Farbenblindheitssichere Paletten für wissenschaftliche Abbildungen: Die vollständige Okabe-Ito-Referenz | SciDraw AI - KI-Tool für wissenschaftliche Abbildungen | Graphical Abstract & TOC online
2026/06/07
Farbenblindheitssichere Paletten für wissenschaftliche Abbildungen: Die vollständige Okabe-Ito-Referenz
Genaue HEX-Codes der 8-farbigen Okabe-Ito-Palette, warum sie bei Farbsehschwäche funktioniert, wie man sie anwendet und welche Tools zur Überprüfung von Abbildungen geeignet sind.
Farbe gehört zu den wirkungsvollsten Mitteln in der wissenschaftlichen Kommunikation — und zugleich zu den am häufigsten falsch eingesetzten. Etwa 8 % der Männer und 0,5 % der Frauen nordeuropäischer Herkunft haben eine Form von Farbsehschwäche (Color Vision Deficiency, CVD). In einem internationalen Forschungspublikum bedeutet das leicht, dass einer von zehn Gutachtern, Kommissionsmitgliedern oder Herausgebern Ihr sorgfältig gewähltes Rot nicht von Ihrem Grün unterscheiden kann.
Die Wahl einer farbenblindheitssicheren Palette ist kein bloßes Zugeständnis an die Barrierefreiheit — sie ist Teil sorgfältiger wissenschaftlicher Kommunikation. Dieser Leitfaden gibt Ihnen alles, was Sie für diese Entscheidung benötigen, beginnend mit der von den meisten Wissenschaftlern bevorzugten Standardlösung: der Okabe-Ito-Palette.
Was Sie in diesem Artikel erfahren:
Die genauen HEX- (und RGB-)Werte der vollständigen 8-farbigen Okabe-Ito-Palette
Warum diese Farben empirisch so gestaltet wurden, dass sie unter den drei häufigsten CVD-Typen unterscheidbar bleiben
Praktische Regeln für die Anwendung in Liniendiagrammen, Balkendiagrammen, Streudiagrammen und mehrpanelligen Abbildungen
Alternative farbenblindheitssichere Paletten und wann man sie bevorzugen sollte
Kostenlose Tools zur Simulation und Überprüfung der CVD-Sicherheit vor der Einreichung
Die Palette wurde von Masataka Okabe und Kei Ito in ihrem 2008 erschienenen Leitfaden "Color Universal Design (CUD)" vorgestellt, der von der japanischen NPO Color Universal Design Organization (CUDO) veröffentlicht wurde. Ihr Ziel war ein kleiner, praxistauglicher Farbsatz, der unter den drei verbreitetsten Formen von CVD unterscheidbar bleibt:
Deuteranopie / Deuteranomalie — verringerte Empfindlichkeit für Grün (bei Männern am häufigsten)
Protanopie / Protanomalie — verringerte Empfindlichkeit für Rot
Tritanopie / Tritanomalie — verringerte Empfindlichkeit für Blau (selten, ca. 0,003 %)
Anstatt aus einer mathematischen Formel abgeleitet zu sein, wurde die Palette empirisch gestaltet: Okabe und Ito wählten Farben, die sich in Helligkeit und Sättigung unterscheiden, und vermieden bewusst den Gelb-Grün-Bereich, in dem die CVD-Verwechslung am größten ist, und prüften den Satz anschließend gegen farbenblindes Sehen. In der Praxis wirken die Farben im Vergleich zu gesättigten Standardpaletten wie Matplotlib oder ggplot2 gedämpft — das ist beabsichtigt. Sie wird am besten als „empirisch farbenblindheitssicher" beschrieben, nicht als mathematisch garantiert.
Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.
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Die folgende Tabelle listet alle acht Farben mit ihren kanonischen HEX-Werten, RGB-Tripeln und empfohlenen Anwendungsfällen auf. Diese HEX-Werte stimmen mit den im Original-CUDO-Dokument angegebenen Werten überein und sind identisch in den wichtigsten wissenschaftlichen Stilführern reproduziert, einschließlich Bang Wongs 2011 Nature Methods „Points of view: Color blindness", das eine 7-Farben-Teilmenge bekannt gemacht hat (Wong machte die Palette populär; Okabe und Ito sind die Urheber).
#
Name
HEX
R
G
B
Empfehlung
1
Schwarz
#000000
0
0
0
Primäre Datenreihe, Referenzlinien
2
Orange
#E69F00
230
159
0
Zweite Reihe; harmoniert gut mit Blau
3
Himmelblau
#56B4E9
86
180
233
Dritte Reihe; sehr gut unterscheidbar
4
Blaugrün
#009E73
0
158
115
Vierte Reihe; auch Petrol genannt
5
Gelb
#F0E442
240
228
66
Hervorhebung, Füllung; dünne Linien vermeiden
6
Blau
#0072B2
0
114
178
Kräftiger Akzent; harmoniert mit Orange
7
Vermilion
#D55E00
213
94
0
Fehlerbalken, Betonung
8
Rötliches Lila
#CC79A7
204
121
167
Obergrenze für acht Kategorien
Tipp: Bei Abbildungen mit höchstens 4 Kategorien verwenden Sie zuerst die Farben 2 (Orange), 3 (Himmelblau), 6 (Blau) und 7 (Vermilion) — dieses Quartett hat unter allen drei CVD-Simulationen den höchsten paarweisen Kontrast.
Die acht Okabe-Ito-Farben bilden einen harmonischen, farbenblindheitssicheren Referenzstreifen, den Sie in jeder SciDraw AI-Abbildung wiederverwenden können.
Bei Protanopie und Deuteranomalie verschmelzen Rot- und Grünkanal. Farben, die sich nur in Rot vs. Grün unterscheiden, werden verwechselt. Die Okabe-Ito-Palette vermeidet reines Rot und reines Grün vollständig. Stattdessen verwendet sie:
Orange (#E69F00) — wird selbst bei Protanopie als Gelb-Orange wahrgenommen
Blaugrün / Petrol (#009E73) — enthält genug Blaukanal, um die Rot-Grün-Verschmelzung zu überstehen
Vermilion (#D55E00) — weit genug in Richtung Orange verschoben, um von Petrol unterscheidbar zu bleiben
Tritanopie verwechselt Blau mit Grün und Gelb mit Violett. Das Blau der Palette (#0072B2) ist dunkel und gesättigt genug, dass es sich von Petrol und Gelb trennt, selbst wenn der Kurzwellenkanal fehlt.
Farbenblinde Betrachter verlassen sich oft auf Helligkeitsunterschiede (Luminanz), wenn das Farbempfinden versagt. Die Okabe-Ito-Farben decken einen weiten Luminanzbereich ab — von nahezu null (Schwarz) über mittlere Bereiche (Petrol, Vermilion, Orange) bis hin zu hohen Werten (Gelb, Himmelblau) — und bieten so einen sekundären Trennungskanal, selbst wenn CVD-Simulationen Farbtöne zusammenführen.
Eine gut getrennte farbenblindheitssichere Palette (links) bleibt lesbar, während eine kollidierende Rot-Grün-Palette (rechts) für viele Betrachter zusammenbricht.
Vergeben Sie Farben in der Reihenfolge 2 → 3 → 6 → 7 → 4 → 5 → 8 und reservieren Sie Schwarz (#1) für eine Referenz- oder Nullreihe. Bei mehr als 7 Datenreihen sollten Sie lieber Teildiagramme erstellen, als eine neunte Farbe hinzuzufügen — keine Palette eignet sich sauber für 9+ Kategorien unter CVD-Bedingungen.
Verwenden Sie sowohl Farbe als auch Form (oder Linienstil) für doppelte Codierung. Ein CVD-Betrachter, der in Graustufen druckt oder ein minderwertiges PDF ansieht, kann die Abbildung trotzdem korrekt lesen.
Gelb (#F0E442) ist auf weißen Hintergründen als dünne Linie schwach, als Füllung jedoch wirkungsvoll. Kombinieren Sie es mit einem dunklen Rand (#000000 oder #5a5a5a), um die Sichtbarkeit zu gewährleisten.
Halten Sie die Farbzuordnung über alle Panels hinweg konsistent. Wenn Panel A zeigt: Orange = Bedingung X, muss jedes andere Panel diese Zuordnung beibehalten. Inkonsistenz ist der häufigste Fehler bei der Barrierefreiheit mehrpanelliger Abbildungen — selbst wenn die einzelnen Panels CVD-sicher sind.
Wenn Sie mehrpanellige Abbildungen mit dem wissenschaftlichen Abbildungswerkzeug von SciDraw AI erstellen, können Sie die Okabe-Ito-HEX-Codes direkt in Ihrem Prompt angeben, um automatisch eine konsistente Zuordnung über alle Panels zu erzwingen.
Die richtige Palette auszuwählen ist Schritt eins. Die Ausgabe zu überprüfen ist Schritt zwei — denn fehlerhafte Anwendung (falscher HEX-Code, hinzugefügter Farbverlauf, Überlagerung mit Transparenz) kann die Barrierefreiheit lautlos untergraben.
Wandeln Sie Ihre Abbildung in Graustufen um (vollständig entsättigen). Wenn jede Reihe allein durch Helligkeitsunterschiede unterscheidbar bleibt, besteht Ihre Abbildung den strengsten Barrierefreiheitsstandard. Viele Zeitschriften, die online Farbe akzeptieren, drucken noch immer in Graustufen — dieser Test deckt beide Schwachstellen auf einmal auf.
Der Abbildungsprüfer von SciDraw AI kann häufige Palettenprobleme in hochgeladenen Abbildungen markieren, einschließlich Rot-Grün-Kombinationen, die für Protanopie/Deuteranopie unsicher sind. Eine schnelle Prüfung vor der Einreichung dauert nur Sekunden und kann Gutachterreklamationen verhindern.
Das Simulieren einer Farbsehschwäche und die Umwandlung in Graustufen zeigt, ob eine Abbildung für jedes Publikum lesbar bleibt.
In GraphPad Prism doppelklicken Sie auf eine Datensatzfarbe, wählen Sie „Benutzerdefinierte Farbe" und geben Sie den HEX-Code ein. Eine Palettenimportfunktion gibt es nicht, aber das Kopieren der obigen HEX-Tabelle in ein Referenzdokument macht die manuelle Eingabe schnell.
Erstellen Sie eine Farbpalettenbibliothek aus den HEX-Werten. In Illustrator: Fenster → Farbfelder → Neue Farbgruppe. So greifen Sie immer auf den sicheren Farbsatz zurück, ohne sich die Codes merken zu müssen.
KI-gestützte Figurengeneratoren können eine bestimmte Farbpalette durchsetzen, wenn Sie die HEX-Codes in Ihren Generierungsprompt einfügen. Mit SciDraw AI können Sie den Inhalt Ihrer Abbildung beschreiben und angeben:
Der Grafische-Abstract-Maker akzeptiert ebenfalls Farbbeschränkungen, was nützlich ist, wenn Ihre Institution oder Zeitschrift Okabe-Ito als Hausstandard übernommen hat.
Braun mit Petrol kombinieren — Braun ist nicht in der Okabe-Ito-Palette; es kann von Deuteranopen mit dunklem Orange verwechselt werden. Halten Sie sich an den definierten Farbsatz.
Transparenz / Alpha hinzufügen — Überlappende halbtransparente Füllungen erzeugen Mischfarben, die möglicherweise nicht auf CVD-Sicherheit getestet wurden.
Gelb auf weißem oder hellgrauem Hintergrund als Linie verwenden — Gelb (#F0E442) ist als 1-px-Linie praktisch unsichtbar. Reservieren Sie es für Füllungen oder erhöhen Sie die Strichstärke erheblich.
CMYK-Druckkonvertierung ignorieren — Für RGB-Bildschirme definierte HEX-Werte können bei der CMYK-Konvertierung verschieben. Geben Sie Ihrem Zeitschriften-Produktionsteam sowohl RGB- als auch CMYK-Werte an, wenn Farbgenauigkeit kritisch ist.
„Farbenblindheitssicher" nennen — Keine Palette ist für jeden Einzelnen perfekt. Die kombinierte Codierung aus Farbe + Form ist immer sicherer als Farbe allein.
F: Ist die Okabe-Ito-Palette dieselbe wie die Wong-Palette aus Nature Methods?
A: Fast. Die 2011 von Wong in Nature Methods veröffentlichte 7-Farben-Palette ist eine Teilmenge von Okabe-Ito — sie lässt Schwarz weg. Beide teilen die gleichen sechs chromatischen Farben mit identischen HEX-Codes. Die Begriffe werden oft synonym verwendet.
F: Kann ich Okabe-Ito für eine Heatmap verwenden?
A: Nein — es ist eine kategoriale Palette für diskrete Gruppen. Für kontinuierliche Heatmap-Daten verwenden Sie stattdessen viridis oder cividis, die beide perceptuell gleichmäßig und CVD-sicher sind.
F: Meine Zeitschrift erfordert spezifische Markenfarben, die nicht CVD-sicher sind. Was kann ich tun?
A: Verwenden Sie die Markenfarbe für ein einzelnes Akzentelement (z. B. Titelleiste oder Logo) und wenden Sie CVD-sichere Farben für alle Datenreihen an. Ergänzen Sie mit Form- und Musterkodierung, damit Farbe nicht das einzige Unterscheidungsmerkmal ist.
F: Funktioniert Okabe-Ito für alle 8 Typen von Farbsehschwäche?
A: Die Palette ist für die drei häufigsten Typen getestet und dokumentiert: Protanopie, Deuteranopie und Tritanopie. Seltene Formen wie Monochromasie (vollständige Farbenblindheit) erfordern zusätzliche Maßnahmen wie Textur oder Muster.
F: Wie viele Kategorien kann ich mit Okabe-Ito sicher darstellen?
A: Bis zu 8, aber die Lesbarkeit nimmt bei kleinen Abbildungen oberhalb von 5–6 ab. Bei 7–8 Kategorien sollten Sie die Symbolgröße erhöhen und neben der Abbildung ergänzende Tabellen in Betracht ziehen.
F: Gibt es ein kostenloses Tool, um Okabe-Ito automatisch auf bestehende Abbildungen anzuwenden?
A: Der Abbildungsprüfer von SciDraw AI kann eine hochgeladene Abbildung analysieren und CVD-Probleme markieren. Für eine vollständige Neugenerierung mit angewendeter Okabe-Ito-Palette ermöglicht der wissenschaftliche Abbildungsmacher die Angabe genauer Palettenbeschränkungen von Anfang an.
