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AI 科學資料視覺化:把 CSV 或 Excel 轉成研究圖表
2026/01/17

AI 科學資料視覺化:把 CSV 或 Excel 轉成研究圖表

上傳一個 CSV、TSV、TXT、XLSX 或 XLS 資料檔案,從 46 種線上研究圖表中任選一種產生初稿,再到 SciVis 編輯器繼續修改標籤、配色、註解與版面,最終匯出符合期刊要求的高解析度圖表,全程不需要撰寫程式碼。

研究視覺化應從可核對的資料表開始,最後得到數值、視覺編碼和標籤都清楚的圖。SciDraw 先在圖表工具頁處理單一檔案或範例,再把初稿送進 SciVis 編輯。

SciVis →

支援哪些資料格式?

目前支援 CSV、TSV、TXT、XLSX 與 XLS。每次只能上傳一個檔案;Excel 僅讀取第一個工作表。JSON 與多檔同時上傳暫不支援。多數分組、序列與不確定性資料可放在同一張長表。

SciVis 完整流程

  1. 選擇與研究問題相符的圖表工具頁。
  2. 從 6 組範例選一組,或上傳自己的單一資料檔。
  3. 檢查辨識出的欄位並產生第一版圖表。
  4. 按下「在 SciVis 中繼續編輯」。
  5. 輸出前核對數值、統計註記與期刊規範。

46 個線上研究圖表工具

目前共有 46 個線上資料視覺化工具,涵蓋比較、分布、趨勢、迴歸、不確定性、存活分析、體學與流程資料。PCA 與分級統計地圖維持下線,待產生流程達到同等可靠性後再開放。完整列表請見 工具中心。

新增的情境型工具

以下 23 個頁面新增 6 組可下載資料與真實研究情境,產生後都能前往 SciVis 編輯:

  • 柱狀圖生成器 — 上傳 CSV 資料生成分組、堆疊或含誤差棒的柱狀圖,並進入 SciVis 編輯標籤與樣式。
  • 折線圖生成器 — 上傳 CSV 資料生成適合論文的折線圖,並進入 SciVis 編輯數列、標籤與配色。
  • 誤差棒圖生成器 — 上傳 CSV 資料呈現標準差、標準誤或信賴區間,並進入 SciVis 繼續編輯圖形。
  • 時間序列圖生成器 — 上傳 CSV 時間序列資料呈現趨勢與不確定性,並進入 SciVis 繼續完善。
  • 迴歸圖生成器 — 上傳 CSV 資料擬合迴歸曲線並呈現模型統計量,生成後進入 SciVis 繼續編輯。
  • 劑量–反應曲線生成器 — 上傳 CSV 實驗資料擬合 IC50、EC50 或四參數曲線,並進入 SciVis 完善圖形。
  • 生長曲線生成器 — 上傳 CSV 生長測量資料比較培養物或處理組,並進入 SciVis 繼續編輯。
  • 標準曲線生成器 — 上傳 CSV 標準品資料生成 ELISA、qPCR 或校準曲線,並進入 SciVis 繼續調整。
  • 雨雲圖生成器 — 上傳 CSV 資料組合呈現分布、箱形摘要與觀測點,並進入 SciVis 編輯雨雲圖。
  • 蜂群圖生成器 — 上傳 CSV 觀測資料生成不重疊蜂群圖,並進入 SciVis 自訂標籤與樣式。
  • ECDF 圖生成器 — 上傳 CSV 觀測資料比較經驗累積分布,並進入 SciVis 繼續編輯。
  • MA 圖生成器 — 上傳 CSV 表達資料繪製對數比值與豐度關係,並進入 SciVis 標註結果。
  • 富集曲線生成器 — 上傳 CSV 富集分析結果呈現 GO、KEGG 或 GSEA 發現,並進入 SciVis 完善圖形。
  • 酵素動力學圖生成器 — 上傳 CSV 實驗資料擬合酵素動力學模型,並進入 SciVis 編輯曲線與標註。
  • 日曆熱力圖生成器 — 上傳 CSV 每日測量資料生成日曆熱力圖,並進入 SciVis 調整色階與標籤。
  • 堆疊面積圖產生器 — 上傳 CSV 或 Excel 資料建立適合論文的堆疊面積圖,同時呈現總量與組成的時間變化,亦可製作 100% 標準化堆疊圖。
  • 稜線圖產生器 — 以分組數值資料建立稜線圖、ridgeline plot 或 joyplot,在同一畫面比較多組分布,不必撰寫程式。
  • 氣泡圖製作器 — 從 CSV 或 Excel 建立氣泡圖,將三個變數分別對應到橫軸、縱軸與氣泡面積,適合研究中的多變量比較。
  • 六邊形分箱圖產生器 — 把大量成對觀測值轉成六邊形分箱密度圖,以計數色階清楚呈現高密度關係與模型驗證結果。
  • 配對點圖產生器 — 以配對觀測值建立前後比較點圖,只連接有效配對,保留每位受試者或樣本的變化方向。
  • 精確率–召回率曲線產生器 — 根據真實標籤與預測機率建立精確率–召回率曲線,並在可計算時顯示盛行率基線、閾值與平均精確率。
  • 模型校準圖產生器 — 根據真實結果與預測機率建立模型校準圖或可靠度圖,呈現機率分箱與理想校準對角線。
  • 混淆矩陣產生器 — 根據真實與預測標籤建立二元或多類別混淆矩陣,可顯示計數、標準化百分比並輸出論文用圖。

如何整理上傳檔案

  • 一列代表一次觀測、一個樣本或一個效應量。
  • 每欄只放一個變數,欄名保持唯一且簡潔。
  • 數值欄維持數值格式,不混入單位或裝飾字元。
  • 組別、序列、誤差範圍與標籤使用獨立欄位。
  • 統一處理遺漏值,並先確認單位與編碼。

產生後如何繼續編輯

工具頁負責上傳、範例與初稿;後續編輯不留在工具頁。進入 SciVis 後,可修改標題、座標軸、圖例、配色、符號、註解、刻度與整體版面。

目前限制與核對責任

  • 一次只處理一個檔案。
  • Excel 只匯入第一個工作表。
  • 目前不接受 JSON。
  • 圖表產生不能取代統計分析;效應量、信賴區間、校正 p 值與模型結果應以合適方法計算。
  • 投稿前仍須逐項核對期刊要求。

常見問題

  • 一個檔案夠嗎?多數情況足夠,把組別、序列或亞組放在同一張表的不同欄位。
  • 產生後能編輯嗎?可以,結果會開到 SciVis,而不是留在工具頁。
  • 每個工具都有範例嗎?有,46 個線上工具都有 6 組 CSV 範例與對應封面。

開始使用

從 工具中心 選擇圖表類型,或開啟 SciVis 繼續既有專案。先用範例確認資料結構,再上傳自己的檔案。

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作者

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

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分類

支援哪些資料格式?SciVis 完整流程46 個線上研究圖表工具新增的情境型工具如何整理上傳檔案產生後如何繼續編輯目前限制與核對責任常見問題開始使用

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