende et mise en page.
Points à contrôler avant et après
- Utiliser des courbes en escalier, jamais lissées.
- Dériver les marques de censure des observations réelles.
- Aligner la table des sujets à risque sur l’axe du temps.
- Ne pas surinterpréter la fin des courbes avec peu de sujets.
Questions fréquentes
- Faut-il R ou Python ? Non, mais l’analyse statistique doit toujours être réalisée avec une méthode adaptée.
- Un fichier suffit-il ? Oui dans la plupart des cas : groupes, séries ou sous-groupes tiennent dans les colonnes d’un même tableau long.
- Excel est-il accepté ? Oui pour XLSX et XLS, mais seule la première feuille est lue.
Créer la figure
Partez d’un des six exemples ou de votre fichier. Générez la première version, finalisez-la dans SciVis et contrôlez toutes les valeurs avant export.
