Tutorials
Biomedizinische Paper-Abbildungen mit KI erstellen: Ein einheitlicher Workflow für Zell-, Signalweg- und Ablaufdiagramme
So bleiben Zelldiagramme, Signalweg-Abbildungen und Versuchsabläufe in einem biomedizinischen Paper visuell konsistent: Abbildungen in Hintergrund-, Mechanismus- und Experimentebene aufteilen und mit strukturierten Prompts editierbare Entwürfe erzeugen. Inklusive Prompt-Vorlagen.
Tutorials
Stil einer Abbildung mit KI ändern: Flat Vector, 3D, handgezeichnet & Journal-Stil (2026)
Gestalte ein Diagramm mit KI neu, ohne es neu zu zeichnen — wechsle eine Abbildung zwischen Flat Vector, 3D-Render, handgezeichneter Skizze und sauberem Journal-Stil, indem du einfach den gewünschten Look beschreibst. Mit Copy-Paste-Prompts, wiederverwendbarer Stilvorlage und einem KI-Editor, der die Arbeit erledigt.
KI-Prompts
CRISPR-Cas9-Mechanismus als Diagramm mit KI erstellen (Anleitung 2026)
Zeichnen Sie ein sauberes, beschriftetes CRISPR-Cas9-Mechanismus-Diagramm mit KI – Guide-RNA, Cas9, PAM-Erkennung, den Doppelstrangbruch und die Reparatur per NHEJ vs. HDR – mit einer wiederverwendbaren Prompt-Vorlage, echten Beispielen und publikationsreifem Export. Keine Designsoftware nötig.
Tutorials
"Figure is unclear": 6 Prüfpunkte, um eine Abbildung nach dem Peer-Review mit KI zu überarbeiten
Wenn ein Gutachter "Figure is unclear" schreibt, zeichnen Sie nicht gleich eine komplexere Abbildung. Mit 6 Prüfpunkten finden Sie Probleme bei Hierarchie, Leserichtung, Pfeilen, Beschriftungen und Panel-Logik – und bauen mit KI eine klarere Version. Inklusive Überarbeitungs-Prompts und Checkliste vor der Einreichung.
Tutorials
CONSORT-Diagramm erstellen für eine randomisierte Studie (2026)
Erstellen Sie ein publikationsreifes CONSORT-Flussdiagramm für eine RCT, ohne Kästchen von Hand zu zeichnen. Zeigen Sie Einschluss, Zuteilung, Nachbeobachtung und Auswertung mit Ausschlussgründen und Anzahlen – einfach indem Sie es einer KI beschreiben.
Tutorials
Forest Plot aus Metaanalyse-Daten erstellen (2026)
Erstellen Sie ohne Code einen Forest Plot aus CSV- oder Excel-Metaanalyse-Daten, ordnen Sie Effekte, Konfidenzintervalle, Gewichte und Untergruppen zu und finalisieren Sie ihn in SciVis.