카플란-마이어 곡선 생성기

이 카플란-마이어 곡선 생성기는 무엇을 하나요?

생존분석 결과에 대한 설명을 깔끔하고 투고 가능한 카플란-마이어 곡선으로 바꿔 줍니다. 이 그림은 y축에 생존확률(0~1 또는 백분율), x축에 시간을 두는 계단함수입니다. 그룹, 추적관찰 기간, 중도절단, 그리고 본인 분석에서 얻은 통계량을 설명하면 AI가 아래로 내려가는 계단형 곡선, 중도절단 표시, number-at-risk 표, log-rank p값 주석을 그려 생존 차이가 또렷하게 읽히도록 합니다. 별도의 플롯 코딩이나 수작업 배치는 필요 없습니다. SciDraw AI는 제공한 값으로 곡선을 그리고 다듬을 뿐, 생존 통계 계산을 대신 수행하지는 않습니다.

왜 카플란-마이어 곡선 생성기를 쓰나요

• 카플란-마이어 곡선은 생존 또는 사건발생시간 데이터를 한 장의 그림으로 보여 주는 표준 방식입니다.
• 중도절단 표시와 number-at-risk 표까지 깔끔하게 다듬은 KM 플롯을 R이나 Python으로 짜려면 시간과 반복 작업이 듭니다.
• 범례와 p값 주석이 있는 명확한 계단형 곡선은 어떤 독자에게도 군 간 차이를 분명히 드러냅니다.
• 연구자는 논문, 포스터, 발표용으로 보기 좋은 생존 그림을 빠르게 만들어야 합니다.
• 라벨, 색상, 배치가 바뀔 때마다 스크립트를 다시 돌리는 것보다 설명으로 재생성하는 편이 더 빠릅니다.

카플란-마이어 곡선 만드는 법

연구를 설명하고(예: 전체생존, 치료군 vs 대조군), 어떤 그룹을 어느 추적관찰 기간 동안 보여 줄지 정한 뒤, y축 척도를 명시합니다(0~1 생존확률 또는 백분율). 원하는 요소를 추가하세요. 중도절단 표시, 음영 신뢰대, number-at-risk 표, 그리고 분석에서 얻은 log-rank p값과 중앙생존기간 등입니다. 그림을 생성한 뒤 곡선이 아래로만 내려가는지, 그룹과 라벨이 맞는지 확인하고 데이터와 일치할 때까지 다듬으세요.

카플란-마이어 곡선의 구성 요소

• y축 — 생존확률, 0~1 또는 백분율로 표시.
• x축 — 추적관찰 시작 이후의 시간(일, 월, 연).
• 계단형 곡선 — 군별 생존곡선으로, 시간이 지나며 아래로만 내려감.
• 중도절단 표시 — 관측이 중도절단된 지점의 tick 표시.
• number-at-risk 표 — x축 아래에 표시되는 군별 잔존 인원 수.
• 주석 — log-rank p값, 중앙생존기간, 그리고 군 범례.