随机对照试验做完了，现在你需要的是每家期刊在读你的结果之前都会要求的那张图：CONSORT 流程图。在 PowerPoint 或 Illustrator 里手工搭出来，它是一张由方框和箭头组成的烦人网格，数字一变就全乱。这篇指南教你只用大白话做出随机对照试验的 CONSORT 流程图：AI 会把四个阶段——入组、分配、随访、分析——连同各阶段人数和排除原因都摆到正确位置，并在你的数字变动时保持可编辑。
读完这篇指南，你将能够：
- 做出 RCT 的 CONSORT 流程图，包含四个标准阶段——无需手动画框。
- 展示入组、分配、随访和分析，每个方框里填上正确的人数。
- 把排除原因和失访人数作为侧支加上，完全符合 CONSORT 2010 的要求。
- 构建平行、多臂或交叉设计的版本，并导出可印刷的流程图用于投稿。
下面所有操作都在 SciDraw AI 编辑器 里、用 CONSORT 流程图生成器 完成——你描述试验和数字，AI 把方框排好，你再用文字打磨。
一张 CONSORT 流程图必须包含什么
CONSORT（试验报告统一标准，Consolidated Standards of Reporting Trials）流程图追踪每一位参与者从筛查到分析的全过程。它有四个纵向阶段，每个阶段是一排方框：
- 入组（Enrollment）——评估合格性的人数、被排除的人数（附原因）、以及被随机化的人数。
- 分配（Allocation）——每个臂分配了多少人、实际接受干预的有多少人。
- 随访（Follow-up）——每个臂有多少人失访或中止，附原因。
- 分析（Analysis）——每个臂有多少人被纳入分析、有多少人被排除在分析之外（附原因）。
数字必须沿每一列对得上：从上到下每一位参与者都有交代。这种可追溯性正是它的全部意义所在——审稿人靠它来检查是否存在失访偏倚。
第一步：描述试验结构
打开 编辑器，先告诉 AI 试验类型和试验臂。平行两臂试验和三臂试验布局不同，所以要在填数字之前先定好形态。
模板： "为一项 [平行两臂 / 三臂 / 交叉] 随机对照试验做一张 CONSORT 2010 流程图。四个阶段：入组、分配、随访、分析。试验臂：[Treatment] 和 [Control]。加上侧框，分别用于带原因的排除和失访人数。"
一个填好的例子：
- "为一项比较 Drug A vs. Placebo 的平行两臂 RCT 做一张 CONSORT 流程图。四个阶段纵向堆叠：入组、分配、随访、分析。随机化之后流程分成两列。在入组处加一个侧框，列出带原因的被排除参与者；在随访处加侧框，列出失访人数。"
第二步：填入各阶段人数
现在逐阶段填入数字。AI 会把它们放进正确的方框，并保持各列对得上。
- "入组：540 人评估合格性，120 人被排除（80 人不符合纳入标准，25 人拒绝，15 人其他原因），420 人被随机化。"
- "分配：210 人分配到 Drug A（200 人接受、10 人未接受），210 人分配到 Placebo（205 人接受、5 人未接受）。"
- "随访：Drug A 失访 15 人（8 人退出、7 人失联）；Placebo 失访 12 人。"
- "分析：Drug A 分析 195 人、排除 5 人；Placebo 分析 198 人、排除 7 人。"
在侧框里列出排除原因，正是把一张合规的 CONSORT 流程图和一张普通流程图区分开来的地方。
第三步：加阶段标签和侧支
CONSORT 流程图在左侧用一条阶段标签带，在右侧用侧支表示损失。两者都要明确画出来。
- "在左侧从上到下加阶段标签 'Enrollment'、'Allocation'、'Follow-up' 和 'Analysis'。"
- "把排除方框作为侧支放在右边，用一个小的水平箭头连接。"
- "把随机化这一步画成一个方框，向下分成两个试验臂。"
- "用矩形方框、细连接箭头和一致的间距。"
侧支箭头在视觉上把参与者从主流程里"剥离"出去，这正是读者期待看到失访被呈现的方式。之后若要调整某个单独方框的措辞，见 如何编辑 AI 图中的文字与标签。
第四步：适配多臂或交叉设计
并非每项试验都是两个平行臂。同一张图可以灵活适配：
- "把这张改成三臂试验：Low dose、High dose 和 Placebo，从分配开始往下各成一列。"
- "把这张改成交叉试验，展示 Period 1、洗脱期和 Period 2 以及各序列组。"
- "加一条多中心说明，注明参与者在 5 个中心入组。"
告诉 AI 你的设计，它就会重新平衡各列和箭头，你什么都不用重画。
常见错误（以及如何修正）
- 数字对不上。 如果 420 人被随机化，但两臂加起来只有 415，审稿人会抓到。修正： "检查各臂分配人数之和是否等于随机化总数，并修正差异。"
- 排除却没写原因。 一个只写 "120 excluded" 而没有明细的方框不符合 CONSORT。修正： "在入组侧框里列出带人数的排除原因。"
- 漏掉某个阶段。 去掉随访那一行会掩盖失访。修正： "加上随访阶段，列出每个臂的失访人数。"
- 方框拥挤、未对齐。 间距不一致显得潦草。修正： "把方框对齐成整齐的列，纵向间距均匀。"
- 没有阶段标签。 读者不该靠自己去推断各个阶段。修正： "在左边距从上到下加四个 CONSORT 阶段标签。"
- 试验臂数与设计不符。 把三臂试验画成两臂会歪曲研究。修正： "把分配拆成三列，每臂一列。"
导出与使用
流程图做好后，按投稿要求导出：
- "把这张图导出成 300 DPI 的 PNG，尺寸适配期刊单栏宽度。"
- "给我一个 SVG，方便我在 Illustrator 里做最终修改。"
- "导出高分辨率、白色背景，用于稿件。"
CONSORT 流程图天然地与另外两张报告类图配对。如果你的工作是一项试验的系统综述，见 如何制作 PRISMA 流程图（用于研究筛选）——它是 CONSORT 在综述层面的"表亲"。而要报告试验的生存结局，见 如何制作 Kaplan-Meier 生存曲线。所有内容在 SciDraw AI 编辑器 里始终可编辑。
常见问题
不用 PowerPoint 或 Illustrator 怎么做 CONSORT 流程图？ 打开 CONSORT 流程图生成器，描述你的试验类型和试验臂，再给出每个阶段的人数。AI 会排出四阶段流程，方框对得上、带侧支。你通过打字来编辑任何数字或标签——无需手动画框连线。
CONSORT 流程图的四个阶段是什么？ 入组（评估、带原因的排除、随机化）、分配（每臂的分配和实际接受）、随访（每臂的失访和中止）、分析（每臂的分析和被排除分析）。各列的人数必须对得上。
CONSORT 和 PRISMA 流程图有什么区别？ CONSORT 追踪单项随机试验中的参与者，而 PRISMA 追踪系统综述中的研究（识别、筛选、合格性、纳入）。它们看起来相似，却服务于不同的报告标准；RCT 用 CONSORT，综述用 PRISMA。
怎么在 CONSORT 流程图里展示排除原因？ 把它们放进从主流程分出的侧框里。在入组处，列出排除了多少人以及为什么（如不符合标准、拒绝、其他）。在随访和分析处，列出每个臂的失访和排除原因。生成器会替你把这些侧支放好。
三臂或交叉试验也能做 CONSORT 流程图吗？ 可以。告诉 CONSORT 流程图生成器 你的设计——平行多臂、交叉或多中心——它就会加上正确数量的列，并相应调整分配和随访各行。
现在就做你的 CONSORT 流程图
别再在 PowerPoint 里挪方框了。描述你的试验，把人数填一次，让 AI 搭出一张合规、对得上、并在数字变动时保持可编辑的 CONSORT 流程图。打开 CONSORT 流程图生成器，或直接进入 SciDraw AI 编辑器，现在就开始做。
