Kaplan-Meier-Kurve erstellen für die Überlebensanalyse (2026)
Erstellen Sie eine publikationsreife Kaplan-Meier-Überlebenskurve ganz ohne Programmieren. Ergänzen Sie Treppenkurven, Zensierungsmarken, eine Number-at-Risk-Tabelle, den Log-Rank-p-Wert und Konfidenzbänder – einfach indem Sie es einer KI beschreiben.
Sie haben Ihre Überlebensanalyse durchgeführt, die Kurven und den Log-Rank-p-Wert vorliegen – und jetzt brauchen Sie die Abbildung, die Kliniker und Gutachter sofort wiedererkennen: eine Kaplan-Meier-Kurve. Der übliche Weg führt über die R-Pakete survival und survminer (ggsurvplot), und die Treppenkurve, die Zensierungsmarken, die Risikotabelle und den p-Wert sauber aufeinander auszurichten erfordert Geduld. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie eine Kaplan-Meier-Kurve für die Überlebensanalyse erstellen, indem Sie sie in normaler Sprache beschreiben: Die KI zeichnet die Kurven und die Risikotabelle, während Sie sich auf die Interpretation der Daten konzentrieren.
Am Ende dieser Anleitung können Sie:
eine Kaplan-Meier-Kurve für die Überlebensanalyse mit korrekten Treppenkurven erstellen – ohne Programmieren.
Zensierungsmarken, Konfidenzbänder und eine Überlebens-y-Achse von 0 bis 1 (oder 0–100 %) hinzufügen.
zwei oder mehr Gruppen vergleichen und den Log-Rank-p-Wert sowie die Hazard Ratio anzeigen.
eine Number-at-Risk-Tabelle unter dem Plot ergänzen und eine druckfertige Überlebenskurve exportieren für Ihr Manuskript.
Alles unten passiert im SciDraw-AI-Editor mit dem Kaplan-Meier-Generator – Sie beschreiben die Studie und die Gruppen, die KI zeichnet die Kurven, und Sie verfeinern sie per Sprache.
Eine Kaplan-Meier-Kurve schätzt die Wahrscheinlichkeit, über die Zeit zu überleben (oder ereignisfrei zu bleiben). Die Zeit läuft entlang der x-Achse; die y-Achse ist die Überlebenswahrscheinlichkeit, beginnt bei 1,0 (alle ereignisfrei) und sinkt jedes Mal stufenweise, wenn ein Ereignis eintritt. Die Kurve ist eine Treppe, keine glatte Linie, denn das Überleben fällt nur zu Ereigniszeitpunkten. Kleine Striche zeigen zensierte Probanden – jene, die die Studie verlassen haben oder bei denen das Ereignis am Ende der Nachbeobachtung nicht eingetreten war.
Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.
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Wenn Sie Gruppen vergleichen, erhält jede ihre eigene Kurve. Der Abstand zwischen den Kurven zeigt den Überlebensunterschied, und ein Log-Rank-p-Wert sagt Ihnen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist. Eine Number-at-Risk-Tabelle unter dem Plot zeigt, wie viele Probanden zu jedem Zeitpunkt verbleiben – wesentlicher Kontext, denn Kurven werden unzuverlässig, wenn nur noch wenige Probanden übrig sind.
Öffnen Sie den Editor und nennen Sie der KI die Studie, die Gruppen, die Zeiteinheit und den Endpunkt. Der Endpunkt (Gesamtüberleben vs. progressionsfreies Überleben) und die Zeiteinheit prägen die Achsen, nennen Sie sie also.
Vorlage:„Erstelle eine Kaplan-Meier-Überlebenskurve für [Endpunkt, z. B. Gesamtüberleben]. x-Achse: Zeit in [Monaten], 0 bis [60]. y-Achse: Überlebenswahrscheinlichkeit von 0 bis 1. Zeichne Treppenkurven für [Gruppen], füge Zensierungsmarken hinzu, zeige den Log-Rank-p-Wert und ergänze eine Number-at-Risk-Tabelle unter dem Plot."
Ein ausgefülltes Beispiel:
„Erstelle eine Kaplan-Meier-Kurve des Gesamtüberlebens, die Behandlung vs. Kontrolle über 60 Monate vergleicht. y-Achse von 0 bis 1, treppenförmige Kurven, Zensierungsmarken auf jeder Kurve, eine gestrichelte Linie beim medianen Überleben, den Log-Rank-p-Wert oben rechts und eine Number-at-Risk-Tabelle unter der x-Achse."
Die meisten Überlebensabbildungen vergleichen Arme. Geben Sie jeder Gruppe eine klare Farbe und Beschriftung und bringen Sie das Testergebnis an die Oberfläche.
„Färbe die Behandlungskurve blau und die Kontrollkurve orange, mit einer Legende oben rechts."
„Zeige den Log-Rank-p-Wert (p = 0,003) im Plot an."
„Füge die Hazard Ratio mit ihrem 95-%-KI hinzu: HR 0,62 (0,45–0,85)."
„Vergleiche drei Gruppen – niedrige, mittlere und hohe Dosis – jede mit eigener farbiger Kurve."
Die tatsächlichen Statistiken anzugeben hält die Abbildung in sich geschlossen, sodass der Leser nicht den Text durchsuchen muss.
Die Number-at-Risk-Tabelle wird in klinischen Journalen erwartet und ist die mit Abstand beste Möglichkeit, die Zuverlässigkeit einer Kurve über die Zeit zu beurteilen.
„Füge unter der x-Achse eine Number-at-Risk-Tabelle mit einer Zeile pro Gruppe hinzu, die die Anzahlen bei 0, 12, 24, 36, 48 und 60 Monaten zeigt."
„Richte jede Tabellenspalte direkt unter ihrem Zeit-Tick aus."
„Färbe die Zeilenbeschriftungen passend zu ihren Kurven."
Die Ausrichtung macht die Tabelle lesbar – wenn die Spalten unter den Zeit-Ticks sitzen, verbindet das Auge die Anzahlen sofort mit der Kurve. Für Textkorrekturen danach siehe Text und Beschriftungen in KI-Abbildungen bearbeiten.
Glatte Kurven statt Stufen. Das Überleben fällt nur zu Ereigniszeitpunkten, daher muss die Kurve eine Treppe sein. Lösung: „Mache die Kurven zu Treppen, nicht zu glatten Linien."
Fehlende Zensierungsmarken. Ohne Striche können Leser nicht sehen, wer zensiert wurde. Lösung: „Füge an jedem Zensierungszeitpunkt Zensierungsmarken hinzu."
Keine Number-at-Risk-Tabelle. Kurven mit wenigen verbleibenden Probanden wirken sicherer, als sie sind. Lösung: „Füge eine Number-at-Risk-Tabelle hinzu, ausgerichtet unter der Zeitachse."
y-Achse, die nicht oben beginnt. Das Überleben startet bei 1,0; Abschneiden übertreibt Unterschiede. Lösung: „Setze die y-Achse von 0 bis 1, beginnend bei 1,0 zum Zeitpunkt null."
Nur den p-Wert berichten. Ein p-Wert ohne Hazard Ratio liefert keine Effektgröße. Lösung: „Füge die Hazard Ratio mit ihrem 95-%-KI neben dem Log-Rank-p-Wert hinzu."
Kurven, die über die sinnvolle Nachbeobachtung hinausreichen. Ausläufer mit 1–2 Probanden sind Rauschen. Lösung: „Kürze die Kurve oder graue sie aus, wo die Number at Risk unter einen Schwellenwert fällt."
Wenn der Plot fertig ist, exportieren Sie ihn für seinen Zielort:
„Exportiere das als PNG mit 300 DPI in der Breite einer einzelnen Journalspalte."
„Gib mir eine SVG-Vektorversion für finale Bearbeitungen in Illustrator."
„Exportiere mit 1600 px Breite und weißem Hintergrund für meine Konferenzfolie."
Eine Kaplan-Meier-Kurve steht meist neben anderen Ergebnisabbildungen in einem klinischen Paper. Wenn Sie eine randomisierte Studie berichten, kombinieren Sie sie mit CONSORT-Diagramm erstellen für den Teilnehmerfluss und halten Sie Text und Beschriftungen in KI-Abbildungen bearbeiten für Last-Minute-Beschriftungskorrekturen bereit. Alles bleibt im SciDraw-AI-Editor editierbar.
Wie erstelle ich eine Kaplan-Meier-Kurve ohne R oder survminer?
Öffnen Sie den Kaplan-Meier-Generator, beschreiben Sie Ihren Endpunkt, Ihre Gruppen und die Nachbeobachtungszeit, und die KI zeichnet die treppenförmigen Überlebenskurven mit Zensierungsmarken und einer Number-at-Risk-Tabelle. Farben, Statistiken und die Risikotabelle verfeinern Sie durch Tippen – kein ggsurvplot nötig.
Was sollte die y-Achse einer Kaplan-Meier-Kurve sein?
Die Überlebenswahrscheinlichkeit, von 0 bis 1 (oder 0–100 %), beginnend bei 1,0 zum Zeitpunkt null, wenn alle ereignisfrei sind. Die Kurve sinkt stufenweise gegen 0, während sich Ereignisse über den Nachbeobachtungszeitraum auf der x-Achse anhäufen.
Brauche ich eine Number-at-Risk-Tabelle?
Die meisten klinischen Journale erwarten eine. Sie zeigt, wie viele Probanden zu jedem Zeitpunkt ereignisfrei und unzensiert verbleiben, was Lesern verrät, wann der Ausläufer einer Kurve auf zu wenigen Probanden beruht, um vertrauenswürdig zu sein. Bitten Sie den Generator, sie unter der Zeitachse auszurichten.
Wie zeige ich, dass sich zwei Überlebenskurven unterscheiden?
Zeigen Sie den Log-Rank-p-Wert im Plot an und ergänzen Sie die Hazard Ratio mit ihrem 95-%-Konfidenzintervall für die Effektgröße. Geben Sie jeder Gruppe eine eigene Farbe und eine Legende, damit der Vergleich eindeutig ist.
Kann ich das progressionsfreie Überleben auf dieselbe Weise auftragen?
Ja. Progressionsfreies Überleben, krankheitsfreies Überleben und Time-to-Event-Endpunkte verwenden alle dieselbe Kaplan-Meier-Konstruktion. Nennen Sie dem Kaplan-Meier-Generator einfach Ihren Endpunkt, und die KI beschriftet Achsen und Kurven entsprechend.
Sparen Sie sich das survminer-Setup. Beschreiben Sie Ihre Überlebensdaten, nennen Sie Ihre Gruppen und lassen Sie die KI saubere Treppenkurven mit Zensierungsmarken, Statistiken und einer Number-at-Risk-Tabelle zeichnen. Öffnen Sie den Kaplan-Meier-Generator oder springen Sie in den SciDraw-AI-Editor und erstellen Sie Ihre jetzt.
