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Cómo editar figuras científicas con IA usando prompts
2026/07/05

Cómo editar figuras científicas con IA usando prompts

Guía práctica para editar figuras científicas con prompts de IA: cambiar texto y etiquetas, recolorear, quitar elementos sobrantes y cambiar el estilo, sin volver a dibujar.

La mayoría de los retoques de figuras durante una revisión son pequeños y, aun así, exasperantes. Un revisor quiere renombrar una etiqueta, recolorear un subpanel para que se lea en impresión en escala de grises, o quitar una anotación que quedó suelta. Nada de esto exige repensar la figura, pero si el original se hizo con una herramienta que ya no tienes, o si las capas se fundieron en un único PNG exportado, cambiar una sola palabra puede significar reconstruirlo todo.

La edición guiada por prompts cambia esa cuenta. En lugar de volver a dibujar, describes el cambio en lenguaje corriente y dejas que el modelo lo aplique sobre la imagen existente. Esta guía recorre de forma práctica los retoques que los investigadores hacen de verdad en las revisiones —cambiar texto, recolorear, quitar lo sobrante, cambiar el estilo— y muestra cómo redactar los prompts para que el modelo haga exactamente lo que pediste y nada más.

Portada editorial: una figura científica editada con IA, una etiqueta renombrada y una paleta de colores ajustada

Cuándo el prompt gana a volver a dibujar

Volver a dibujar es lo correcto cuando cambian los datos o la estructura de fondo: una condición nueva, un eje corregido, un brazo experimental distinto. El prompt es lo correcto cuando el contenido es correcto pero la presentación necesita trabajo. Esto abarca la mayoría de las peticiones de revisión.

Recurre a un editor de imágenes IA por prompt cuando:

  • el archivo fuente desapareció y solo tienes la imagen exportada.
  • el cambio es cosmético: redacción, color, espaciado, un elemento retirado.
  • necesitas varias variantes casi idénticas (escala de grises, alto contraste, una versión con otras etiquetas para una charla).
  • la figura viene de un colaborador y no puedes abrir su original.

Sigue dibujando de nuevo cuando un número, un dato o el significado mismo de la figura estén mal. La IA nunca debe inventar datos para llenar un hueco: solo debe reordenar lo que ya está.

Cambiar texto y etiquetas

Los retoques de texto son la revisión más frecuente. El truco es citar exactamente la cadena de origen y la de destino para que el modelo no parafrasee.

Edit this figure. Change the label that reads "Group A"
to "Vehicle control". Keep the same font, size, color,
and position. Do not change any other text or element.

Antes y después: la misma figura con solo la etiqueta de la leyenda cambiada de Group A a Vehicle control La misma figura antes y después de la edición: solo cambió la etiqueta de la leyenda, todo lo demás es idéntico.

Unos hábitos hacen fiables los retoques de texto:

  • Cita ambas cadenas. «Cambia X por Y» es inequívoco; «arregla la primera etiqueta» no lo es.
  • Fija el estilo. Pide explícitamente conservar tipografía, grosor y posición, o el modelo recompondrá toda la etiqueta.
  • Un cambio por instrucción cuando importa. Si cambian tres etiquetas, enumera las tres con su texto exacto antes/después en vez de «arregla las etiquetas».
  • Cuida subíndices y unidades. El texto científico está lleno de CO₂, μM y nombres de genes en cursiva: nómbralos para que sobrevivan a la edición.

Recolorear por legibilidad y por la revista

Recolorear es lo que más tiempo ahorra, porque cambiar colores casi no toca la geometría de la figura. Peticiones habituales:

Recolor this figure to a colorblind-safe palette.
Replace the red/green pairing with blue and orange.
Keep every label, axis, and shape exactly as-is —
only the fill and line colors should change.

Antes y después: una figura roja/verde recoloreada a una paleta azul/naranja segura para el daltonismo Una figura roja/verde recoloreada a una paleta azul y naranja segura para el daltonismo, con la leyenda actualizada para que coincida.

Usa el recoloreado para que una figura se lea en escala de grises, para unificar varios paneles en una sola paleta o para sustituir un esquema rojo/verde que no pasa las pruebas de daltonismo. Comprueba siempre después que la leyenda concuerde con los nuevos colores: recolorear dejando una leyenda obsoleta es peor que no hacer nada. Para profundizar en la elección de paletas, consulta la guía completa para dibujar figuras científicas.

Quitar lo sobrante y el texto no deseado

Marcas de agua viejas, el sello de «borrador» de una revista, flechas de anotación heredadas de una versión anterior o un bocadillo de un intento previo deben desaparecer sin dejar rastro. Justo para eso está una herramienta dedicada para quitar texto de imágenes: borra el elemento marcado y reconstruye el fondo bajo él, de modo que no quede ningún parche visible.

Remove the watermark text across the center of this
image and the annotation arrow in the top-right corner.
Reconstruct the background so no trace remains.
Do not alter the plotted data or the axis labels.

Al quitar elementos, nombra lo que debe quedarse con tanta firmeza como lo que debe irse. «Quita la flecha pero conserva los puntos de datos a los que apuntaba» evita que el modelo borre más de lo previsto.

Cambiar el estilo sin volver a dibujar

Cambiar el estilo altera el lenguaje visual de una figura —grosores de línea, tipografías, fondo, acabado general— conservando el contenido. Útil cuando heredas una figura que choca con el resto del artículo, o cuando una revista quiere un aspecto más limpio y plano.

Restyle this figure to match a clean, modern journal
look: thin uniform line weights, a sans-serif font,
white background, no drop shadows. Keep all labels,
data, and layout unchanged.

Cambiar el estilo también sirve para producir una versión «charla» de una figura de artículo —tipografías más grandes, más contraste, fondo oscuro— sin mantener dos archivos fuente. Si entras en una ronda de revisión, nuestras notas sobre cómo manejar revisiones de figuras tras la evaluación por pares encajan bien con este flujo.

Lograr resultados predecibles

La diferencia entre una edición limpia y una frustrante casi siempre está en el prompt. Algunos principios:

  1. Describe el cambio y luego blinda todo lo demás. Cierra los prompts con «no cambies nada más» para que el modelo trate el resto de la figura como protegido.
  2. Una capa cada vez. Texto, luego color, luego limpieza. Apilar ediciones no relacionadas en un solo prompt dificulta saber qué instrucción falló.
  3. Conserva el original. Edita una copia para poder comparar o empezar de nuevo cuando quieras.
  4. Verifica la ciencia, no solo el aspecto. Tras cada edición, lee etiquetas y leyenda como lo haría un revisor. La IA edita píxeles; no sabe si «Group A» debía convertirse en «Vehicle» o en «Treatment».
  5. Itera en pasos pequeños. Si una edición se pasa, ajusta con un prompt de seguimiento en vez de reescribir desde cero.

En resumen

Para las revisiones, la edición por prompt convierte medio día de redibujado en unos minutos de descripción. Brilla justo en los cambios que más piden los revisores —etiquetas renombradas, colores más seguros, elementos sobrantes retirados, un estilo homogéneo— porque son cuestiones de presentación, no de datos. Conserva el original, formula cada retoque con precisión y lee siempre el resultado con el ojo escéptico de un revisor.

¿Listo para hacer tus cambios de revisión sin volver a dibujar? Empieza con el editor de imágenes IA por prompt para texto, color y estilo, o ve directo a quitar texto y elementos sobrantes de una imagen con SciDraw AI.

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

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Cuándo el prompt gana a volver a dibujarCambiar texto y etiquetasRecolorear por legibilidad y por la revistaQuitar lo sobrante y el texto no deseadoCambiar el estilo sin volver a dibujarLograr resultados predeciblesEn resumen

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