
상자를 손으로 그리지 않고도 RCT용 CONSORT 흐름도를 논문 수준으로 제작하세요. 등록, 배정, 추적, 분석 단계를 제외 사유와 인원 수와 함께 표시 — AI에게 설명만 하면 됩니다.

코딩 없이 CSV 또는 Excel 메타분석 결과로 포리스트 플롯을 만드세요. 효과량, 신뢰구간, 가중치, 하위그룹 열을 연결하면 통합 다이아몬드도 자동 생성되며, SciVis에서 레이아웃과 배색을 다듬어 저널 요건에 맞는 그림으로 내보냅니다. 체계적 문헌고찰 저자에게 알맞습니다.

코딩 없이 CSV 또는 Excel 생존 데이터로 Kaplan–Meier 곡선을 만드세요. 시간·사건·그룹 열을 연결하고 중도절단 표시와 위험표를 나타낸 뒤 SciVis에서 배색과 라벨을 편집해 저널 수준의 그림으로 내보냅니다. 임상 연구자든 기초 연구자든 생존 곡선을 빠르게 완성할 수 있습니다.

코딩 없이 CSV 또는 Excel 발현 변화 데이터로 논문용 볼케이노 플롯을 만드세요. 배수 변화와 보정 p값 기준을 설정하면 상향·하향 유전자가 자동 배색되고 핵심 유전자 라벨 표시도 가능합니다. 이후 SciVis에서 계속 편집할 수 있어 전사체·단백체 연구자에게 알맞습니다.

AI로 논문급 면역학 그림을 만드는 단계별 실전 가이드. 첫 프롬프트부터 내보내기까지, 4단계 워크플로와 분야별(백신학, 종양면역학, 자가면역) 실전 예제, 그리고 학위논문·논문 그림을 위한 팁을 담았습니다.

AI로 뉴럴 네트워크·딥러닝 아키텍처 다이어그램을 만드는 단계별 실전 가이드. 입력에서 출력까지, 4단계 워크플로와 분야별(컴퓨터 비전, NLP, 정형 데이터) 실전 예제, 그리고 학위논문·논문급 그림을 위한 팁을 담았습니다.