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과학 차트를 편집 가능한 Excel 파일(.xlsx)로 내보내기
2026/08/23

과학 차트를 편집 가능한 Excel 파일(.xlsx)로 내보내기

AI로 만든 차트를 네이티브 편집 가능한 Excel 통합 문서로 변환하세요. 차트, 플롯 데이터, 원본 데이터가 하나의 .xlsx에. 워터폴 플롯, 볼케이노 플롯, ROC 곡선 등 25종 이상 지원.

정적인 PNG만으로는 부족할 때가 많습니다. 리뷰어는 그림 뒤의 수치를 요구하고, 저널은 투고 시 소스 데이터 파일 제출을 요구합니다. 공동 연구자는 색상이나 라벨 하나만 고치고 싶은데 이메일을 주고받아야 하죠. 그리고 많은 연구실의 일상 업무는 애초에 Excel 중심입니다.

그래서 SciDraw AI 데이터 시각화 도구에 차트를 **진짜 편집 가능한 Excel 통합 문서(.xlsx)**로 내보내는 기능이 추가되었습니다. 스크린샷을 시트에 붙여 넣은 것이 아니라, 데이터와 연동되는 Excel 네이티브 차트입니다.

내보낸 .xlsx에 들어 있는 것

모든 내보내기에는 세 개의 워크시트가 포함됩니다.

  • Chart — Excel 네이티브 차트 개체. 막대·선·점을 클릭해 색상, 글꼴, 축 범위, 범례 위치, 차트 종류까지 직접 편집할 수 있습니다. Excel에서 직접 만든 차트와 완전히 동일하게 동작합니다.
  • Chart Data — 차트가 실제로 그리는 데이터. 정렬, 필터링, 그룹화, 파생 계산(볼케이노 플롯의 -log10 p값 등)이 반영되어 있습니다. 셀을 수정하면 차트가 즉시 갱신됩니다.
  • Source Data — 업로드한 원본 데이터 전체. 차트에서 제외된 행까지 모두 포함합니다. 저널이 요구하는 "소스 데이터 파일"이 바로 이 시트입니다.

차트가 내장 값이 아닌 셀 범위를 참조하므로, 이 통합 문서는 손으로 만든 Excel 파일과 똑같이 동작합니다. 열거나 편집하는 데 플러그인도, SciDraw 계정도 필요 없습니다.

차트를 Excel로 변환하는 방법

  1. 데이터 시각화 도구에 데이터(CSV 또는 Excel)를 업로드하고 차트를 생성합니다.
  2. 결과가 마음에 들면 결과 이미지 오른쪽 위의 변환 버튼을 클릭합니다.
  3. Excel (.xlsx)로 변환을 선택합니다. 변환에는 10크레딧이 소모되며 10~40초 정도 걸립니다.
  4. 파일이 자동으로 다운로드되고, 해당 차트의 다운로드 메뉴에 Excel (.xlsx) 항목이 추가됩니다. 이후 재다운로드는 무료입니다.

지원하는 차트 종류

Excel 네이티브 차트 엔진은 막대, 선, 영역, 분산형, 방사형 계열을 지원하며, 여기에 대응되는 차트는 모두 온전히 변환됩니다.

  • 막대 계열: 막대 차트, 그룹/누적 막대, 히스토그램, 오차 막대 차트, 종양 반응 워터폴 플롯
  • 선 계열: 선 차트, 시계열, 성장 곡선, 표준 곡선, 밀도 곡선, 경험적 누적분포(ECDF), 누적도수 그래프, ROC 곡선, 정밀도-재현율 곡선, 보정 곡선, 누적 영역 차트
  • 분산형 계열: 산점도, 볼케이노 플롯, 추세선 회귀 플롯, 용량-반응 곡선, Q-Q 플롯, Bland-Altman 플롯, MA 플롯, PCA 플롯, 클리블랜드 점 도표, 짝지은 점 도표, 미카엘리스-멘텐 효소 반응속도론
  • 방사형 차트

Excel 자체가 표현할 수 없는 종류(히트맵, 바이올린 플롯, 상자 그림, UpSet 플롯, 생키 다이어그램)는 앱에서 미지원으로 명확히 표시됩니다. "편집 가능해 보이지만 실은 이미지"인 파일을 드리는 일은 없습니다.

예시: 팀 전체가 편집할 수 있는 워터폴 플롯

워터폴 플롯은 환자 한 명의 최대 종양 크기 변화율을 막대 하나로 나타내고, 진행에서 반응 순으로 정렬하며, 보통 +20%와 -30%에 RECIST 기준 점선을 긋습니다.

Excel로 내보내면 종양 유형별로 독립된 계열이 만들어져 범례와 색상이 그대로 유지되고, 기준선은 별도의 점선 계열이 되며, Chart Data에는 플롯 당시의 환자 정렬 순서가, Source Data에는 측정 불가 환자를 포함한 전체 데이터가 담깁니다. 임상 공동 연구자는 Excel 안에서 바로 색을 바꾸고, 값을 수정하고, 다음 코호트를 추가할 수 있습니다.

네이티브 차트가 이미지 삽입보다 나은 이유

"차트를 Excel로" 도구 상당수는 차트 스크린샷을 시트에 붙여 넣을 뿐입니다. 보기에는 멀쩡해도 누군가 수정하려는 순간 무너집니다. 네이티브 차트는 그림과 숫자가 항상 연결되어 있습니다.

  • 데이터를 고치면 차트가 다시 그려짐
  • Excel 기본 차트 편집기로 스타일 변경, 디자인 지식 불필요
  • PowerPoint나 Word에 붙여도 편집 가능한 개체 유지
  • 그림과 소스 데이터에 대한 저널 요건을 파일 하나로 충족

자주 묻는 질문

Google 스프레드시트나 LibreOffice에서도 열리나요? 네. 표준 Office Open XML 차트 형식이라 Google 스프레드시트, LibreOffice Calc, Apple Numbers에서 열고 편집할 수 있습니다.

변환 비용은 얼마인가요? 차트당 10크레딧이며, 변환이 성공했을 때만 차감됩니다. 같은 통합 문서의 재다운로드는 무료입니다.

정렬이나 필터링이 유지되나요? 유지됩니다. 차트가 실제로 사용한 변환(정렬 순서, 제외된 행, 파생 열)은 Chart Data에 반영되고, Source Data에는 항상 원본 전체가 남습니다.

히트맵이나 바이올린 플롯은 왜 내보낼 수 없나요? Excel에 해당하는 네이티브 차트 종류가 없기 때문입니다. 정적 이미지를 넣고 편집 가능하다고 하는 대신, SciDraw AI는 미지원임을 명확히 표시합니다. 이런 차트는 여전히 PNG, PDF, EPS, TIFF로 다운로드할 수 있습니다.

내보낸 파일을 저널 투고에 쓸 수 있나요? 네. Source Data 시트가 바로 그 용도로 설계되었습니다. Nature 계열을 포함한 많은 저널이 그림 뒤의 수치 데이터 제출을 요구하며, 통합 문서 하나로 그림과 데이터를 모두 커버합니다.

지금 사용해 보기

SciDraw AI 데이터 시각화 도구에 데이터를 업로드하고, 출판 품질의 차트를 생성한 뒤, 1분 안에 편집 가능한 Excel 통합 문서로 변환하세요. 당신의 그림과 수치, 그리고 동료의 수정이 마침내 한 파일에 담깁니다.

전체 글

작성자

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

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카테고리

내보낸 .xlsx에 들어 있는 것차트를 Excel로 변환하는 방법지원하는 차트 종류예시: 팀 전체가 편집할 수 있는 워터폴 플롯네이티브 차트가 이미지 삽입보다 나은 이유자주 묻는 질문지금 사용해 보기

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