Le forest plot aligne les estimations et intervalles de confiance de plusieurs études. SciDraw prépare la figure depuis un tableau structuré et SciVis sert à régler libellés, espacement, axes et composition.
Quelles données préparer ?
Importez un seul fichier CSV, TSV, TXT, XLSX ou XLS. Pour Excel, la première feuille est utilisée. Un tableau propre au format long suffit généralement ; les six exemples montrent la structure attendue.
Chaque ligne correspond à un effet d’étude. L’estimation ponctuelle doit se situer entre les bornes de l’intervalle ; poids, sous-groupe et métrique peuvent compléter le tableau.
Colonnes principales: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup, metric
Étape 1 : choisir un exemple ou importer un fichier
Ouvrez le générateur de forest plots. Choisissez l’exemple le plus proche de votre étude ou importez votre fichier. Les exemples se génèrent directement et se téléchargent comme modèles.
Étape 2 : générer la première figure
Contrôlez les colonnes détectées, puis générez la figure. Le type de graphique est fixé par la page. Comparez ensuite valeurs et annotations statistiques à l’analyse d’origine.
Étape 3 : poursuivre dans SciVis
Le bouton « Continuer dans SciVis » ouvre le résultat dans l’espace SciVis. Vous pouvez y modifier libellés, couleurs, annotations, échelles, légende et mise en page.
Points à contrôler avant et après
- La ligne nulle vaut 1 pour un ratio et 0 pour une différence.
- Importer poids, losange et hétérogénéité depuis la méta-analyse.
- Ne pas regrouper des métriques incompatibles.
- Vérifier chaque estimation et intervalle avant soumission.
Questions fréquentes
- Faut-il R ou Python ? Non, mais l’analyse statistique doit toujours être réalisée avec une méthode adaptée.
- Un fichier suffit-il ? Oui dans la plupart des cas : groupes, séries ou sous-groupes tiennent dans les colonnes d’un même tableau long.
- Excel est-il accepté ? Oui pour XLSX et XLS, mais seule la première feuille est lue.
Créer la figure
Partez d’un des six exemples ou de votre fichier. Générez la première version, finalisez-la dans SciVis et contrôlez toutes les valeurs avant export.
