Kaplan-Meier 曲線呈現無事件機率隨時間的變化。SciDraw 依每位受試者的追蹤時間與事件狀態建立階梯曲線，再交由 SciVis 處理視覺編輯。
需要準備哪些資料？
每次上傳一個 CSV、TSV、TXT、XLSX 或 XLS 檔案；Excel 僅讀取第一個工作表。一張整理好的長表通常就足夠。建議先查看頁面內 6 組範例，再依相同結構整理資料。
每列代表一位受試者。必須清楚標明追蹤時間、事件狀態與組別，並在上傳前確認 0/1 事件編碼，以免曲線意義顛倒。
主要欄位: patient_id, time_months, event, group
步驟 1：選擇範例或上傳檔案
開啟 Kaplan-Meier 曲線產生器。選擇最接近研究問題的範例，或上傳自己的資料檔案。範例可直接產生，也可下載作為欄位結構範本。
步驟 2：產生第一版圖表
確認系統辨識出的欄位，再產生圖表。圖表類型已由工具頁限定，資料會依該科研圖形的語意處理。產生後仍須用原始分析結果核對數值與統計註記。
步驟 3：前往 SciVis 繼續編輯
按下「在 SciVis 中繼續編輯」。結果會進入 SciVis 工作區，可調整標籤、配色、註解、刻度、圖例與版面，而不是留在工具頁編輯。
產生前後的核對清單
- 曲線應在事件發生時階梯式下降。
- 設限記號必須來自真實設限紀錄。
- 風險表時間點要與橫軸對齊。
- 不要過度解讀僅剩少數受試者的曲線尾端。
常見問題
- 需要會 R 或 Python 嗎？不需要，結構化資料即可產生；統計分析仍應以合適方法完成。
- 一個檔案夠嗎？多數情況足夠，把組別、序列或亞組放在同一張長表的不同欄位。
- 可以上傳 Excel 嗎？可以，支援 XLSX 與 XLS，但只讀取第一個工作表。
開始製作
從頁面內 6 組範例開始，或上傳自己的資料。建立初稿後進入 SciVis 完成修改，輸出前核對所有數值。
