Comment construire un diagramme en tiges et feuilles à partir de données CSV ou Excel
Générez un diagramme en tiges et feuilles à partir de fichiers CSV ou Excel sans coder. Définissez l'unité de la tige, affichez une légende claire, comparez vos groupes et ajustez la figure dans SciVis.
Le diagramme en tiges et feuilles (ou stem-and-leaf plot) présente l'avantage de conserver chaque valeur individuelle, contrairement à un histogramme qui regroupe les données par classes. Cette force constitue également sa principale limite : la représentation devient rapidement illisible sur de grands ensembles de données, et une unité de tige mal définie peut multiplier ou diviser par dix la perception des valeurs réelles. Il convient donc de fixer l'échelle et de cibler son public avant de finaliser cette figure scientifique.
Le générateur de diagramme en tiges et feuilles de SciDraw convertit un fichier de données structurées en un affichage ordonné, puis l'ouvre dans SciVis pour en affiner l'aspect visuel. Les modèles intégrés proposent des configurations de base, décimales, groupées, dos à dos (back-to-back), à double chiffre ou avec légende explicite.
Omettre la légende (clé de lecture) : le lecteur doit impérativement disposer d'une indication claire telle que 4 | 7 = 47 ou 4 | 7 = 4.7.
Choisir une unité de tige inadaptée : un nombre trop restreint de tiges masque la structure de la distribution ; un nombre excessif crée un affichage vide et illisible.
Ignorer les feuilles répétées : les valeurs identiques doivent apparaître autant de fois qu'elles ont été observées, chaque feuille représentant une mesure unique.
Mélanger des unités incompatibles : l'ensemble des données doit partager la même unité de mesure et la même convention décimale.
Utiliser un volume de données trop important : un histogramme, un diagramme de densité ou une fonction de répartition empirique (ECDF) s'avèrent bien plus lisibles dès que l'échantillon atteint des centaines ou des milliers d'observations.
Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.
Des milliers de chercheurs utilisent SciDraw AI pour créer en quelques minutes des figures prêtes à publier pour leurs articles, demandes de financement et soumissions — sans compétences en design.
Le fichier doit comporter une ligne par observation :
Colonne
Rôle
Exemple
observation_id
Identifiant unique de la ligne
1-01
value
Mesure numérique
48
group
Groupe de comparaison (facultatif)
All observations
Vous pouvez consulter notre exemple CSV de base ou notre exemple CSV dos à dos. Veillez à exclure les symboles d'unités et les annotations textuelles de la colonne contenant les valeurs numériques.
Ce type de diagramme est idéal pour les échantillons de taille petite à modérée, lorsqu'il est scientifiquement pertinent de donner à voir chaque mesure brute. Il convient parfaitement aux démonstrations pédagogiques, au suivi de lots en contrôle qualité, aux séries de mesures cliniques restreintes ou aux analyses exploratoires rapides. Si le nombre de lignes compromet la mise en page de la figure, privilégiez notre générateur d'histogramme ou notre générateur de courbe ECDF.
Accédez au générateur de diagramme en tiges et feuilles, sélectionnez un exemple ou importez votre fichier au format CSV, TSV, TXT, XLSX ou XLS. L'importateur Excel traite la première feuille de calcul. Veillez à supprimer les totaux, les cellules fusionnées, les notes de bas de page et tout texte parasite de la colonne de mesure numérique.
Générez le graphique et procédez à la reconstruction manuelle de quelques valeurs de test. Si la légende indique 12 | 4 = 12.4, la feuille 4 représente alors le chiffre des dixièmes. Portez une attention particulière aux valeurs négatives, aux décimales et aux mesures s'étendant sur plusieurs ordres de grandeur.
Les feuilles doivent normalement être triées par ordre croissant au sein de chaque tige. La répétition de feuilles identiques est normale et indispensable pour refléter la fréquence des observations. Les tiges vides peuvent être conservées si elles mettent en évidence un vide significatif dans la distribution, mais un excès de lignes vides nuit à la compacité de la figure.
Un diagramme en tiges et feuilles dos à dos (back-to-back) positionne deux groupes de part et d'autre d'un tronc commun de tiges. Cette disposition permet de comparer visuellement la tendance centrale, la dispersion et les écarts tout en conservant l'accès direct aux données brutes.
Utilisez impérativement la même unité de tige pour les deux côtés et explicitez le sens de lecture de chaque groupe. Basculez ensuite dans SciVis pour ajuster les espacements, les titres, la légende et les annotations sans altérer les données d'origine.
La tige regroupe le ou les premiers chiffres significatifs (les chiffres de poids fort) ; chaque feuille fournit le chiffre suivant selon l'échelle définie par la légende. L'analyse visuelle de la distribution repose sur les points suivants :
Identifier la zone de concentration principale des feuilles.
Évaluer l'étendue des valeurs, des plus petites aux plus grandes.
Observer la symétrie ou l'asymétrie de la distribution.
Repérer d'éventuels vides, regroupements ou valeurs atypiques isolées.
Vérifier si les écarts entre les groupes se maintiennent sur une même échelle.
Cette représentation décrit l'échantillon de manière exploratoire. Elle ne permet pas de prouver la normalité d'une distribution, de qualifier formellement une donnée d'aberrante ou de tester statistiquement une différence entre des groupes.
Privilégiez le diagramme en tiges et feuilles pour les petits volumes de données lorsque le lecteur doit pouvoir extraire la valeur exacte de chaque point.
Utilisez un histogramme lorsque l'effectif des classes et la forme générale de la distribution importent plus que les valeurs individuelles.
Choisissez une boîte à moustaches (box plot) pour comparer de manière synthétique la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes potentielles.
Optez pour un diagramme en essaim d'abeilles (beeswarm plot) si vous souhaitez que chaque point reste visible au sein d'une mise en page plus moderne et flexible pour la publication.
Oui. Il vous suffit de charger votre fichier de données dans le générateur de diagramme en tiges et feuilles, de vérifier l'échelle ainsi que la légende, puis de personnaliser le rendu visuel dans SciVis.
Définissez une échelle de tige et de feuille qui préserve la précision requise par vos mesures, puis explicitez-la clairement dans la légende. Évitez d'arrondir les décimales de manière arbitraire si elles présentent un intérêt scientifique.
Oui, à condition que le signe, l'ordre des feuilles et la légende de lecture soient parfaitement univoques. Reconstituez manuellement quelques valeurs négatives à partir du graphique final avant de l'exporter.
Il n'existe pas de seuil absolu. Dès que les lignes de feuilles deviennent trop denses, qu'elles se replient sur elles-mêmes ou qu'elles empêchent une comparaison rapide des tiges, il est recommandé de passer à un histogramme, une courbe ECDF ou un diagramme de densité.
