每一篇系统综述或Meta分析，几乎都少不了一张PRISMA流程图。审稿人打开稿件，往往第一眼就盯着它看——方框里的数字对不上，或者漏掉某个阶段，"大修"几乎板上钉钉。
然而，真正搞清楚这张图的逻辑并不简单：哪一列放数据库检索结果，哪一列放其他来源？"纳入记录"和"获取报告"有什么区别？全文排除为什么必须列原因，而摘要筛查不用？本文把这些问题一次说清楚。
读完本文，你将掌握：
- PRISMA 2020的四个阶段及每阶段的含义
- 每个方框应填写的具体数字及计算方法
- 数据库检索与其他来源的双栏结构
- 最常见的审稿意见与规避方法
- 用 SciDraw AI PRISMA流程图生成器 快速出图的完整流程
PRISMA是什么，为什么图表这么重要
PRISMA全称"系统综述和Meta分析优先报告条目"（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）。2020年更新版（PRISMA 2020）在2009版基础上做了重要调整：明确区分了文献来源（数据库、注册库、引文追踪、其他途径），并增加了"寻获全文"这一独立步骤。
BMJ、The Lancet、JAMA、Cochrane系统综述数据库，以及医学、护理、心理学、教育学等领域的数百本期刊，均要求或强烈建议提交PRISMA 2020流程图。流程图的逻辑不清、数字前后矛盾，是最高频的审稿修改意见之一。
PRISMA 2020的四个核心阶段
PRISMA 2020将文献检索与筛选过程分为四个依次递进的阶段，从最宽泛的检索结果一路收窄到最终纳入研究。
| 阶段 | 核心含义 |
|---|---|
| 识别（Identification） | 所有途径获取的原始记录，未经任何筛选 |
| 筛查（Screening） | 人工查看题目和摘要，初步排除不符合标准的记录 |
| 纳入资格评估（Eligibility） | 获取全文并逐篇精读，判断是否符合全部纳入标准 |
| 纳入（Included） | 通过所有标准、进入最终分析的研究 |
每个阶段包含若干方框，显示进入该阶段的记录数量，以及因各种原因被排除的数量。
PRISMA流程像一个漏斗，从检索到的全部记录逐级收窄到最终纳入的研究。
第一阶段：识别
双栏结构
PRISMA 2020的识别阶段采用左右两列布局：
- 左列——数据库与注册库：通过文献数据库（PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane CENTRAL、中国知网、万方等）及临床试验注册库（ClinicalTrials.gov、WHO ICTRP等）检索到的记录。
- 右列——其他来源：通过追踪参考文献（前向/后向引文追踪）、联系作者、检索灰色文献或其他途径获取的记录。
如果你只做了数据库检索，可以省略右列。如果同时使用了其他方法，两列都要填写。
左列——方框1：检索记录总数
来自数据库的记录（n = X）和注册库的记录（n = Y）
这里填写的是去重之前的原始总数。例如PubMed检索到1,243条、Embase检索到2,187条，合计3,430条——即使两者存在大量重复，方框里也应填3,430。
左列——方框2：筛查前排除
筛查前排除的记录： 重复记录（n = ？） 自动化工具标记为不符合（n = ？） 未能获取的记录（n = ？）
每种原因单独列出。"自动化工具"是指在人工筛查之前，用机器学习或规则算法（如Rayyan的AI优先排序、Covidence去重引擎）剔除的记录。
右列——其他来源
来源：引文追踪（n = ？）/ 网站（n = ？）/ 机构（n = ？）/ 手工检索（n = ？）/ 其他（n = ？）
按方法逐一列出，或合并为"其他来源"总数均可。
识别阶段采用双栏结构——一侧是数据库与注册库，另一侧是其他来源方法。
第二阶段：筛查
去重和自动化排除完成后，剩余记录进入人工筛查阶段。
方框：筛查记录数
人工查看题目和摘要的记录总数，等于"识别记录总数"减去"筛查前排除数"。
筛查记录数（n = ？）
方框：排除记录数
在题目/摘要阶段未通过筛选的记录总数。PRISMA 2020不要求在此列出具体原因，只需填写总数即可。
排除记录数（n = ？）
第三阶段：纳入资格评估（全文评估）
通过题目/摘要筛查的记录，进入全文获取和详细评估阶段。
方框：寻获全文数
你试图获取全文的记录总数，通常等于上一步"未排除"的记录数。
寻获报告数（n = ？）
方框：未能获取全文数
由于付费墙、找不到作者联系方式、仅存在会议摘要等原因未能获取的全文数量。
未能获取的报告数（n = ？）
方框：纳入资格评估数
实际阅读并评估的全文数量。
评估纳入资格的报告数（n = ？）
方框：排除全文及原因
这是流程图中最重要的排除方框。PRISMA 2020要求列出每一项排除原因及对应数量。常见原因包括：
- 研究对象不符合纳入标准
- 干预措施/暴露因素不在范围内
- 缺少对照组
- 未报告目标结局指标
- 研究设计不符合（如横断面研究而非随机对照试验）
- 重复发表（与已纳入研究数据相同）
- 仅为会议摘要、数据不完整
排除报告（含原因）： 原因A（n = ？） 原因B（n = ？） ……
第四阶段：纳入
方框：纳入综述的新研究数
通过全文评估、最终纳入本次综述的独立研究数量。
纳入综述的研究数（n = ？）
方框：纳入综述的报告数
一项研究可能对应多篇报告（主要结果论文、次要结局论文、研究方案等）。需同时记录"研究数"和"报告数"。
纳入综述的报告数（n = ？）
更新综述中的既往研究
如果本次综述是对已有综述的更新，PRISMA 2020要求在"纳入"阶段底部用阴影区域展示从上一版本沿用的研究和报告数量。
各方框数字核对总表
| 方框名称 | 数字含义 | 核算方法 |
|---|---|---|
| 来自数据库和注册库的记录 | 去重前各数据库检索结果之和 | 各数据库检索量相加 |
| 来自其他来源的记录 | 各非数据库来源记录之和 | 按方法分类统计 |
| 筛查前排除记录 | 重复 + 自动排除 + 未获取之和 | 从识别总数中减去 |
| 筛查记录数 | 人工看过题目/摘要的记录数 | 识别总数 − 筛查前排除数 |
| 筛查后排除数 | 未通过摘要筛查的记录数 | 筛查数 − 进入全文阶段数 |
| 寻获报告数 | 尝试获取全文的记录数 | ≈ 摘要筛查通过数 |
| 未能获取报告数 | 实际没拿到全文的记录数 | 寻获数 − 实际获取数 |
| 评估纳入资格报告数 | 实际阅读全文的记录数 | = 实际获取全文数 |
| 排除报告数（含原因） | 全文评估后未通过的记录数 | 评估数 − 纳入数；各原因之和必须等于总排除数 |
| 纳入研究数 | 最终进入综述的独立研究数 | 最终分析样本量 |
| 纳入报告数 | 纳入研究对应的全部论文数 | ≥ 纳入研究数 |
数字自洽性检查
数字前后不一致是审稿修改最常见原因之一。提交前务必核对以下四条等式：
- 识别→筛查：（数据库记录数）+（其他来源记录数）−（筛查前排除数）= 筛查记录数
- 筛查→资格评估：筛查记录数 − 摘要排除数 = 寻获报告数
- 资格评估→纳入：评估报告数 − 排除报告数 = 纳入研究数
- 报告≥研究：纳入报告数 ≥ 纳入研究数
每次修改任何数字后，都要重新过一遍这四条。
每个阶段的数字都必须自洽：进入的记录数减去被排除的，等于进入下一阶段的记录数。
常见错误与规避方法
第一个方框填的是去重后数字，而非原始检索量。 识别阶段的第一个方框必须是去重之前的总数，去重步骤在下方的"排除"方框里单独展示。
全文排除未列原因。 摘要排除可以只填总数，但全文排除必须逐条列出原因和数量，缺少任何一项都会被审稿人指出。
混淆"研究"和"报告"。 纳入阶段要分别报告研究数和报告数，不能只填一个。
做了灰色文献或引文追踪检索，却没有展示右列。 只要使用了数据库以外的检索方式，就必须填写右列，否则属于偏倚报告遗漏。
沿用PRISMA 2009模板。 两个版本外观相似，但术语和结构有实质区别，大多数期刊现在要求2020版。不确定时，参照Page等人2021年发表在BMJ上的PRISMA 2020声明原文。
图表排版建议
| 元素 | 推荐做法 |
|---|---|
| 字体 | 无衬线字体（Arial、Helvetica、思源黑体）；方框内文字8–10磅 |
| 方框样式 | 阶段标题用圆角矩形；数字/排除信息用普通矩形 |
| 箭头 | 单向实心箭头，无装饰性箭头 |
| 颜色 | 黑白稿件最安全；排除方框用浅灰填充有助于视觉区分 |
| 阶段标签 | 加粗，置于该阶段第一个方框左侧或上方 |
| 文件格式 | TIFF（≥300 DPI）或PDF用于期刊投稿；PNG用于预印本 |
用SciDraw AI快速生成PRISMA流程图
在Word或PowerPoint里手动画流程图费时费力，每次更新一个数字就得重新调整方框和箭头。
SciDraw AI的PRISMA流程图生成器提供了更高效的方法：将各阶段的数字填入结构化表单后，系统自动生成符合规范的流程图，支持添加或隐藏"其他来源"列、编辑排除原因，以及导出期刊所需的文件格式。
如果你的研究方法部分还需要展示实验流程、分析管道或多步骤操作流程，SciDraw AI的工作流程图生成器同样适用，可以快速制作清晰规范的方法学图表。
常见问题解答
必须使用PRISMA官网提供的Word模板吗？ 不必须。期刊只要求图表内容符合PRISMA 2020规范，数字完整准确即可。用专业工具或矢量软件自行绘制都没有问题，只要信息齐全。
同一篇文献在多个数据库都检索到，怎么计数？ 每个数据库的命中量单独计入原始总数（这就是为什么第一个方框里的数字会大于实际不重复文献数），然后在"重复记录排除"步骤里统一去除。第一个方框必须反映原始检索结果，让读者能判断数据库之间的重叠程度。
不同结局指标需要分别画流程图吗？ 通常不需要，一张流程图覆盖整个综述。只有当你为截然不同的研究问题分别进行了独立的系统检索时，才考虑分别绘制，但这种情况比较少见。建议查阅目标期刊的投稿指南。
范围综述（Scoping Review）也用PRISMA流程图吗？ 范围综述使用PRISMA-ScR（PRISMA范围综述扩展版），其流程图结构与PRISMA 2020基本一致，本文介绍的方框逻辑同样适用。
"自动化工具"具体指什么？ 指在人工筛查之前使用机器学习或规则算法对记录进行过滤的软件，例如Rayyan的AI优先排序、Covidence去重引擎、ASReview等。如果未使用此类工具，该行可省略。
期刊要求的是"文献检索流程图"，和PRISMA流程图是同一回事吗？ 大多数情况下是同一回事。"研究流程图""文献筛选流程图""PRISMA流程图"通常都指同一张图。如果期刊明确要求PRISMA 2020规范，按本文指南操作即可。
