如果你正在念碩士或博士，那這一年你大概率要做三種圖：正文裡的 figure、投稿時附上的 graphical abstract，還有去研討會掛的那張大海報。三種圖看起來都屬於「科研配圖」，但只要你認真做過一次，就會發現它們的邏輯完全不同——讀者不一樣、資訊密度不一樣、被看到的時間也不一樣。
這篇文章想把這三件事一次講清楚：先說清三類圖的本質差異，再分別講怎麼做，最後說怎麼用 AI 工具把工作流程串起來，讓你不必每次都從零開始畫。文末會附 FAQ 和我自己常用的 prompt 範本。
一、三類圖的本質差異：先別「通用」地理解配圖
很多人寫第一版 prompt 時會說一句「幫我畫一張科研配圖」。這句話對 AI 來說幾乎沒有資訊——同樣是科研配圖，下面三種場景的圖差別非常大：
| 類型 | 讀者 | 閱讀時間 | 資訊密度 | 主要用途 |
|---|---|---|---|---|
| 論文 figure | 同行、審稿人 | 30 秒 - 數分鐘 | 高 | 解釋機制、呈現結果、佐證主張 |
| 圖像摘要（graphical abstract） | 期刊編輯、潛在引用者、社群媒體讀者 | 5-15 秒 | 極低（一句話） | 讓人 5 秒內 get 到這篇論文做了什麼 |
| 學術海報 | 路過攤位的同行 | 60-180 秒（多數人 30 秒就走） | 中（需要文字+視覺） | 吸引同行停下來聽你講 5 分鐘 |
這三類圖的「成功」也不一樣：
- 論文 figure：審稿人不要求你重畫就算成功
- 圖像摘要：讓人記住「這篇論文研究的是 X 抑制 Y 路徑」那句話就算成功
- 學術海報：讓人願意停下來聽你講 5 分鐘，比把資訊全堆上去重要得多
理解了這一層，下面三節才有意義。
二、論文 figure：機制圖、流程圖、多 panel 怎麼做
論文 figure 是這三類裡最「硬」的。它的目標是讓審稿人在 30 秒內看懂你的實驗設計或機制主張，而且要經得起反覆審讀。常見的有三種：
- 機制示意圖：解釋一個生物／化學／物理過程
- 實驗流程圖：呈現樣本怎麼採集、怎麼處理、怎麼測量
- 多 panel 綜合圖：A/B/C/D 多面板對比、彙整結果
第一步：先寫一句「核心訊息」
別一開始就寫 prompt，先寫一句話，規定這張圖必須讓審稿人記住什麼。這句話決定了整張圖的所有取捨：
- ❌「我做了一個細胞實驗，畫一下」（沒有核心）
- ✅「Drug X 透過抑制 NF-κB 路徑減少發炎」（一句話，機制明確）
寫不出這句話，代表你自己還沒想清楚要表達什麼，畫出來的圖也救不了你。
第二步：決定閱讀順序
論文 figure 通常有四種閱讀順序：左到右、上到下、由中心向外、環形。機制圖和流程圖通常是左到右；因果對比圖通常是上下分層；訊號網路通常是由中心向外。
把閱讀順序寫進 prompt 裡，AI 才知道怎麼排版。否則它預設會把元素堆在中間。
第三步：拆 panel，別塞成一張圖
新手常犯的錯誤：把一篇論文要講的所有東西塞進一張圖。結果就是箭頭亂、字太小、縮到期刊版面寬度後看不清楚。
正確做法是把內容拆成 2-4 個 panel，每個 panel 只做一件事：
比如一張機制圖可以拆成：
- Panel A：研究背景與關鍵實體
- Panel B：核心機制或實驗流程
- Panel C：關鍵對比結果或結論模型
拆 panel 後 prompt 會清楚很多，AI 也更容易給出可用的初稿。
第四步：標籤是片語，不是句子
圖裡的標籤應該縮到 1-3 個詞。不是「透過活化 STAT3 路徑誘導細胞凋亡」，而是「STAT3 activation → apoptosis」。審稿人不會在圖裡讀完整句話。
一個可以直接用的 prompt 範本
Create a publication-ready scientific figure based on the description below.
Subject: [一句核心訊息]
Layout: 3 panels, left-to-right reading order.
Panel A: [研究背景與關鍵實體]
Panel B: [機制或實驗流程]
Panel C: [關鍵結論或對比模型]
Style: clean vector style, white background, no decorative gradients, short labels (1-3 words), consistent arrow meaning.
Output: editable, journal-figure-ready.把方括號裡的內容換成你自己的研究資訊就能跑。
三、圖像摘要：別把論文摘要複製成圖片
圖像摘要是這三類裡最容易做錯的。最常見的錯誤是——把摘要文字直接堆進一張圖。
圖像摘要不是論文 figure 的迷你版
這是關鍵認知。論文 figure 是給審稿人深讀的，圖像摘要是給路過的人 5 秒看完的。它們的設計邏輯完全相反：
- 論文 figure：資訊密度高、可以反覆閱讀
- 圖像摘要：一句話 + 一個直覺視覺，不能讓讀者得看 30 秒才看懂
標準三段式：問題 → 方法 → 結果
約 90% 的好圖像摘要都遵循「問題 → 方法 → 結果」三段式。每一段配一個簡單的視覺符號，整張圖最多 30 個英文單字。
不要做的事：
- ❌ 把完整的實驗流程畫進圖像摘要（那是 figure 的事）
- ❌ 放統計圖（長條圖／箱型圖屬於正文 figure）
- ❌ 加裝飾性背景、3D 算圖、陰影
- ❌ 讓標題超過 8 個詞
期刊有自己的尺寸規定
不同期刊對圖像摘要的尺寸、檔案格式、字級大小有硬性要求，投稿前一定先看 author guidelines。Cell 系列、ACS 系列、Elsevier 旗下期刊的要求都不一樣。常見基線是 1328 × 531 px、TIFF/PNG、最小字級 8pt。
prompt 範本
Create a graphical abstract for a research paper, NOT a full figure.
Three blocks, left to right: problem → method → outcome.
Total text under 30 words. Each block: 3-6 words max.
One accent color for the novel contribution.
Avoid statistical plots, 3D renderings, decorative gradients.
Output: 1328 × 531 px equivalent ratio, journal-ready, vector-clean.四、學術海報：你做的不是排版，是核心視覺素材
很多人做學術海報會陷入「排版思維」——打開 PowerPoint，建一個大畫布，開始往裡塞文字、figure、參考文獻。結果做出來的海報像論文攤平在牆上。
正確的思路是反過來的：學術海報真正起作用的是 1-2 張能讓人 3 公尺外就看懂的核心視覺。其他文字只是輔助。
海報應該有的視覺層次
- 一張主圖（佔海報 30%-40% 面積）：讓 3 公尺外路過的人能辨識「這是在講什麼的」
- 一張工作流程圖：用來解釋研究是怎麼做的
- 一張關鍵結果圖：通常是從論文 figure 改出來的
- 其他：標題、作者、機構、致謝、QR Code
注意比例：視覺佔 60%，文字佔 40%。如果文字超過 50%，路過的同行會直接走開。
AI 適合做哪一步
AI 在海報場景下不擅長「出最終成品」——海報牽涉到精確的尺寸、機構 logo、QR Code、作者清單，這些用 PowerPoint、Illustrator、InDesign 排版更穩。
AI 真正擅長的是出那 2-3 張核心視覺素材：主圖、工作流程圖、視覺化的研究模型。把這些素材生成出來後，再匯進排版工具裡。
prompt 範本
Create a hero visual for an academic conference poster.
Subject: [一句研究主題]
Style: bold, simple, recognizable from 3 meters away. Clean vector style.
Maximum 5 visual elements, 1 accent color, large readable labels.
Avoid: small text, multiple sub-panels, 3D rendering, photorealistic textures.
Aspect ratio: square or 4:3, leave whitespace for title overlay.五、跨場景的共通工作流程：一次素材，多次重複利用
這一節是這篇文章的核心價值——別為這三類圖各寫一遍 brief。研究生時間太寶貴，正確的做法是建立一個「研究素材庫」，三類圖共用核心素材。
推薦的工作流程
第 1 步：寫一份 1 頁的 research brief
包含：
- 一句核心訊息（用於圖像摘要）
- 關鍵實體清單：分子名、細胞類型、設備、流程節點（用於三類圖的標籤）
- 主要機制或流程（3-5 步驟）
- 關鍵對比或結論
- 顏色規則：哪種顏色代表什麼意思（三類圖保持一致）
這份 brief 寫一次，三類圖都能用。
第 2 步：先做論文 figure（資訊密度最高）
從最複雜的論文 figure 開始。把機制完整畫清楚，建立顏色和符號規則。
第 3 步：從 figure 簡化出圖像摘要
別重畫。從 figure 拿三塊最關鍵的內容（問題、方法、結果），刪掉細節，重新排成橫向三段式。
第 4 步：從 figure 放大出海報主視覺
海報主圖通常是 figure 裡最有衝擊力的那一塊（比如機制核心、關鍵結果），拿出來放大、刪去細節、加大字級。
這樣三類圖共用一套視覺語言，讀者從你的論文跳到海報、從海報跳到 graphical abstract，都能立刻認出「是同一個研究」。
一個反面例子
我見過一位博士生，論文 figure 用藍綠配色、graphical abstract 用紅黃、海報又改成紫色——三張圖同行根本看不出來是同一個專案。視覺一致性這件事不是「美觀」問題，是「辨識」問題。
六、SciDraw AI 適合在哪一步介入
別指望 AI 一次就幫你出投稿等級的最終稿，它真正的價值是把「從零到第一稿」的時間從一週壓到半天。
具體來說：
- 建研究 brief 階段：把摘要、研究計畫餵給 AI，讓它先幫你萃取核心訊息、關鍵實體、模組結構
- 出 figure 第一稿階段：用結構化 prompt 讓 AI 生成可修改初稿，然後你手動調整箭頭、標籤、對齊
- 生成圖像摘要階段：基於既有 figure 讓 AI 簡化成三段式
- 生成海報核心視覺階段：讓 AI 單獨出主圖素材，再匯進 PPT 排版
- 修改階段：圖改到 80% 成品後，剩下 20%（精確字級、機構 logo、對齊）用 PPT／Illustrator 收尾
SciDraw AI 在這種工作流程裡相當於一個「出初稿的助手」，主要面向上面提到的科研視覺化場景。如果你要做的是某一類專項圖，也可以從對應入口直接進入：科研插圖與論文 figure、圖像摘要產生器、學術海報產生器。
七、FAQ
用 AI 出的圖能直接投稿嗎？
不能直接投稿。AI 出的是初稿，標籤精度、對齊、字級、機構格式要求都需要你手動調整。但它能把你從「白板」狀態帶到「80% 成品」狀態。
標籤該用中文還是英文？
如果是國際期刊投稿、國際研討會海報：英文。如果是中文期刊、中文教科書、中文科普：中文。一開始就決定，別做到一半才改語言。
圖像摘要可以直接貼上論文摘要讓 AI 生成嗎？
可以，但效果普通。更穩的做法是先讓 AI 從摘要中萃取「核心訊息／關鍵實體／三段式結構」，再用結構化 prompt 生成。貼上整段摘要，AI 通常會生成資訊密度過高的圖。
學術海報需要多大尺寸？
最常見是 A0（841×1189 mm）和 36×48 英吋。投稿研討會時一定先看研討會官網公布的海報規格，不同研討會不一樣。
AI 出的 figure 和我自己用 Illustrator 畫有什麼差別？
Illustrator 更精確，但從零搭結構很慢。AI 適合「出第一版結構」，Illustrator 適合「精修」。兩個工具搭配用最有效率，單獨用任何一個都不是最佳解。
同一個研究的三類圖配色應該一致嗎？
應該。同一個研究的所有視覺素材都應該共用一套配色和符號規則（比如蛋白質用同一個顏色、抑制箭頭用同一種樣式）。這不是審美問題，是讓讀者認得出「是同一個專案」的辨識問題。
如果你正在準備一篇要投稿的論文，建議從 SciDraw AI 開始把 figure、圖像摘要、海報當成一組素材一次規劃，而不是分別從零做三遍。
