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새 기능: 다이어그램 이미지를 편집 가능한 Visio (VSDX) 파일로 변환
2026/08/09

새 기능: 다이어그램 이미지를 편집 가능한 Visio (VSDX) 파일로 변환

SciDraw AI가 이제 순서도와 아키텍처 다이어그램을 완전히 편집 가능한 Microsoft Visio 파일로 재구성합니다. 모든 도형·연결선·텍스트가 이동하고 수정할 수 있는 네이티브 개체가 됩니다. 변환은 LayerBack이 제공합니다.

💡 지금 사용해 보기: 이미지 변환 도구에 순서도를 업로드하고 VSDX를 선택하면 약 1분 후 편집 가능한 Visio 파일을 받을 수 있습니다.

SciDraw AI에 새로운 변환 형식이 추가되었습니다. Microsoft Visio의 네이티브 형식인 VSDX입니다. SVG, PPTX에 이어 정적인 다이어그램 이미지를 "계속 작업할 수 있는 파일"로 되돌리는 세 번째 방법입니다.

왜 VSDX인가?

기존의 SVG·PPTX 변환이 해결한 문제는 명확합니다. 이미지 속 텍스트를 다시 편집 가능하게 만들어, 라벨 하나 고치거나 설명을 번역할 때 그림 전체를 다시 만들 필요가 없게 하는 것이었습니다.

하지만 순서도, 시스템 아키텍처 다이어그램, 블록 다이어그램, 실험 워크플로 같은 큰 부류의 이미지에서 텍스트는 절반일 뿐입니다. 핵심은 구조입니다. 상자는 개체로 움직여야 하고, 노드를 끌면 연결선이 따라와야 하며, 판단 마름모에 분기 하나쯤은 쉽게 추가할 수 있어야 합니다.

VSDX 변환이 바로 그 일을 합니다. 원본 픽셀 위에 편집 가능한 텍스트를 덧입히는 대신, 다이어그램 전체를 네이티브 개체로 재구성합니다:

  • 모든 상자·타원·마름모가 실제로 움직일 수 있는 도형이 됩니다
  • 화살표는 도형에 붙어 다니는 연결선이 되어 끌어도 떨어지지 않습니다
  • 모든 라벨이 편집 가능해집니다 — AI 생성 이미지의 깨진 철자도 함께 교정됩니다
  • 결과물은 Microsoft Visio에서 열리고, 무료 draw.io 에디터에서도 편집할 수 있습니다

어떤 경우에 쓰나

VSDX 변환은 현재 Beta 기능이며, 잘 맞는 영역이 분명합니다:

적합부적합
순서도·업무 프로세스 다이어그램사진·사진 기반 그림
시스템 / 소프트웨어 아키텍처 다이어그램데이터 곡선이 있는 차트(선 그래프, 스펙트럼)
블록 다이어그램·조직도예술적·일러스트 중심 그림
실험 워크플로·SOP 다이어그램자유 드로잉의 복잡한 화면

사용자들이 자주 요청한 시나리오:

  • AI로 워크플로 다이어그램을 생성했고, 이제 Visio에서 "살아있는 문서"로 유지 관리하고 싶을 때
  • 동료가 PNG 스크린샷만 보내왔고 원본 파일은 이미 사라졌을 때
  • 오래된 논문이나 슬라이드의 그림을 업데이트해야 할 때 — 단계 이름 하나 바꾸고 분기 하나 추가
  • 조직 표준이 Visio라서 모든 다이어그램이 결국 Visio로 모여야 할 때

사진, 데이터 차트, 예술적 일러스트는 계속 SVG 변환을 사용하세요. 이런 이미지를 다이어그램 개체로 재구성하는 것은 의미가 없습니다.

LayerBack이 제공하는 변환

픽셀을 구조화된 편집 가능 개체로 재구성하는 것은 어려운 문제이며, 우리가 단독으로 해결한 것이 아닙니다. SciDraw AI의 VSDX 변환은 다이어그램 이미지를 편집 가능한 Visio·PowerPoint·draw.io 파일로 변환하는 데 특화된 서비스인 LayerBack이 제공합니다.

자체 제품이나 파이프라인에서 VSDX 변환이 필요하다면 LayerBack을 직접 사용하세요. 전용 REST API를 제공합니다.

사용 방법

두 가지 입구, 같은 결과:

  1. 이미지 변환 도구 — 변환 도구를 열고 JPG/PNG/WebP를 업로드한 뒤 VSDX 탭을 선택하고 변환을 클릭합니다.
  2. AI Drawing 에디터 — 생성된 이미지에서 변환을 클릭하고 메뉴 마지막의 Visio로 변환을 선택합니다.

변환에는 약 1분이 걸리고 20 크레딧이 소모됩니다 — 성공했을 때만 청구됩니다. 결과는 .vsdx 파일과 미리보기 이미지로, 다운로드 전에 결과를 확인할 수 있습니다.

Beta 기간 동안 피드백을 환영합니다. 변환이 잘 안 된 그림이든 놀랄 만큼 잘 된 그림이든 알려주세요.

전체 글

작성자

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

Author profile

카테고리

왜 VSDX인가?어떤 경우에 쓰나LayerBack이 제공하는 변환사용 방법

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