KI-Datenvisualisierung: wissenschaftliche Diagramme aus CSV und Excel

Eine wissenschaftliche Visualisierung beginnt mit prüfbaren Daten und endet mit einer Abbildung, deren Werte, Kodierungen und Beschriftungen nachvollziehbar sind. SciDraw erzeugt auf der Tool-Seite einen Entwurf; die weitere Bearbeitung findet in SciVis statt.

SciVis →

Unterstützte Datenformate

Unterstützt werden CSV, TSV, TXT, XLSX und XLS. Pro Vorgang lässt sich eine Datei hochladen; bei Excel wird das erste Tabellenblatt importiert. JSON und mehrere Dateien gleichzeitig werden nicht unterstützt. Gruppen, Reihen und Unsicherheiten passen meist in eine Langformtabelle.

Der SciVis-Ablauf

1. Passende Diagrammseite für die Forschungsfrage wählen.
2. Einen der sechs Datensätze nutzen oder eine eigene Datei hochladen.
3. Erkannte Spalten prüfen und die erste Abbildung erzeugen.
4. „In SciVis weiterbearbeiten“ wählen.
5. Vor dem Export Werte, Statistik und Zeitschriftenvorgaben kontrollieren.

46 veröffentlichte Diagrammwerkzeuge

Aktuell sind 46 Werkzeuge für Vergleiche, Verteilungen, Zeitverläufe, Regression, Unsicherheit, Überlebensanalyse, Omics und Flussdaten veröffentlicht. PCA und Choroplethenkarten bleiben bis zur vollständigen Zuverlässigkeitsprüfung offline. Alle Seiten stehen im Tool-Verzeichnis.

Neue Werkzeuge für konkrete Forschungsszenarien

Die folgenden 23 Seiten enthalten jeweils sechs herunterladbare Datensätze aus realistischen Forschungsszenarien und übergeben das Ergebnis zur Bearbeitung an SciVis:

• Balkendiagramm-Ersteller — CSV-Daten hochladen, gruppierte, gestapelte oder Fehlerbalkendiagramme erstellen und Beschriftungen sowie Stil in SciVis bearbeiten.
• Liniendiagramm-Ersteller — CSV-Daten hochladen, publikationsreife Liniendiagramme erstellen und Reihen, Beschriftungen sowie Farben in SciVis bearbeiten.
• Fehlerbalkendiagramm-Generator — CSV-Daten hochladen, Standardabweichung, Standardfehler oder Konfidenzintervalle darstellen und das Diagramm in SciVis weiter bearbeiten.
• Zeitreihendiagramm-Generator — CSV-Zeitreihendaten hochladen, Trends und Unsicherheiten visualisieren und das Ergebnis in SciVis verfeinern.
• Regressionsdiagramm-Generator — CSV-Daten hochladen, Regressionskurven mit Modellstatistiken anpassen und anschließend in SciVis weiter bearbeiten.
• Dosis-Wirkungs-Kurven-Generator — CSV-Assaydaten hochladen, IC50-, EC50- oder 4PL-Kurven anpassen und die Abbildung in SciVis verfeinern.
• Wachstumskurven-Generator — CSV-Wachstumsdaten hochladen, Kulturen oder Behandlungen vergleichen und die Kurven in SciVis weiter bearbeiten.
• Standardkurven-Generator — CSV-Standarddaten hochladen, ELISA-, qPCR- oder Kalibrierkurven erstellen und in SciVis verfeinern.
• Raincloud-Plot-Ersteller — CSV-Daten hochladen, Verteilungen, Box-Zusammenfassungen und Messpunkte kombinieren und den Plot in SciVis bearbeiten.
• Beeswarm-Plot-Ersteller — CSV-Beobachtungen hochladen, einen überlappungsfreien Beeswarm-Plot erstellen und in SciVis anpassen.
• ECDF-Plot-Generator — CSV-Beobachtungen hochladen, empirische kumulative Verteilungen vergleichen und in SciVis weiter bearbeiten.
• MA-Plot-Generator — CSV-Expressionsdaten hochladen, logarithmische Verhältnisse gegen die Abundanz auftragen und das Ergebnis in SciVis annotieren.
• Enrichment-Plot-Generator — CSV-Ergebnisse hochladen, GO-, KEGG- oder GSEA-Befunde visualisieren und die Grafik in SciVis verfeinern.
• Enzymkinetik-Plot-Generator — CSV-Assaydaten hochladen, Enzymkinetikmodelle anpassen und Kurven sowie Annotationen in SciVis bearbeiten.
• Kalender-Heatmap-Generator — CSV-Tagesmessungen hochladen, eine Kalender-Heatmap erstellen und Farbskala sowie Beschriftungen in SciVis anpassen.
• Ersteller für gestapelte Flächendiagramme — Erstellen Sie publikationsreife gestapelte Flächendiagramme aus CSV- oder Excel-Daten und zeigen Sie Gesamtwert und Zusammensetzung im Zeitverlauf, auch normiert auf 100 %.

Datei richtig vorbereiten

• Eine Beobachtung, Probe oder Effektschätzung pro Zeile.
• Eine Variable pro Spalte und kurze, eindeutige Spaltennamen.
• Numerische Spalten ohne Einheiten oder Dekorzeichen speichern.
• Gruppe, Reihe, Fehlergrenzen und Beschriftung getrennt führen.
• Fehlwerte einheitlich behandeln sowie Einheiten und Codes prüfen.

Nach der Erstellung weiterbearbeiten

Die Tool-Seite übernimmt Upload, Beispiele und ersten Entwurf. Die Bearbeitung bleibt nicht dort: In SciVis ändern Sie Titel, Achsen, Legende, Farben, Symbole, Anmerkungen, Skalen und Layout.

Aktuelle Grenzen und Prüfschritte

• Je Vorgang eine Datei.
• Bei Excel nur das erste Tabellenblatt.
• Kein JSON-Upload.
• Effekte, Konfidenzintervalle, adjustierte p-Werte und Modellresultate müssen mit geeigneten statistischen Verfahren berechnet werden.
• Zeitschriftenvorgaben sind vor der Einreichung selbst zu prüfen.

Häufige Fragen

• Reicht eine Datei? Meist ja; Gruppen und Reihen können als Spalten derselben Tabelle vorliegen.
• Ist die Grafik danach bearbeitbar? Ja, das Ergebnis öffnet sich in SciVis und bleibt nicht auf der Tool-Seite.
• Gibt es für jedes Tool Beispiele? Ja, für alle 46 veröffentlichten Tools stehen sechs CSV-Beispiele und Vorschaubilder bereit.

Jetzt beginnen

Wählen Sie im Tool-Verzeichnis eine Diagrammart oder setzen Sie ein Projekt direkt in SciVis fort. Prüfen Sie zunächst an einem Beispiel die erwartete Datenstruktur.