Si alguna vez has enviado una revisión sistemática o un metaanálisis a una revista, casi con toda seguridad te han pedido un diagrama de flujo PRISMA. Es la figura más reconocible de la investigación de síntesis de evidencia: cuatro fases claramente etiquetadas, una columna de recuentos y flechas que muestran exactamente cómo se pasó de miles de resultados de bases de datos a un puñado de estudios analizados.
A pesar de su universalidad, muchos investigadores encuentran el diagrama confuso al encontrarlo por primera vez. ¿Qué recuentos van en qué caja? ¿Cuál es la diferencia entre «registros identificados» e «informes buscados»? ¿Cuándo se muestra una segunda columna para «otros métodos»? Esta guía responde cada una de esas preguntas y te lleva paso a paso por la construcción de un diagrama de flujo PRISMA 2020 completo y listo para su publicación.
Lo que aprenderás:
- Las cuatro fases de un diagrama PRISMA 2020 y qué significa cada una
- Exactamente qué números introducir en cada caja
- Cómo gestionar las búsquedas en bases de datos frente a otros métodos de identificación
- Errores frecuentes que provocan que los revisores soliciten correcciones
- Cómo producir la figura final rápidamente con el generador de diagramas de flujo PRISMA de SciDraw AI
Por qué existe PRISMA y por qué el diagrama importa
PRISMA son las siglas en inglés de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (Elementos de Notificación Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis). La actualización de 2020 sustituyó a la versión de 2009 e introdujo un lenguaje más claro sobre la procedencia de los registros (bases de datos, registros de ensayos, citas u otros métodos) y añadió un paso explícito para buscar y recuperar informes de texto completo.
El diagrama de flujo es obligatorio o muy recomendado por cientos de revistas, incluidas The BMJ, The Lancet, JAMA, Cochrane Database of Systematic Reviews y la mayoría de las revistas de medicina, psicología, educación y ciencias sociales. Los revisores lo comprueban de inmediato: un recuento inconsistente o una caja que falta es una de las formas más rápidas de recibir una decisión de «revisión mayor».
Entender las cuatro fases de PRISMA 2020
PRISMA 2020 organiza el proceso de búsqueda bibliográfica en cuatro fases secuenciales. Se pueden imaginar como un embudo: ancho en la parte superior, estrecho en la parte inferior.
| Fase | Significado en términos sencillos |
|---|---|
| Identificación | Todos los registros encontrados antes de aplicar cualquier filtro |
| Cribado | Registros comprobados frente a los criterios de inclusión/exclusión a nivel de título/resumen |
| Elegibilidad | Informes de texto completo recuperados y evaluados en detalle |
| Incluidos | Estudios que superaron todos los criterios y entraron en la síntesis |
Cada fase tiene una o más cajas que muestran cuántos registros entraron y cuántos fueron eliminados (con motivos).
Fase 1 — Identificación
La estructura de dos columnas
PRISMA 2020 divide la identificación en dos columnas:
- Columna izquierda — Bases de datos y registros: registros encontrados mediante la búsqueda en bases de datos bibliográficas (PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane CENTRAL, PsycINFO, Scopus, etc.) y registros de ensayos (ClinicalTrials.gov, WHO ICTRP, etc.).
- Columna derecha — Otros métodos: registros encontrados mediante búsqueda de citas (hacia atrás y hacia adelante), contacto con autores, revisión de literatura gris o cualquier otra fuente no perteneciente a bases de datos.
Si solo se buscó en bases de datos, se puede omitir la columna derecha. Si se utilizaron ambas, se muestran las dos.
Qué poner en cada caja de identificación
Columna izquierda, caja 1:
Registros identificados en bases de datos (n = X) y registros (n = Y)
Combinar todos los resultados de bases de datos en un único número antes de la deduplicación. Si PubMed devolvió 1.243 registros y Embase devolvió 2.187, el total es 3.430, aunque algunos sean duplicados.
Columna izquierda, caja 2 (eliminación):
Registros eliminados antes del cribado: Registros duplicados eliminados (n = ?) Registros marcados como no elegibles por herramientas de automatización (n = ?) Registros no recuperados (n = ?)
Listar cada motivo por separado. Las herramientas de automatización son cualquier software de cribado asistido por aprendizaje automático (Rayyan, Covidence, etc.) utilizado antes del cribado humano.
Columna derecha (si corresponde):
Registros identificados a partir de: Búsqueda de citas (n = ?) / Sitios web (n = ?) / Organizaciones (n = ?) / Búsqueda manual (n = ?) / Otros métodos (n = ?)
Desglosar por método, o combinar en un único total de «otros métodos» si resulta más apropiado para el informe.
Fase 2 — Cribado
Tras eliminar los duplicados y las exclusiones automatizadas, los registros restantes entran en el cribado.
Caja: Registros cribados
Es el número total de registros que un revisor humano revisó efectivamente (título y resumen). Es igual a: registros identificados menos registros eliminados antes del cribado.
Registros cribados (n = ?)
Caja: Registros excluidos
Indicar el total excluido a nivel de título/resumen. PRISMA 2020 no exige enumerar los motivos de exclusión de título/resumen (al contrario que la exclusión a texto completo); solo se necesita el total.
Registros excluidos (n = ?)
Fase 3 — Elegibilidad (Evaluación a texto completo)
Los registros que superaron el cribado de título/resumen pasan a la recuperación y evaluación del texto completo.
Caja: Informes buscados para recuperación
Es el recuento de registros para los que se intentó obtener el texto completo. Normalmente es idéntico a los «registros no excluidos» del cribado, aunque ocasionalmente un registro no tiene texto completo recuperable.
Informes buscados para recuperación (n = ?)
Caja: Informes no recuperados
Textos completos que no se pudieron obtener (detrás de un muro de pago sin respuesta del autor, solo resumen de congreso, etc.).
Informes no recuperados (n = ?)
Caja: Informes evaluados para elegibilidad
Los textos completos realmente leídos y evaluados frente a todos los criterios.
Informes evaluados para elegibilidad (n = ?)
Caja: Informes excluidos con motivos
Esta es la caja de exclusión más importante. Es obligatorio enumerar cada motivo de exclusión y su recuento. Los motivos habituales incluyen:
- La población no cumple los criterios
- Intervención/exposición fuera del alcance
- Comparador no especificado
- Resultado no comunicado
- Diseño de estudio incorrecto
- Publicación duplicada (mismos datos que otro estudio incluido)
- Solo resumen de congreso / sin datos completos
Informes excluidos: Motivo A (n = ?) Motivo B (n = ?) …
Fase 4 — Incluidos
Caja: Nuevos estudios incluidos en la revisión
Estudios que superaron la evaluación a texto completo y entraron en la revisión. Si se realiza un metaanálisis, son los estudios que aportan datos a al menos un análisis.
Estudios incluidos en la revisión (n = ?)
Caja: Informes de nuevos estudios incluidos
Un único «estudio» puede tener múltiples informes (un ensayo puede tener un artículo principal, un artículo de resultados secundarios y un artículo de protocolo). Hay que registrar tanto el número de estudios únicos como el número total de informes.
Informes de nuevos estudios incluidos (n = ?)
Estudios previos (si se actualiza una revisión anterior)
Si la revisión sistemática actualiza una anterior, PRISMA 2020 añade cajas para los estudios e informes procedentes de la versión previa. Estas se muestran en un área sombreada en la parte inferior de la fase Incluidos.
Tabla de referencia completa de cajas y recuentos
| Etiqueta de caja | Qué representa el número | Verificación del cálculo |
|---|---|---|
| Registros de bases de datos y registros | Todos los resultados de bases de datos antes de la deduplicación | Suma de todos los rendimientos de búsqueda en bases de datos individuales |
| Registros de otros métodos | Todos los registros no procedentes de bases de datos | Suma por tipo de método |
| Registros eliminados antes del cribado | Duplicados + exclusiones automáticas + no recuperados | Restado del total de identificación |
| Registros cribados | Registros vistos por un revisor humano | Total de identificación menos eliminados antes del cribado |
| Registros excluidos (título/resumen) | No superaron el cribado de título/resumen | Cribados menos los que avanzaron a texto completo |
| Informes buscados para recuperación | Textos completos que se intentaron obtener | = Registros que avanzaron desde el cribado |
| Informes no recuperados | Textos completos no accesibles | Buscados menos los recuperados efectivamente |
| Informes evaluados para elegibilidad | Textos completos leídos | = Informes recuperados |
| Informes excluidos (con motivos) | No superaron la evaluación a texto completo | Evaluados menos incluidos; los motivos deben sumar el total |
| Estudios incluidos | Estudios únicos en la síntesis | Muestra analítica final |
| Informes de estudios incluidos | Total de publicaciones de los estudios incluidos | Mayor o igual que el número de estudios |
La aritmética debe cuadrar
Una solicitud de revisión sorprendentemente frecuente es una inconsistencia en los números. Usar estas comprobaciones antes de enviar:
- Identificación → Cribado: (Registros de bases de datos) + (Registros de otros métodos) − (Eliminados antes del cribado) = Registros cribados
- Cribado → Elegibilidad: Registros cribados − Registros excluidos (título/resumen) = Informes buscados para recuperación
- Elegibilidad → Incluidos: Informes evaluados − Informes excluidos (con motivos) = Estudios incluidos
- Informes mayor o igual a estudios: Los informes de los estudios incluidos deben ser mayor o igual al número de estudios incluidos
Recorrer estas cuatro comprobaciones cada vez que se actualice algún recuento.
Errores frecuentes que evitar
Indicar el recuento posterior a la deduplicación en lugar del previo en la primera caja. La primera caja de identificación debe mostrar el total bruto de cada fuente antes de eliminar duplicados. El paso de deduplicación se muestra explícitamente en la caja de eliminación.
Omitir los motivos de exclusión a texto completo. Los motivos de exclusión de título/resumen son opcionales; los de texto completo son obligatorios. Listar cada motivo y su recuento.
Confundir estudios e informes. La fase de incluidos distingue entre estudios únicos y las publicaciones que los informan. Mantenerlos separados.
No mostrar la columna derecha cuando se realizó otra búsqueda. Si se buscó manualmente en revistas, se revisaron listas de referencias o se contactó con expertos, esos registros pertenecen a la columna derecha; omitirlos es un sesgo que debe notificarse.
Utilizar una plantilla PRISMA 2009 para una presentación de 2020. Las dos versiones se parecen pero difieren en terminología y estructura. La mayoría de las revistas exigen ahora la versión 2020. Consultar la declaración PRISMA 2020 (Page et al., 2021, BMJ) si hubiera dudas.
Formato del diagrama
PRISMA no dictamina fuentes ni colores, pero la convención y la legibilidad apuntan hacia algunas buenas prácticas:
| Elemento | Recomendación |
|---|---|
| Fuente | Sin serifa (Arial, Helvetica o Calibri); 8–10 pt para el texto de las cajas |
| Estilo de caja | Rectángulo redondeado para las cajas de fase; rectángulo simple para las cajas de recuento/eliminación |
| Flechas | Con una sola punta, continuas; sin puntas de flecha decorativas |
| Color | El monocromo es seguro para todas las revistas; el relleno gris claro en las cajas de eliminación mejora la legibilidad |
| Etiquetas de fase | Negrita, todo en mayúsculas o en mayúsculas de título; colocadas fuera o encima de la primera caja de cada fase |
| Formato de archivo | Exportar como TIFF (mínimo 300 DPI) o PDF para envío a revistas; PNG para preprints |
Crear el diagrama PRISMA con SciDraw AI
Dibujar el diagrama manualmente en PowerPoint, Word o Illustrator resulta tedioso: cada vez que cambia un recuento hay que reeditar cajas y volver a comprobar la alineación. Una vía más rápida es usar una herramienta especializada.
El generador de diagramas de flujo PRISMA de SciDraw AI permite introducir los recuentos directamente en un formulario estructurado y genera automáticamente un diagrama correctamente formateado y listo para publicar. Se pueden ajustar las etiquetas de fase, añadir o eliminar la columna «otros métodos», editar los motivos de exclusión y exportar al formato que requiera la revista de destino.
Si el trabajo va más allá de las revisiones sistemáticas, el generador de diagramas de flujo de trabajo de la misma plataforma gestiona flujos de procesos generales, canalizaciones experimentales y diagramas de metodología en varios pasos, útiles también para las secciones de métodos en artículos de investigación primaria.
Preguntas frecuentes
¿Es obligatorio usar la plantilla oficial PRISMA 2020? PRISMA proporciona una plantilla Word rellenable en el sitio web de PRISMA, pero las revistas no la exigen. Cualquier diagrama que contenga todos los elementos requeridos y recuentos precisos es aceptable. Usar una herramienta específica o dibujar la figura en software vectorial está bien, siempre que el contenido coincida con la lista de verificación.
¿Qué ocurre si un registro aparece en varias bases de datos? Se cuenta una vez en el rendimiento de cada base de datos (contribuyendo al total previo a la deduplicación en la primera caja), y luego se eliminan todas las copias excepto una en el paso «Registros duplicados eliminados». Lo importante es que los números en la primera caja reflejen los resultados de búsqueda brutos para que los lectores puedan evaluar el solapamiento entre bases de datos.
¿Necesito diagramas PRISMA separados para distintos resultados? Generalmente no: un único diagrama cubre toda la revisión. Si se realizan búsquedas separadas para preguntas de revisión distintas, puede ser apropiado tener diagramas separados, pero esto es poco habitual. Consultarlo con los coautores y revisar las instrucciones para los autores de la revista.
¿Puedo usar PRISMA para una revisión de alcance? El PRISMA-ScR (extensión de PRISMA para revisiones de alcance) proporciona una lista de verificación modificada. La estructura del diagrama de flujo es esencialmente idéntica a la de PRISMA 2020, por lo que se aplica la misma lógica de cajas.
¿Qué son las «herramientas de automatización» en el paso de eliminación? Cualquier software que utilice aprendizaje automático o algoritmos basados en reglas para marcar registros como probablemente irrelevantes antes del cribado humano. Ejemplos habituales son la priorización por IA de Rayyan, el motor de deduplicación de Covidence y ASReview. Si no se utilizaron tales herramientas, omitir esa línea de la caja de eliminación.
Mi revista pide un «diagrama de flujo del estudio»: ¿es lo mismo? Sí, en la mayoría de los casos. «Diagrama de flujo del estudio», «diagrama de flujo PRISMA» y «diagrama de flujo de búsqueda bibliográfica» hacen referencia a la misma figura. Comprobar si la revista especifica explícitamente la conformidad con PRISMA 2020; en ese caso, seguir esta guía.
