
CSV または Excel の生存データから Kaplan–Meier 曲線をコードなしで作成。時間・イベント・群の列を割り当て、打ち切りマークとリスク表を表示して、SciVis で配色やラベルを編集し学術誌品質の図を書き出せます。臨床研究でも基礎研究でも素早く生存曲線が作れます。

CSV または Excel の発現変動データから論文向けボルケーノプロットをコードなしで作成。fold change と調整 p 値の閾値を設定すると発現上昇・低下の遺伝子が自動配色され、重要遺伝子のラベル表示も可能。SciVis で編集を続けられ、トランスクリプトーム解析に最適です。

AIで論文クオリティの免疫学図を作る手順を解説。最初のプロンプトから書き出しまで、4ステップのワークフロー、分野別の実例(ワクチン学・がん免疫・自己免疫)、修士論文や投稿論文の図づくりのコツを紹介します。

AIで、きれいでラベル付きのNF-κB・インフラマソーム経路図を描く——TLRシグナル、IKK、IκB分解、p65/p50の核内移行、NLRP3インフラマソーム、caspase-1、IL-1β——再利用できるプロンプトテンプレート、実例、論文掲載品質の書き出し付き。

AIでニューラルネットワークや深層学習のアーキテクチャ図を作る手順を解説。入力から出力まで、4ステップのワークフロー、分野別の実例(画像認識・NLP・テーブルデータ)、論文・修士論文に使える図のコツを紹介します。

AIで患者向け教育インフォグラフィックを作る手順を一から解説。テーマを選び、平易な言葉でセクションを書き、わかりやすいアイコンと警告サインを加え、ヘルスリテラシーに配慮し、診療現場で使える配布資料を書き出します。使い回せるテンプレート、実例、よくある失敗の直し方を紹介。