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"Figure is unclear" 코멘트, 어떻게 대응할까: 심사 후 논문 그림을 AI로 고치는 6가지 체크포인트
2026/06/18

"Figure is unclear" 코멘트, 어떻게 대응할까: 심사 후 논문 그림을 AI로 고치는 6가지 체크포인트

"Figure is unclear"라는 심사 의견을 받았다고 더 복잡한 그림부터 다시 그리지 마세요. 6가지 체크포인트로 정보 위계, 읽는 순서, 화살표, 라벨, 패널 논리의 문제를 짚어내고 AI로 더 명확하게 재구성하는 방법을 수정 프롬프트와 투고 전 체크리스트와 함께 정리했습니다.

심사 의견 중에서도 가장 골치 아픈 부류가 바로 Figure is unclear, The schematic is confusing, Please improve the graphical representation 같은 말입니다. 정확히 어디를 고치라고는 알려주지 않으면서, 이 그림은 반드시 다시 만들어야 한다는 것만큼은 분명히 전해 오죠.

이럴 때 더 복잡한 그림부터 다시 그리려고 서두르지 마세요. 심사위원이 "명확하지 않다"고 말하는 것은 대개 그림이 화려하지 않아서가 아니라, 정보 위계, 읽는 순서, 라벨, 화살표, 패널 논리에 문제가 있기 때문입니다.

이 글에서는 그림을 고치기 위한 점검 흐름을 소개합니다. 더불어 SciDraw AI를 활용하면 더 명확한 버전을 생성하는 데 도움이 됩니다.

과학 그림 점검 도구

먼저 진단: "unclear"는 어떤 유형의 문제일까?

1. 정보가 너무 많다

메커니즘 그림 하나에 분자가 20개, 갈래가 8개, 화살표가 5종류나 있으면 독자는 무엇이 본줄기인지 판단하기 어렵습니다.

2. 읽는 순서가 분명하지 않다

논문 그림은 왼쪽에서 오른쪽으로, 또는 위에서 아래로 자연스럽게 읽혀야 합니다. 독자가 어디서부터 봐야 할지 모른다면 그것은 구조의 문제입니다.

3. 화살표 의미가 뒤엉켜 있다

전체 글

작성자

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

Author profile

카테고리

먼저 진단: "unclear"는 어떤 유형의 문제일까?1. 정보가 너무 많다2. 읽는 순서가 분명하지 않다3. 화살표 의미가 뒤엉켜 있다4. 라벨이 너무 길다5. 패널 사이에 논리 관계가 없다체크포인트 1: 이 그림을 한 문장으로 설명할 수 있는가?체크포인트 2: 주경로를 하나만 남겼는가?권장하지 않는 방향권장하는 방향체크포인트 3: 라벨을 30% 줄일 수 있는가?체크포인트 4: 색에 명확한 의미가 있는가?체크포인트 5: 축소해도 알아볼 수 있는가?체크포인트 6: AI로 다시 그릴 때 "더 명확하게"라고만 하지 말 것권장하지 않음권장투고 전 그림 자가 점검 체크리스트FAQ: 자주 검색하는 질문심사위원이 제 그림이 명확하지 않다고 했어요. 어떻게 하죠?너무 복잡한 메커니즘 그림은 어떻게 단순화하나요?AI가 재심사용 그림 수정을 도와줄 수 있나요?투고 전에 어떤 형식을 확인해야 하나요?SciDraw AI는 재심사 단계에 적합한가요?

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한 그림 안에서 일반 화살표, 억제 화살표, 수송 화살표, 인과 화살표는 분명하게 구분되어야 합니다.

4. 라벨이 너무 길다

그림 속 라벨은 캡션이 아닙니다. 그림 안에 완전한 문장을 넣으면 화면이 빽빽해집니다.

5. 패널 사이에 논리 관계가 없다

패널 A, B, C는 그냥 나란히 놓아두는 것이 아닙니다. 패널 사이에는 명확한 점진적 전개, 대비, 또는 인과 관계가 있어야 합니다.

체크포인트 1: 이 그림을 한 문장으로 설명할 수 있는가?

수정에 들어가기 전에 먼저 한 문장을 써 보세요.

This figure shows that Drug X suppresses NF-kB activation and reduces inflammatory cytokine expression in macrophages.

자신조차 이 그림을 한 문장으로 설명하지 못한다면, 독자는 더더욱 이해하기 어렵습니다.

체크포인트 2: 주경로를 하나만 남겼는가?

메커니즘 그림을 수정할 때 가장 효과적인 동작은 대개 "갈래를 지우는 것"입니다.

권장하지 않는 방향

Add more molecular details and make the pathway more comprehensive.

권장하는 방향

Simplify the mechanism figure.
Keep only the main pathway:
LPS -> TLR4 -> MyD88 -> NF-kB -> cytokines.
Move secondary molecules to the caption or supplementary figure.
Highlight Drug X inhibition between MyD88 and NF-kB.

심사위원이 원하는 것은 명확함이지, 반드시 완전함은 아닙니다.

체크포인트 3: 라벨을 30% 줄일 수 있는가?

실용적인 방법이 하나 있습니다. 먼저 그림 속 글자 양을 30% 줄여 보는 것입니다.
캡션에 넣을 수 있는 설명은 그림 안에 넣지 마세요.
짧은 라벨로 표현할 수 있는 것은 완전한 문장으로 쓰지 마세요.

예를 들면 다음과 같습니다.

  • Inflammatory cytokine expression is significantly reduced → Reduced cytokines
  • Drug X treatment group → Drug X
  • Nuclear translocation of NF-kB → NF-kB translocation

체크포인트 4: 색에 명확한 의미가 있는가?

색은 장식이 아니라 의미를 담아야 합니다.

규칙을 고정해 두면 좋습니다.

  • 파랑: 주경로
  • 주황: 약물 또는 중재
  • 회색: 배경 구조
  • 빨강: 위험, 손상, 또는 증강

같은 색이 Figure 1에서는 활성화를, Figure 3에서는 억제를 뜻하는 일은 없도록 하세요.

체크포인트 5: 축소해도 알아볼 수 있는가?

투고 시 많은 그림이 1단 또는 2단 너비로 압축됩니다. 다음을 확인하세요.

  • 글꼴이 여전히 읽히는가?
  • 가는 화살표가 사라지지 않는가?
  • 아이콘이 뭉개져 덩어리가 되지 않는가?
  • 패널 글자가 분명한가?
  • 회색조에서도 구분이 되는가?

축소했을 때 알아볼 수 없다면, 그 그림은 "투고급"이 아니라 "큰 화면에서만 보기 좋은" 그림입니다.

체크포인트 6: AI로 다시 그릴 때 "더 명확하게"라고만 하지 말 것

권장하지 않음

Make this figure clearer and more professional.

권장

Revise this scientific mechanism figure for journal peer review.
Keep a left-to-right reading order.
Reduce label density by 30%.
Remove minor pathway branches.
Use one main activation arrow style and one inhibition arrow style.
Make the intervention point visually prominent.
Keep all labels horizontal.
White background, clean vector style.

이런 지시는 SciDraw AI의 재생성·편집 워크플로에 그대로 넣어 쓸 수 있습니다.

투고 전 그림 자가 점검 체크리스트

제출하기 전에 다음 항목을 하나씩 확인하세요.

  • 명확한 핵심 메시지가 하나 있는가?
  • 패널 순서가 본문 서술과 일치하는가?
  • 라벨이 일관되게 영어로 되어 있는가?
  • 글꼴, 선 굵기, 화살표 스타일이 통일되어 있는가?
  • 색이 회색조에서도 읽히는가?
  • 학술지의 해상도와 형식 요건을 충족하는가?
  • 그림 속 약어가 캡션에서 설명되어 있는가?

FAQ: 자주 검색하는 질문

심사위원이 제 그림이 명확하지 않다고 했어요. 어떻게 하죠?

먼저 디테일을 추가하지 마세요. 핵심 메시지, 읽는 순서, 화살표 의미, 라벨 밀도, 패널 논리를 먼저 점검하세요.

너무 복잡한 메커니즘 그림은 어떻게 단순화하나요?

논문의 새로운 발견과 직접 관련된 주경로만 남기고, 부차적인 분자는 캡션, 보충 그림, 또는 본문으로 옮기세요.

AI가 재심사용 그림 수정을 도와줄 수 있나요?

가능합니다. "더 전문적으로"라고만 하기보다는 라벨 줄이기, 주경로 남기기, 화살표 통일하기, 중재 지점 강조하기 같은 구체적인 수정 요건을 주는 것이 가장 좋습니다.

투고 전에 어떤 형식을 확인해야 하나요?

최소한 해상도, 글꼴 크기, 선 굵기, 이미지 형식, 회색조 가독성, 1단/2단 너비, 캡션 대응 관계를 확인하세요.

SciDraw AI는 재심사 단계에 적합한가요?

적합합니다. 특히 메커니즘 그림, 워크플로, 그래픽 초록, 다중 패널 모식도에 대해 더 명확한 재구성 버전을 빠르게 생성하는 데 유용합니다.

그림을 고치는 목적은 더 복잡하게 만드는 것이 아니라, 독자가 더 적은 노력으로 당신의 발견을 이해하게 하는 것입니다.

먼저 SciDraw AI로 메커니즘 그림이나 워크플로를 재구성한 뒤, 학술지 형식에 맞춰 마지막 점검을 진행해 보세요.

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