Kostenloser Dichtediagramm-Maker

Datenanforderungen für Dichtediagramm-Maker

• Beispielhafte Felder: sample_id, group, value.
• Eine Zeile steht für eine Beobachtung, Kategorie, einen Zeitpunkt oder ein gültiges Paar.
• Messwerte werden numerisch gespeichert; Einheiten gehören in den Spaltennamen.
• Leere Zellen gelten als fehlend; Summenzeilen und Notizen sollten vor dem Upload entfernt werden.

Forschungsbeispiele für Dichtediagramm-Maker

• Einzelne Dichtekurve
• Gruppenvergleich
• Dichte über Histogramm
• Bimodale Verteilung
• Schiefe Verteilung
• Vergleichende KDE-Kurven nach Gruppe

Warum Dichtediagramm-Maker für Forschungsdaten nutzen?

• Prüfen Sie die Feldzuordnung zunächst mit dem enthaltenen Beispiel Einzelne Dichtekurve.
• Übertragen Sie die visuelle Struktur von Gruppenvergleich auf einen vergleichbaren Datensatz.
• Nutzen Sie die Python-Darstellung, ohne Plot-Code selbst zu schreiben oder zu debuggen.
• Lassen Sie die erzeugten Werte unverändert und verfeinern Sie Beschriftung, Farben und Export in SciVis.

So verwenden Sie Kostenloser Dichtediagramm-Maker

Wählen Sie ein Beispiel oder laden Sie eine CSV-, TSV-, TXT-, XLSX- oder XLS-Datei hoch. Prüfen Sie die erkannten Spalten, erzeugen Sie das Diagramm und bearbeiten Sie es in SciVis. Bei Excel wird das erste Tabellenblatt verwendet.

Merkmale einer gut lesbaren Darstellung mit Dichtediagramm-Maker

• Achsen, Gruppen oder Knoten werden konsistent aus sample_id, group, value abgeleitet.
• Der Titel nennt Ergebnis oder Vergleich, den Dichtediagramm-Maker zeigt.
• Beschriftungen, Einheiten, Legenden und methodisch nötige Referenzlinien bleiben gut lesbar.
• Zurückhaltende Farben und ausreichende Auflösung eignen sich für Paper, Poster und Folien.

Dichtediagramm-Maker oder Ridgeline-Plot-Ersteller?

Ein Dichteplot eignet sich für eine Verteilung oder wenige überlagerte KDE-Kurven auf derselben Basislinie. Ein Ridgeline-Plot stapelt viele Gruppenverteilungen auf getrennten Basislinien.