カプランマイヤー曲線作成ツール
生存解析の結果を投稿レベルの図に
生存データ——群・追跡期間・解析で得たlog-rank p値——を説明するだけで、AIが見やすいカプランマイヤー曲線を描画します。右下がりの階段状生存曲線、打ち切りのティックマーク、リスク集合数の表、p値の注釈まで揃い、論文や発表にそのまま使えます。
カプランマイヤー曲線の例
例をクリックするとプロンプトが読み込まれます。自分の生存曲線を作る出発点としてもお使いください。
このカプランマイヤー曲線作成ツールでできること
生存解析の結果を文章で説明すると、投稿レベルの見やすいカプランマイヤー曲線に変換します。これは縦軸に生存確率（0〜1またはパーセント）、横軸に時間をとる階段関数です。群・追跡期間・打ち切り、そして自分の解析で得た統計量を説明すれば、AIが右下がりの階段曲線・打ち切りのティックマーク・リスク集合数の表・log-rank p値の注釈を描画し、群間の生存差がはっきり読み取れるようになります。作図コードを書いたり手作業でレイアウトしたりする必要はありません。SciDraw AIは与えられた数値から曲線を描画・仕上げするだけで、生存解析の計算は代行しません。
カプランマイヤー曲線作成ツールを使う理由
- カプランマイヤー曲線は、生存データやtime-to-eventデータを1枚の図で示す標準的な方法です。
- 打ち切りマークやリスク集合数の表を備えた洗練されたKM図をRやPythonで書くには、時間と試行錯誤がかかります。
- 凡例とp値の注釈を備えた明確な階段曲線があれば、群間差がどの読者にもひと目で伝わります。
- 研究者は、論文・ポスター・発表向けの見やすい生存図を素早く用意する必要があります。
- 説明から再生成すれば、ラベル・色・レイアウトを変えるたびにスクリプトを回し直すより速く済みます。
カプランマイヤー曲線の作り方
研究内容（例：全生存期間、治療群 vs 対照群）を説明し、どの群をどの追跡期間にわたって示すかを伝え、縦軸のスケール——0〜1の生存確率かパーセントか——を指定します。次に、打ち切りのティックマーク・信頼帯の陰影・リスク集合数の表、そして解析で得たlog-rank p値や生存期間中央値など、欲しい要素を加えます。図を生成したら、曲線が下方向にしか段を作っていないか、群とラベルが正しいかを確認し、データと一致するまで調整してください。
カプランマイヤー曲線の構成要素
- 縦軸 — 生存確率。0〜1またはパーセントで表示。
- 横軸 — 追跡開始からの時間（日・月・年）。
- 階段曲線 — 各群の生存曲線。時間とともに下方向にのみ段を作る。
- 打ち切りマーク — 観測が打ち切られた箇所のティックマーク。
- リスク集合数の表 — 横軸の下に示す各群の残存数。
- 注釈 — log-rank p値・生存期間中央値・群の凡例。
カプランマイヤー曲線作成ツールのよくある質問
カプランマイヤー曲線とは何ですか？
カプランマイヤー曲線は、1つ以上の群の推定生存確率を時間に沿って示す階段関数です。縦軸は0〜1（または0%〜100%）、横軸は追跡時間で、各曲線はイベントの発生に伴い下方向にのみ段を作り、打ち切り観測は通常ティックマークで示します。
生存曲線にはどんなデータが必要ですか？
自分の解析には、各被験者の追跡時間、イベント／打ち切りの指標、所属群が必要です。本ツールで作図するには、群・時間に沿った曲線の形・打ち切りマーク、そして解析で得た統計量——log-rank p値や生存期間中央値など——を説明します。
生存解析の計算もしてくれますか？
いいえ。SciDraw AIは、与えられた数値からカプランマイヤー曲線を描画・仕上げします。カプランマイヤー推定とlog-rank検定はご自身の統計ソフトウェアで行い、その結果を説明してください。図が正確にその数値を反映します。
リスク集合数の表とlog-rank p値を加えられますか？
はい。横軸の下に整列したリスク集合数の表を加え、log-rank p値を図中に注釈できます。解析で得たリスク集合数とp値を指定すれば、図中に描き込まれます。
打ち切りや複数群を表示できますか？
はい。打ち切り観測をティックマークで示し、複数群を別々の色の階段曲線として凡例付きで描けます。任意で信頼帯の陰影も加えられ、全生存期間（OS）、無増悪生存期間（PFS）、層別比較などに役立ちます。
編集可能な図として書き出せますか？
SciDraw AIはベクター形式で書き出せるため、あとからラベル・色・線種・凡例を調整できます。投稿前には必ず、元の解析と照らし合わせて曲線・打ち切りマーク・注釈した統計量を確認してください。
