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投稿前先檢查科研圖片

用於 DPI、格式、灰階與色覺安全性的科研圖片預檢工具

上傳科研圖片後,可快速估算在實際版面寬度下的有效 DPI、找出風險格式,並預覽在灰階或常見色覺缺陷條件下的呈現效果。

期刊規格檢查DPI 與色彩模式色盲友善審查投稿前必備檢查
上傳圖片
支援 PNG、JPEG、WebP 和 TIFF。

將檔案拖曳到此處,或點擊選擇

單張圖片,最大 4 MB。

開始檢查
支援 PNG、JPEG、WebP 和 TIFF。

適用於顯微鏡圖片、凝膠、電鏡或攝影型圖片面板。

按 85 mm 的目標寬度計算有效 DPI。

頁面可公開瀏覽,但執行檢查需要登入並消耗 10 積分。
等待一張適合投稿的圖片
上傳圖片後,即可生成一份面向科研投稿的實用預檢報告。
有效 DPI格式灰階層次色盲風險

Figure Checker 功能

圍繞解析度、格式、灰階可讀性和色盲安全做一次實用預檢。

有效 DPI 檢查

結合單欄、雙欄或自訂投稿寬度,重新計算這張圖真正可用的 DPI。

格式風險檢查

提示 JPEG 壓縮、來源格式限制和透明背景等常見投稿風險。

灰階可讀性

評估圖片在灰階或近似列印情境下是否還能清楚區分主要資訊。

色盲安全

模擬常見色覺缺陷,找出容易混淆的色彩組合。

Figure Checker 常見問題

投稿前關於科研圖片檢查最常見的幾個問題。

這款圖表檢查工具有什麼功能?

它會依照期刊強制要求的技術規範——解析度(DPI)、色彩模式、字體易讀性及色盲友善配色——自動審查您的學術圖表,並標示出需要修正的問題,讓您在投稿前就能一一處理。不必等到版面製作階段才發現圖表解析度不足或未符合無障礙規範,及早發現即可避免與編輯往返修稿的耗時流程。

為什麼要在投稿前檢查圖表?

  • 圖表被退稿的最常見原因是技術問題,而非科學內容——例如 DPI 不符或格式錯誤。
  • 許多期刊要求彩色圖表達到 300 DPI,線條圖則可能需要 600 至 1000 DPI。
  • 紅綠配色對色盲讀者不友善,且愈來愈常引發審稿人的修改要求。
  • 螢幕上看起來清晰的小字,縮小至列印尺寸後往往難以辨識。
  • 投稿前發現問題,可避免與版面製作部門數週的來回修稿。

如何檢查圖表是否符合期刊要求

上傳您的圖表並檢視報告:確認解析度符合目標期刊的 DPI 要求、確認色彩模式與配色適當且色盲友善,並確保標籤在列印尺寸下仍清晰易讀。修正所有標示的問題後,再使用圖片轉檔工具以所需解析度重新匯出,即可放心投稿。

檢查工具的審查項目

  • 依期刊最低標準檢查解析度(DPI)。
  • 評估色彩模式(RGB 與 CMYK)的適用性。
  • 審查色盲友善配色是否符合規範。
  • 在列印尺寸下檢查字體與標籤的易讀性。
  • 綜合評估圖表是否符合期刊投稿要求。
  • 提供匯出前的具體修正建議。

期刊投稿 Figure Checker 常見問題

期刊在投稿前通常對圖片有哪些要求?

許多期刊要求作者檢查最終圖片尺寸、有效 DPI、檔案格式,以及文字和符號在匯出後是否保持清晰可讀。類照片的圖版在最終尺寸下通常要求約 300 DPI,而混合圖片或線條圖則可能需要顯著更高的解析度。TIFF 或 PNG 通常比 JPEG 更保險,但具體要求仍取決於目標期刊。

如何確認我的圖片在期刊投稿尺寸下是否真的達到 300 DPI?

您需要將檔案的像素尺寸與其在最終排版中佔用的實際寬度進行比較。這種實際輸出解析度通常被稱為有效 DPI。一張圖片在編輯器中看起來可能是 300 DPI,但一旦以雙欄寬度放置,有效 DPI 可能會低於期刊要求。

300 DPI 對於每一張科學圖表都足夠嗎?

不一定。對於照片、顯微鏡影像或其他連續色調圖塊,300 DPI 是常見的目標,但根據某些期刊指南,線條圖、示意圖和帶有標籤的混合圖表通常需要 600 DPI,甚至 1000 到 1200 DPI。最保險的做法是查閱作者指南,並根據確切的投稿寬度來評估圖表。

我應該提交 TIFF、PNG 還是 JPEG 作為期刊圖片?

TIFF 仍然是期刊偏好的點陣投稿檔案格式,因為它能保留細節,且不會產生 JPEG 常見的壓縮失真。PNG 對於圖表、帶標註的圖片和螢幕截圖也是一個理想的選擇。JPEG 通常是科學圖表中最具風險的選擇,因為重複匯出會使標籤、邊緣和精細結構變得模糊。

在準備圖片時,單欄或雙欄寬度代表什麼意思?

這指的是圖片在期刊排版中佔用的實際寬度,而該寬度會直接改變有效的 DPI。許多期刊對單欄圖片使用約 80 至 90 mm,雙欄圖片則約為 160 至 180 mm,但確切數值因出版商而異。如果您的圖片以錯誤的寬度匯出,即使像素量看起來很大,也可能無法通過解析度檢查。

為什麼 Figure Checker 需要點數?

每次執行都會產生標準化預覽、灰階與色盲模擬,以及一份以投稿為導向的分析報告。在 SciDraw AI 中,這被視為一次完整的工具操作,目前每張圖片消耗 10 個點數。

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