Kaplan-Meier-Generator
Ergebnisse der Überlebensanalyse in eine publikationsreife Abbildung verwandeln
Beschreibe deine Überlebensdaten — Gruppen, Nachbeobachtungszeit und den Log-Rank-p-Wert aus deiner Analyse — und die KI zeichnet eine saubere Kaplan-Meier-Kurve mit abfallenden Treppenkurven, Zensierungsmarken, einer Number-at-Risk-Tabelle und annotiertem p-Wert, fertig für Manuskripte und Vorträge.
Kaplan-Meier-Beispiele
Klicke auf ein Beispiel, um den zugehörigen Prompt zu laden, oder nutze es als Ausgangspunkt für deine eigene Überlebenskurve.
Was leistet dieser Kaplan-Meier-Generator?
Er verwandelt die Beschreibung deiner Überlebensanalyse-Ergebnisse in eine saubere, publikationsreife Kaplan-Meier-Kurve — die Treppenfunktion, die die Überlebenswahrscheinlichkeit (0 bis 1 oder als Prozentwert) auf der y-Achse gegen die Zeit auf der x-Achse aufträgt. Du beschreibst deine Gruppen, die Nachbeobachtungszeit, die Zensierung und die Statistiken aus deiner eigenen Analyse, und die KI zeichnet die abfallenden Treppenkurven, die Zensierungsmarken, die Number-at-Risk-Tabelle und die Annotation des Log-Rank-p-Werts, sodass Überlebensunterschiede klar erkennbar sind — ganz ohne Plotting-Code oder manuelles Layout. SciDraw AI zeichnet und gestaltet die Kurve aus den von dir gelieferten Werten; die Überlebensstatistik führt es nicht für dich aus.
Warum einen Kaplan-Meier-Generator nutzen
- Die Kaplan-Meier-Kurve ist die übliche Art, Überlebens- oder Time-to-Event-Daten in einer einzigen Abbildung darzustellen.
- Eine ausgefeilte KM-Kurve mit Zensierungsmarken und Number-at-Risk-Tabelle in R oder Python zu programmieren kostet Zeit und mehrere Durchläufe.
- Eine klare Treppenkurve mit Legende und annotiertem p-Wert macht Gruppenunterschiede für jede Leserin offensichtlich.
- Forschende brauchen schnell saubere, präsentationsreife Überlebensabbildungen für Paper, Poster und Vorträge.
- Aus einer Beschreibung neu zu generieren ist schneller, als bei jeder geänderten Beschriftung, Farbe oder jedem geänderten Layout das Skript erneut laufen zu lassen.
So erstellst du eine Kaplan-Meier-Kurve
Beschreibe deine Studie (zum Beispiel Gesamtüberleben, Behandlung vs. Kontrolle), gib an, welche Gruppen über welche Nachbeobachtungszeit gezeigt werden sollen, und vermerke deine y-Achsen-Skala — Überlebenswahrscheinlichkeit von 0 bis 1 oder als Prozentwert. Ergänze die gewünschten Elemente: Zensierungsmarken, schattierte Konfidenzbänder, eine Number-at-Risk-Tabelle sowie den Log-Rank-p-Wert und das mediane Überleben aus deiner Analyse. Generiere die Abbildung, prüfe dann, dass die Kurven nur abfallen, dass Gruppen und Beschriftungen stimmen, und verfeinere sie, bis sie zu deinen Daten passt.
Bestandteile einer Kaplan-Meier-Kurve
- y-Achse — Überlebenswahrscheinlichkeit, von 0 bis 1 oder als Prozentwert.
- x-Achse — Zeit seit Beginn der Nachbeobachtung (Tage, Monate oder Jahre).
- Treppenkurven — Überleben pro Gruppe, das im Zeitverlauf ausschließlich abfällt.
- Zensierungsmarken — Markierungsstriche dort, wo Beobachtungen zensiert wurden.
- Number-at-Risk-Tabelle — verbleibende Anzahl pro Gruppe unter der x-Achse.
- Annotationen — der Log-Rank-p-Wert, das mediane Überleben und eine Gruppenlegende.
Häufige Fragen zum Kaplan-Meier-Generator
Was ist eine Kaplan-Meier-Kurve?
Eine Kaplan-Meier-Kurve ist eine Treppenfunktion, die die geschätzte Überlebenswahrscheinlichkeit einer oder mehrerer Gruppen über die Zeit zeigt. Die y-Achse reicht von 0 bis 1 (oder 0 % bis 100 %) und die x-Achse ist die Nachbeobachtungszeit; jede Kurve fällt nur ab, wenn Ereignisse eintreten, und zensierte Beobachtungen werden meist als Markierungsstriche dargestellt.
Welche Daten brauche ich für eine Überlebenskurve?
Für deine eigene Analyse brauchst du für jede Person die Nachbeobachtungszeit, einen Ereignis-/Zensierungsindikator und eine Gruppe. Um die Abbildung hier zu zeichnen, beschreibst du die Gruppen, den Verlauf der Kurven über die Zeit, die Zensierungsmarken und die Statistiken — etwa den Log-Rank-p-Wert und das mediane Überleben — die aus deiner Analyse hervorgingen.
Führt das die Überlebensstatistik für mich aus?
Nein. SciDraw AI zeichnet und gestaltet die Kaplan-Meier-Kurve aus den von dir gelieferten Werten. Führe die Kaplan-Meier-Schätzung und den Log-Rank-Test in deiner eigenen Statistiksoftware durch und beschreibe dann die Ergebnisse, damit die Abbildung sie korrekt wiedergibt.
Kann es eine Number-at-Risk-Tabelle und den Log-Rank-p-Wert hinzufügen?
Ja. Du kannst eine unter der x-Achse ausgerichtete Number-at-Risk-Tabelle anfordern und den Log-Rank-p-Wert im Diagramm annotieren lassen. Liefere die At-Risk-Anzahlen und den p-Wert aus deiner Analyse, und sie werden in die Abbildung gezeichnet.
Kann ich Zensierung und mehrere Gruppen zeigen?
Ja. Du kannst zensierte Beobachtungen als Markierungsstriche darstellen und mehrere Gruppen als getrennte, farbige Treppenkurven mit Legende plotten, optional mit schattierten Konfidenzbändern — nützlich für Gesamtüberleben (OS), progressionsfreies Überleben (PFS) und stratifizierte Vergleiche.
Kann ich eine bearbeitbare Abbildung exportieren?
SciDraw AI kann in Vektorformate exportieren, sodass du Beschriftungen, Farben, Linienstile und die Legende nachträglich anpassen kannst. Prüfe die Kurven, Zensierungsmarken und annotierten Statistiken vor dem Einreichen stets gegen deine zugrunde liegende Analyse.
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