火山圖以橫軸呈現效應量、縱軸呈現統計顯著性，適合整理差異表現結果。SciDraw 直接讀取結果表建立初稿，後續修改在 SciVis 完成。
需要準備哪些資料？
每次上傳一個 CSV、TSV、TXT、XLSX 或 XLS 檔案；Excel 僅讀取第一個工作表。一張整理好的長表通常就足夠。建議先查看頁面內 6 組範例，再依相同結構整理資料。
每列代表一個基因、蛋白質或代謝物。至少準備特徵名稱、log2 倍數變化與校正 p 值；顯著性分類欄可選。不要把遺漏值當成 0。
主要欄位: feature, log2_fold_change, adjusted_p_value
步驟 1：選擇範例或上傳檔案
開啟 火山圖產生器。選擇最接近研究問題的範例，或上傳自己的資料檔案。範例可直接產生，也可下載作為欄位結構範本。
步驟 2：產生第一版圖表
確認系統辨識出的欄位，再產生圖表。圖表類型已由工具頁限定，資料會依該科研圖形的語意處理。產生後仍須用原始分析結果核對數值與統計註記。
步驟 3：前往 SciVis 繼續編輯
按下「在 SciVis 中繼續編輯」。結果會進入 SciVis 工作區，可調整標籤、配色、註解、刻度、圖例與版面，而不是留在工具頁編輯。
產生前後的核對清單
- 優先使用多重檢定校正後的 p 值。
- 橫軸以 0 為中心，並明確標出倍數變化門檻。
- 只標示與結論相關的少量特徵。
- 核對點數與顯著特徵數是否符合分析結果。
常見問題
- 需要會 R 或 Python 嗎？不需要，結構化資料即可產生；統計分析仍應以合適方法完成。
- 一個檔案夠嗎？多數情況足夠，把組別、序列或亞組放在同一張長表的不同欄位。
- 可以上傳 Excel 嗎？可以，支援 XLSX 與 XLS，但只讀取第一個工作表。
開始製作
從頁面內 6 組範例開始，或上傳自己的資料。建立初稿後進入 SciVis 完成修改，輸出前核對所有數值。
