隨機對照試驗做完了，現在就差每家期刊在願意讀你結果之前一定會要求的那張圖：CONSORT 流程圖。在 PowerPoint 或 Illustrator 裡手動畫，它就是一格一格的方塊與箭頭，瑣碎難搞，而且只要數字一變就整個崩掉。這篇教學要教你怎麼用白話描述就畫出隨機試驗的 CONSORT 流程圖，讓 AI 把四個階段——納入、分配、追蹤與分析——連同人數與排除原因都擺到正確位置，而且在數字變動時仍保持可編輯。
讀完這篇教學，你將能夠：
- 不必手動拉方塊就畫出 RCT 的 CONSORT 流程圖，含四個標準階段。
- 呈現納入、分配、追蹤與分析，並在每個方塊裡放上正確人數。
- 加上排除原因與失訪人數作為側支，完全符合 CONSORT 2010 的要求。
- 製作平行、多臂或交叉設計的版本，並匯出可投稿的可印刷流程圖。
以下全部都在 SciDraw AI 編輯器裡完成，使用的是 CONSORT 流程圖產生器——你描述試驗與數字，AI 把方塊排好，再用文字慢慢調整。
CONSORT 流程圖必須包含什麼
CONSORT（試驗報告統一標準，Consolidated Standards of Reporting Trials）流程圖追蹤每一位參與者，從篩選一路到分析。它有四個垂直階段，每個階段是一排方塊：
- 納入（Enrollment）——評估資格的人數、被排除者（含原因），以及隨機分派的人數。
- 分配（Allocation）——各臂被分配到多少人，以及實際接受介入的人數。
- 追蹤（Follow-up）——各臂有多少人失訪或中止，並附原因。
- 分析（Analysis）——各臂有多少人被分析，以及多少人被排除於分析之外（含原因）。
每一欄的數字必須由上而下對得起來：每一位參與者從頭到尾都有交代。這份「可追溯性」正是整張圖的重點——審稿人會用它來檢查流失偏誤（attrition bias）。
步驟一：描述試驗結構
打開編輯器，先告訴 AI 試驗類型與臂數。平行雙臂試驗與三臂試驗的版面不同，所以要先定好形狀再填數字。
範本： 「畫一張 [平行雙臂／三臂／交叉] 隨機對照試驗的 CONSORT 2010 流程圖。四個階段：納入、分配、追蹤、分析。試驗臂：[治療組] 與 [對照組]。加上含原因的排除側方塊，以及失訪人數的側方塊。」
填好內容的範例：
- 「畫一張平行雙臂 RCT 的 CONSORT 流程圖，比較 A 藥 vs. 安慰劑。四個階段垂直堆疊：納入、分配、追蹤、分析。隨機分派之後流程分成兩欄。在納入階段加一個含原因的被排除參與者側方塊，並在追蹤階段為失訪者加側方塊。」
步驟二：填入人數
接著一個階段一個階段加上數字。AI 會把它們放進正確的方塊，並維持各欄對得起來。
- 「納入：540 人評估資格，120 人被排除（80 人不符納入條件、25 人拒絕、15 人其他原因），420 人隨機分派。」
- 「分配：210 人分配到 A 藥（200 人接受、10 人未接受），210 人分配到安慰劑（205 人接受、5 人未接受）。」
- 「追蹤：A 藥失訪 15 人（8 人退出、7 人失去聯繫）；安慰劑失訪 12 人。」
- 「分析：A 藥分析 195 人、排除 5 人；安慰劑分析 198 人、排除 7 人。」
把排除原因列在側方塊裡，正是符合規範的 CONSORT 流程圖與一般流程圖的差別所在。
步驟三：加上階段標籤與側支
CONSORT 流程圖會在左側放一條階段標籤，並在右側為流失者拉出側支。兩者都要明確標出。
- 「在左側由上而下加上『納入』、『分配』、『追蹤』、『分析』四個階段標籤。」
- 「把排除方塊當成右側側支，用一條短的水平箭頭連接。」
- 「把隨機分派這一步畫成單一方塊，再往下分成兩臂。」
- 「使用矩形方塊、細的連接箭頭，以及一致的間距。」
側支箭頭在視覺上把參與者從主流程剝離出去，這正是讀者期待看到流失被呈現的方式。之後若要調整任何單一方塊的措辭，請參考如何編輯 AI 圖表中的文字與標籤。
步驟四：套用到多臂或交叉設計
不是每個試驗都是兩個平行臂。同一張圖可以隨之調整：
- 「把這張改成三臂試驗：低劑量、高劑量、安慰劑，從分配階段往下各自成一欄。」
- 「把這張改成交叉試驗，呈現第一期、洗滌期與第二期，並標出順序分組。」
- 「加一條多中心註記，說明參與者來自 5 個中心的招募。」
只要告訴 AI 設計類型，它就會重新平衡欄位與箭頭，你完全不必重畫。
常見錯誤（以及如何修正）
- 數字對不起來。 如果 420 人隨機分派，但兩臂加起來是 415，審稿人會抓到。修正： 「檢查各分配人數加總是否等於隨機分派總數，並修正不一致之處。」
- 排除卻沒有原因。 一個只寫「排除 120 人」、沒有細項的方塊不符 CONSORT。修正： 「在納入側方塊裡列出排除原因與人數。」
- 少了某個階段。 拿掉追蹤這一排會藏住流失。修正： 「加上追蹤階段，含各臂的失訪人數。」
- 方塊擁擠、沒對齊。 間距不一致看起來很隨便。修正： 「把方塊對齊成乾淨的欄位，垂直間距一致。」
- 沒有階段標籤。 不該讓讀者自己去猜階段。修正： 「在左側邊界加上 CONSORT 四個階段標籤。」
- 臂數與設計不符。 把三臂試驗畫成兩臂會誤呈研究。修正： 「把分配分成三欄，每臂一欄。」
匯出與使用
流程圖做好之後，為投稿匯出：
- 「把這張匯出成 300 DPI 的 PNG，尺寸符合單欄期刊版面。」
- 「給我 SVG，方便我在 Illustrator 裡做最後修改。」
- 「匯出高解析度、白色背景的版本，給手稿用。」
CONSORT 流程圖與另外兩張報告用圖天生是一組。如果你的研究是試驗的系統性回顧，請看如何製作 PRISMA 流程圖來呈現研究篩選——它是 CONSORT 在回顧層級的表親。而要報告你試驗的存活結果，請看如何製作 Kaplan-Meier 曲線。所有東西都在 SciDraw AI 編輯器裡保持可編輯。
常見問題
不用 PowerPoint 或 Illustrator 要怎麼畫 CONSORT 流程圖？ 打開 CONSORT 流程圖產生器，描述你的試驗類型與臂數，再為每個階段提供人數。AI 會排出四階段流程，方塊互相對得起來並附側支。任何數字或標籤都用打字修改——不必手動拉方塊與箭頭。
CONSORT 流程圖的四個階段是什麼？ 納入（評估、含原因排除、隨機分派）、分配（各臂分配與實際接受）、追蹤（各臂失訪與中止），以及分析（各臂被分析與被排除於分析之外）。各欄的人數必須由上而下對得起來。
CONSORT 與 PRISMA 流程圖有什麼差別？ CONSORT 追蹤單一隨機試驗中的參與者，而 PRISMA 追蹤系統性回顧中的研究（辨識、篩選、合格、納入）。它們外觀相似，卻服務於不同的報告標準；RCT 用 CONSORT，回顧用 PRISMA。
怎麼在 CONSORT 流程圖裡呈現排除原因？ 把它們放進一個從主流程岔出的側方塊。在納入階段，列出多少人被排除以及為什麼（例如不符條件、拒絕、其他）。在追蹤與分析階段，分臂列出失訪與排除原因。產生器會幫你把這些側支擺好。
三臂或交叉試驗也能畫 CONSORT 流程圖嗎？ 可以。告訴 CONSORT 流程圖產生器你的設計——平行多臂、交叉或多中心——它就會加上正確數目的欄位，並據此調整分配與追蹤各列。
現在就畫你的 CONSORT 流程圖
別再在 PowerPoint 裡一點一點挪方塊了。描述你的試驗、把人數輸入一次，讓 AI 建出一張符合規範、數字對得起來的 CONSORT 流程圖，並在你的數字變動時仍保持可編輯。打開 CONSORT 流程圖產生器，或直接跳進 SciDraw AI 編輯器，現在就動手畫。
