用 Gemini Nano Banana 畫科研圖的 Prompt 心法：5 條真正有效的規則

你在 Gemini 裡來來回回改了 20 遍 prompt，細胞圖畫出來了，但標註寫的是「Mitochodria」而不是「Mitochondria」。修改 prompt 後拼字終於對了，結果顏色變得像兒童麥片盒。再試一次，角落出現了一個小小的「AI generated」浮水印。

這不是你的問題。Gemini 2.5 Flash Image（社群稱之為 Nano Banana 的模型）是一個通用影像生成模型。它沒有內建「科研圖」的概念，對長篇專業術語的文字渲染也相當不穩定。它只會照你描述的畫——不會多做任何事。

這篇文章做兩件事：

1. 介紹 5 條 prompt 規則，這些規則在過去三個月超過 200 條 prompt 的測試中，將我們的重現率從「碰運氣」提升到 85% 以上
2. 老實告訴你 Nano Banana 目前還做不到什麼 ——以及遇到這些限制時該怎麼辦

❌ 先避開這三個地雷

在進入規則之前，先排除造成約 60% 失敗的三個常見錯誤。

1. 沒有指定長寬比 Gemini 的預設輸出大約是正方形。但 Nature、Science、Cell 和大多數期刊要求橫向圖版（16:9 或 4:3）或直向封面（3:4）。正方形的圖放進期刊版型裡，不是被裁切就是飄在空白處。請務必在 prompt 的第一句話明確設定長寬比。

2. 用非英文文字寫標註 即便是中文期刊也要求圖版標註使用英文。Gemini 對非拉丁文字的文字渲染遠不如英文穩定，而且投稿時反正也得改。從一開始就用英文寫標註內容——省去一趟來回。

3. 沒有明確禁止浮水印和簽名 Gemini 的訓練資料充滿圖庫浮水印和藝術家簽名。如果你沒有寫 no watermark, no signature, no text overlay，大約有 30% 的機率會出現角落戳印——而那在投稿時就是直接被退件的理由。

排除這些地雷後，來看如何正確撰寫 prompt。

✅ Gemini Nano Banana 科研圖的 5 條 Prompt 規則

每條規則的結構相同：為什麼重要、❌ 壞的 prompt、✅ 好的 prompt、範例輸出，以及重點摘要。

規則 1：把長寬比和尺寸放在最前面

為什麼重要 長寬比是 Gemini 在段落中間讀到時最容易忽略的限制。放在第一句話能給模型更強的錨定效果，大幅減少「接近正方形」的輸出。

❌ 壞的 prompt：

A diagram showing the structure of a eukaryotic cell with labels.

✅ 好的 prompt：

16:9 landscape scientific illustration, eukaryotic cell cross-section,
journal figure layout, fills entire frame, no empty borders.
[... rest of the description ...]

重點摘要： 圖版面板用 4:3 或 16:9，封面用 3:4 或 9:16，目錄圖（TOC）用 1:1。永遠放在最前面。

規則 2：用引號鎖定每個標註，打敗錯字

為什麼重要 這就是開頭拼字噩夢的根本原因。長篇專業術語（Mitochondria、Endoplasmic Reticulum、Phosphofructokinase）會頻繁干擾 Gemini 的文字渲染器——字母被漏掉、重複或調換。在我們的測試中，超過 12 個字元的單字，同一個 prompt 只有 40～60% 的機率能正確拼寫。

解決方法：把每個標註用引號包起來，並告訴模型引號內的文字必須原樣呈現。這一個技巧就讓我們的拼寫準確度提升到 85% 以上。

❌ 壞的 prompt：

Cell diagram with labels for mitochondria, endoplasmic reticulum and golgi apparatus.

✅ 好的 prompt：

Cell diagram with labels: "Mitochondria", "Endoplasmic Reticulum",
"Golgi Apparatus", "Nucleus", "Ribosome". Each label in quotes
must appear exactly as written, sans-serif font, 12pt.

重點摘要： 引號加上「must appear exactly as written」這個句子，是我們找到的對抗 Gemini 文字渲染漂移最可靠的方法。同樣的技巧也適用於希臘字母（α、β、γ）和化學式（H₂O、CO₂）。

規則 3：使用真正的科學術語和標準單位

為什麼重要 籠統的說法如「一個蛋白質」、「一些分子」或「幾個細胞」會被解讀為卡通圖形。你必須用該領域研究者實際會使用的名稱，搭配期刊期望的單位和慣例，具體告訴 Gemini 要畫什麼。這就是「科學主題剪貼畫」和看起來可以發表的圖版之間的分界線。

❌ 壞的 prompt：

Show a protein binding to DNA with some chemicals around.

✅ 好的 prompt：

Cryo-EM style illustration of "p53 transcription factor" (53 kDa)
binding to "DNA double helix" at consensus site "5'-RRRCWWGYYY-3'",
zinc ions "Zn²⁺" coordinated, scale bar "5 nm", temperature "4°C".

重點摘要： 有正式名稱就用正式名稱，有標準單位就寫標準單位（kDa、μm、mM、°C、nm）。這是 prompt 端的開關，能把 Gemini 從通用繪圖工具切換成科研工具。

規則 4：明確錨定視覺風格

為什麼重要 沒有風格錨定，Gemini 每次都會從訓練資料中拉出不同的東西——有時是教科書圖解、有時是兒童繪本、有時是 3D 渲染、有時是賽博龐克。同一個 prompt 跑五次會得到五種不同的美學風格。單張圖無所謂，但若是系列圖——論文的 Figure 1 到 Figure 6——那就是災難。

穩定產出發表級品質的風格錨定：

• Nature journal figure style — 頂級期刊美學
• biology textbook illustration, flat color — 乾淨的教科書風格
• scientific schematic, isometric view — 工程風格圖解
• BioRender style, clean vector look — 生命科學標準

❌ 壞的 prompt：

Show the process of CRISPR gene editing in a cell.

✅ 好的 prompt：

Nature journal figure style, flat vector illustration of "CRISPR-Cas9"
gene editing mechanism, clean white background, professional sans-serif labels,
4-step horizontal flow, muted scientific color palette (blue, gray, orange).

重點摘要： 風格錨定 + 色彩配置 + 背景色，全部寫在 prompt 的前半段。這是讓系列圖維持視覺一致性的基礎。

規則 5：明確禁止浮水印、簽名和卡通元素

為什麼重要 Gemini 的訓練資料被帶浮水印的圖庫影像、簽名的藝術家作品和風格化卡通汙染。沒有明確的「不要包含這些」指令，你很可能會得到：角落浮水印、藝術家簽名、Q版角色、糖果色背景、emoji、裝飾邊框。

這些元素在審稿人眼中都意味著：「這不是一張正經的科研圖。」

❌ 壞的 prompt：

[一般的科研圖描述]

✅ 好的 prompt：

[一般的科研圖描述]

Strict requirements: no watermark, no signature, no text overlay,
no cartoon characters, no emoji, no decorative elements,
white background only, professional scientific publication quality.

重點摘要： 把這份排除清單變成每個 prompt 模板的固定尾巴。貼上去零成本，卻能阻止我們觀測到的 100% 汙染案例。

Nano Banana 翻不過的兩堵牆

套用所有五條規則後，你會得到拼寫正確、風格統一、沒有浮水印、長寬比正確的圖版。但有兩個限制依然存在——這不是 prompt 的問題，而是模型的邊界。

牆 1：同一個 prompt 每次跑出來的結果天差地遠

我們把一個精心設計的機制圖 prompt 餵給 Nano Banana 10 次。結果：10 種不同的版面配置、配色方案、標註位置和視角。

單張圖的話，這是功能——挑最好的就行。但對於多圖論文來說，這就是一堵牆。 當 Figure 1 到 Figure 6 的色彩配置、視角和字體粗細都不統一時，審稿人在讀到第一個圖說之前就會覺得「這組圖看起來亂七八糟」。Gemini 的隨機性意味著你無法單靠 prompt 鎖定一致性——只能重新生成，而在截稿壓力下重新生成代價很高。

牆 2：輸出是 PNG，不是 SVG

Gemini 給你的是點陣圖。這意味著：

• 想修正一個標註錯字？重新生成整張圖。
• 想把藍色換成紅色？重新生成整張圖。
• 想放進海報然後縮放？邊緣變糊。
• 想在 Illustrator 做最終排版？你可以放置點陣圖，但無法編輯裡面的任何元素。
• 修稿時期刊要求換配色？重新生成整張圖。

這堵牆比第一堵更硬，因為它不是機率問題——是格式問題。只要 Nano Banana 輸出 PNG，你的最終成品就永遠無法編輯。

如果你根本不想寫 prompt？認識 SciDraw AI

這裡我們直接說明我們在做什麼。SciDraw AI 對同一個問題採取了不同的方法——正因為上面那兩堵牆，它值得你了解。

對抗牆 1（不一致性）： SciDraw AI 是範本驅動，不是 prompt 驅動。 你不用寫 Nature journal style, 16:9, no watermark...。你選擇一個範本如「細胞機制圖」，填入欄位（細胞類型、關鍵蛋白質、反應步驟），系統就會生成圖版。同一個範本跑五次，色彩配置、字型大小和視覺風格都保持鎖定。Figure 1 到 Figure 6 真的看起來像出自同一個實驗室。

對抗牆 2（不可編輯的輸出）： SciDraw AI 匯出 SVG 向量圖形。 在 PowerPoint 裡打開直接編輯標註。在 Illustrator 裡打開重新指定每個顏色。修稿時期刊要求更換配色，你不需要重新生成——直接編輯就好。一個原始檔案從投稿到實驗室會議再到論文口試一路通用。

此外：

• 沒有浮水印、沒有「AI generated」標記
• 常見圖版類型的預建範本（細胞機制、分子結構、流程圖、系統架構、技術路線圖）
• 不用學 prompt 語法——會填表格就能用

用一句話描述兩個工具的差異：

並排比較

根據你的身分來活用這份指南

• 你是喜歡寫 prompt、追求創作自由的博士生 → 用 Nano Banana，根據 5 條規則建立個人 prompt 模板
• 你是有截稿壓力、需要標準化批次輸出的 PI → 用 SciDraw AI 範本，跳過重新生成的抽獎遊戲
• 你是製作技術提案圖表、要求外觀統一的工程師 → SciDraw AI；SVG 輸出直接插入 Word 文件
• 你是需要最終可編輯性的醫學或生物插畫師 → SciDraw AI 出基底圖，Illustrator 做精修
• 你兩個都想用 → 早期探索和概念變體用 Nano Banana，最終要交付的成品用 SciDraw AI

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