El forest plot alinea las estimaciones y los intervalos de confianza de varios estudios. SciDraw prepara la figura desde una tabla y SciVis permite ajustar etiquetas, filas, ejes y composición.
¿Qué datos necesitas?
Sube un solo archivo CSV, TSV, TXT, XLSX o XLS. En Excel se usa la primera hoja. Una tabla limpia en formato largo suele bastar; los seis ejemplos muestran la estructura de columnas.
Cada fila corresponde al efecto de un estudio. La estimación debe quedar entre los límites del intervalo; peso, subgrupo y métrica pueden añadirse como columnas.
Columnas principales: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup, metric
Paso 1: elige un ejemplo o sube el archivo
Abre el generador de forest plots. Elige el ejemplo más cercano a tu estudio o sube tu archivo. Los ejemplos pueden generarse directamente o descargarse como plantilla.
Paso 2: genera la primera figura
Revisa las columnas detectadas y genera la figura. El tipo de gráfico queda fijado por la página. Después contrasta valores y anotaciones estadísticas con el análisis original.
Paso 3: continúa editando en SciVis
Pulsa «Continuar editando en SciVis» para abrir el resultado en el espacio SciVis. Allí puedes ajustar etiquetas, colores, anotaciones, escalas, leyenda y composición.
Lista de comprobación
- La línea nula es 1 para cocientes y 0 para diferencias.
- Importar pesos, diamante y heterogeneidad del metanálisis.
- No combinar métricas incompatibles en un mismo resumen.
- Revisar cada estimación e intervalo antes de enviar.
Preguntas frecuentes
- ¿Necesito R o Python? No, aunque el análisis estadístico debe hacerse con un método adecuado.
- ¿Basta un archivo? Normalmente sí; grupos, series o subgrupos se guardan como columnas de una misma tabla larga.
- ¿Admite Excel? Sí, XLSX y XLS, pero solo se lee la primera hoja.
Empieza a crear
Empieza con uno de los seis ejemplos o con tu archivo. Genera la primera versión, termínala en SciVis y comprueba todos los valores antes de exportar.
