Cómo hacer una curva de Kaplan-Meier para análisis de supervivencia (2026)

Cuando comparas grupos, cada uno tiene su propia curva. La brecha entre curvas muestra la diferencia de supervivencia, y un p-valor del log-rank te dice si esa diferencia es estadísticamente significativa. Una tabla de número en riesgo bajo el gráfico muestra cuántos sujetos quedan en cada momento: contexto esencial, porque las curvas se vuelven poco fiables cuando quedan pocos sujetos.

Paso 1: Describe la curva de supervivencia que quieres

Abre el editor y dile a la IA el estudio, los grupos, la unidad de tiempo y el endpoint. El endpoint (supervivencia global vs. supervivencia libre de progresión) y la unidad de tiempo definen los ejes, así que indícalos.

Un ejemplo completo:

• "Crea una curva de Kaplan-Meier de supervivencia global que compare Tratamiento vs. Control a lo largo de 60 meses. Eje Y de 0 a 1, curvas escalonadas descendentes, marcas de censura en cada curva, una línea punteada en la mediana de supervivencia, el p-valor del log-rank en la esquina superior derecha, y una tabla de número en riesgo debajo del eje X."

Paso 2: Añade marcas de censura y bandas de confianza

Dos detalles marcan que una curva de Kaplan-Meier está bien hecha: las marcas de censura y (a menudo) las bandas de confianza.

• "Añade pequeñas marcas verticales en cada momento de censura en ambas curvas."
• "Añade bandas de confianza al 95 % sombreadas alrededor de cada curva de supervivencia."
• "Muestra la mediana de supervivencia de cada grupo con una línea punteada que baje hasta el eje X."

Las bandas de confianza comunican la incertidumbre, que se ensancha a medida que quedan menos sujetos en riesgo: justo por eso importa la tabla de número en riesgo.

Paso 3: Compara grupos y muestra los estadísticos

La mayoría de las figuras de supervivencia comparan brazos. Dale a cada grupo un color y una etiqueta claros, y muestra el resultado de la prueba.

• "Colorea la curva de Tratamiento de azul y la de Control de naranja, con una leyenda en la esquina superior derecha."
• "Muestra el p-valor del log-rank (p = 0.003) en el gráfico."
• "Añade el hazard ratio con su IC al 95 %: HR 0.62 (0.45–0.85)."
• "Compara tres grupos — dosis baja, media y alta — cada uno con su propia curva de color."

Indicar los estadísticos reales mantiene la figura autocontenida, para que el lector no tenga que buscarlos en el texto.

Paso 4: Añade la tabla de número en riesgo

La tabla de número en riesgo es esperada en las revistas clínicas y es la mejor forma de juzgar la fiabilidad de una curva a lo largo del tiempo.

• "Añade una tabla de número en riesgo debajo del eje X con una fila por grupo, mostrando los recuentos en 0, 12, 24, 36, 48 y 60 meses."
• "Alinea cada columna de la tabla justo bajo su marca de tiempo."
• "Colorea las etiquetas de fila para que coincidan con sus curvas."

La alineación es lo que hace legible la tabla: cuando las columnas quedan bajo las marcas de tiempo, la mirada conecta los recuentos con la curva al instante. Para cualquier retoque de texto después, consulta cómo editar texto y etiquetas en figuras de IA.

Errores comunes (y cómo solucionarlos)

• Curvas suaves en lugar de escalones. La supervivencia solo cae en los momentos de evento, así que la curva debe ser una escalera. Solución: "Haz las curvas escalonadas descendentes, no líneas suaves."
• Faltan las marcas de censura. Sin marcas, los lectores no pueden ver quién fue censurado. Solución: "Añade marcas de censura en cada momento de censura."
• Sin tabla de número en riesgo. Las curvas con pocos sujetos restantes parecen más certeras de lo que son. Solución: "Añade una tabla de número en riesgo alineada bajo el eje de tiempo."
• Eje Y que no empieza arriba. La supervivencia empieza en 1.0; truncarlo exagera las diferencias. Solución: "Pon el eje Y de 0 a 1, empezando en 1.0 en el tiempo cero."
• Reportar solo el p-valor. Un p-valor sin un hazard ratio no da tamaño de efecto. Solución: "Añade el hazard ratio con su IC al 95 % junto al p-valor del log-rank."
• Curvas que se extienden más allá del seguimiento significativo. Las colas con 1 o 2 sujetos son ruido. Solución: "Recorta o atenúa la curva donde el número en riesgo caiga por debajo de un umbral."

Exporta y úsalo

Cuando el gráfico esté listo, expórtalo para su destino:

• "Exporta esto como un PNG a 300 DPI con el tamaño de una columna de revista."
• "Dame una versión vectorial SVG para los ajustes finales en Illustrator."
• "Exporta a 1600 px de ancho con fondo blanco para mi diapositiva de congreso."

Una curva de Kaplan-Meier suele acompañar a otras figuras de resultados en un artículo clínico. Si reportas un ensayo aleatorizado, combínala con cómo hacer un diagrama CONSORT para el flujo de participantes, y ten a mano cómo editar texto y etiquetas en figuras de IA para arreglos de etiquetas de último momento. Todo sigue siendo editable en el editor de SciDraw AI.

Preguntas frecuentes

¿Cómo hago una curva de Kaplan-Meier sin R ni survminer? Abre el generador de curvas de Kaplan-Meier, describe tu endpoint, tus grupos y tu tiempo de seguimiento, y la IA dibuja las curvas escalonadas descendentes con marcas de censura y una tabla de número en riesgo. Refinas colores, estadísticos y la tabla de riesgo escribiendo: no se necesita ggsurvplot.

¿Qué debe ser el eje Y de una curva de Kaplan-Meier? La probabilidad de supervivencia, de 0 a 1 (o de 0 a 100 %), empezando en 1.0 en el tiempo cero cuando todos están libres del evento. La curva desciende hacia 0 a medida que se acumulan los eventos durante el periodo de seguimiento del eje X.

¿Necesito una tabla de número en riesgo? La mayoría de las revistas clínicas la esperan. Muestra cuántos sujetos siguen libres del evento y sin censurar en cada momento, lo que indica al lector cuándo la cola de una curva se basa en muy pocos sujetos para confiar en ella. Pídele al generador que la alinee bajo el eje de tiempo.

¿Cómo muestro que dos curvas de supervivencia difieren? Muestra el p-valor del log-rank en el gráfico, y añade el hazard ratio con su intervalo de confianza al 95 % para el tamaño de efecto. Dale a cada grupo un color distinto y una leyenda para que la comparación sea inequívoca.

¿Puedo graficar la supervivencia libre de progresión de la misma manera? Sí. La supervivencia libre de progresión, la supervivencia libre de enfermedad y los endpoints de tiempo hasta el evento usan la misma construcción de Kaplan-Meier. Solo indícale al generador de curvas de Kaplan-Meier tu endpoint y la IA etiqueta los ejes y las curvas en consecuencia.

Haz tu curva de Kaplan-Meier ahora

Sáltate la configuración de survminer. Describe tus datos de supervivencia, nombra tus grupos y deja que la IA dibuje curvas escalonadas descendentes limpias con marcas de censura, estadísticos y una tabla de número en riesgo. Abre el generador de curvas de Kaplan-Meier o entra al editor de SciDraw AI para hacer la tuya ahora.