La curva de Kaplan-Meier representa la probabilidad de seguir sin evento a lo largo del tiempo. SciDraw construye las curvas escalonadas con tiempo y estado; SciVis permite darles el acabado final.
¿Qué datos necesitas?
Sube un solo archivo CSV, TSV, TXT, XLSX o XLS. En Excel se usa la primera hoja. Una tabla limpia en formato largo suele bastar; los seis ejemplos muestran la estructura de columnas.
Cada fila corresponde a un sujeto. El tiempo, el estado del evento y el grupo deben ser claros. Confirma antes de subir si el evento se codifica como 0 o 1.
Columnas principales: patient_id, time_months, event, group
Paso 1: elige un ejemplo o sube el archivo
Abre el generador de curvas de Kaplan-Meier. Elige el ejemplo más cercano a tu estudio o sube tu archivo. Los ejemplos pueden generarse directamente o descargarse como plantilla.
Paso 2: genera la primera figura
Revisa las columnas detectadas y genera la figura. El tipo de gráfico queda fijado por la página. Después contrasta valores y anotaciones estadísticas con el análisis original.
Paso 3: continúa editando en SciVis
Pulsa «Continuar editando en SciVis» para abrir el resultado en el espacio SciVis. Allí puedes ajustar etiquetas, colores, anotaciones, escalas, leyenda y composición.
Lista de comprobación
- Usar curvas escalonadas, no líneas suavizadas.
- Tomar las marcas de censura de los registros reales.
- Alinear la tabla de riesgo con el eje temporal.
- No sobreinterpretar la cola con muy pocos sujetos.
Preguntas frecuentes
- ¿Necesito R o Python? No, aunque el análisis estadístico debe hacerse con un método adecuado.
- ¿Basta un archivo? Normalmente sí; grupos, series o subgrupos se guardan como columnas de una misma tabla larga.
- ¿Admite Excel? Sí, XLSX y XLS, pero solo se lee la primera hoja.
Empieza a crear
Empieza con uno de los seis ejemplos o con tu archivo. Genera la primera versión, termínala en SciVis y comprueba todos los valores antes de exportar.
