無料AIアーキテクチャ図ジェネレーター
モデル設計から投稿用アーキテクチャ図へ
SciDraw AIはニューラルネットワーク構造・Transformerモデル・システムフレームワーク・クラウドアーキテクチャビジュアル・MLパイプライン図など、AI/ML論文と技術レポート向けに設計されたプロフェッショナルなアーキテクチャ図を生成します。
AIアーキテクチャ図ジェネレーター
プレビュー
サンプルこれはサンプルです。あなたの内容を入力して生成しましょう。
アーキテクチャ図のサンプル
さまざまなモデルファミリーとシステム設計のアーキテクチャ図を閲覧するか、上のフォームで自分の図を生成してください。
AI・機械学習アーキテクチャ図生成ツール
AIモデルの説明、アーキテクチャ節、機械学習システムの設計を、論文掲載に適した構成図へ変換します。生成AI、CNN、RNN/LSTM、Transformer、GAN、エンコーダー・デコーダーモデル、機械学習パイプライン、AIエージェントの処理を、ラベル付きブロック、データフロー、テンソル次元で明確に示せます。
明確なアーキテクチャ図が必要な理由
- 査読者が新規モデル構造を数秒で把握できるようにする
- レイヤー設定・データフロー・テンソル次元を正確に伝えられる
- トップAI/ML会議とジャーナルの図の基準を満たす
- draw.io・Visio・PowerPointでの手作業の時間を省く
- 複雑なMLシステムを共同研究者とステークホルダーに理解しやすくする
効果的なアーキテクチャ図を作成する方法
効果的なアーキテクチャ図はデータフローを明確にし、すべてのコンポーネントに明確なラベルを付けます。モジュールを順に説明します。入力・エンコーダーやバックボーンブロック・アテンションや循環ユニット・デコーダー・出力ヘッド。重要な部分にはテンソル次元・カーネルサイズ・接続タイプを含めます。一貫した左から右または下から上へのフローを維持し、混雑を避けます。SciDraw AIはこれらの慣例に自動的に従った会議対応のアーキテクチャ図を生成します。
アーキテクチャ図の一般的な構成要素
- ラベル付きのレイヤーまたはモジュールブロック（畳み込み・アテンション・全結合・正規化）
- 順伝播と接続を示すデータフロー矢印
- テンソル次元・チャンネル数・カーネルサイズの注釈
- スキップ接続・残差パス・循環リンク
- 埋め込み層と予測ヘッドを含む入力と出力ステージ
- 積み重ねられた層とモジュールグループの繰り返し記法（Nx）
よくある質問
どのような種類のAIアーキテクチャ図を作成できますか？
ニューラルネットワーク層図（CNN・RNN・Transformer・GAN）・システムフレームワーク概要・MLパイプライン可視化・マルチエージェントアーキテクチャ図・トレーニング/推論フロー図・アブレーション研究比較図を作成できます。詳細図と高レベル図の両方に対応しています。
テンソル次元とレイヤーパラメーターを表示できますか？
はい。入出力次元・カーネルサイズ・チャンネル数・シーケンス長などのパラメーターを指定すると、SciDraw AIがトップAI会議論文でよく見られるスタイルに合わせた正確な仕様をアーキテクチャ図に注釈付けします。
SciDraw AIはTransformerとアテンションアーキテクチャを理解していますか？
はい。SciDraw AIはマルチヘッドアテンション・セルフアテンション・クロスアテンション・フィードフォワードネットワーク・層正規化・位置エンコーディングなどのTransformerコンポーネントを認識します。古典的なVaswaniスタイルのTransformer図とカスタムバリエーションの両方を生成できます。
トップAI会議への投稿に適した図を作れますか？
もちろんです。出力はNeurIPS・ICML・ICLR・CVPR・ACL・AAAIなどのトップ会場の図の要件を満たしています。クリーンなベクターグラフィックスを持つ高解像度の書き出しにより、1段組と2段組の両方でアーキテクチャ図がプロフェッショナルに見えます。
マルチモデルまたはエージェントシステムを可視化できますか？
はい。LLMモジュール・検索システム・ツールインターフェース・メモリストア・プランナーエージェント・クラウドサービス・展開層などのコンポーネントを説明すると、SciDraw AIがデータフロー・APIコール・コンポーネントの相互作用を示すシステムアーキテクチャ図を生成します。
論文テキストからアーキテクチャ図を生成できますか？
はい。モデルの説明やアーキテクチャセクションを貼り付けると、SciDraw AIがコンポーネント・接続・データフローを解析してビジュアルアーキテクチャ図を生成します。その後レイアウト・色・注釈を調整できます。構造化されたエンジニアリングの引き渡しには、draw.io・Visio・PlantUML・Terraformの出力ではなく、書き出したSVG/PDFを使用してください。
論文のためにTransformerアーキテクチャ図を描くには？
モデルを平易な言葉で説明します。エンコーダー/デコーダーのスタック数・マルチヘッドアテンション次元・フィードフォワード幅・残差接続・層正規化・位置エンコーディング・カスタムモジュールなど。AIがNeurIPS・ICML・ACL・CVPRの投稿で使用される標準ブロック慣例でラベル付きアーキテクチャ図を生成します。その後Illustrator/InkscapeでSVGの注釈を編集できます。
CNNやニューラルネットワーク構造図を描くのに最適なAIツールは何ですか？
ニューラルネットワーク構造図に適したツールはレイヤータイプ（畳み込み・プーリング・バッチ正規化・活性化）・テンソル形状・スキップ接続・標準的なビジュアル慣例を理解する必要があります。SciDraw AIのAIアーキテクチャ図ジェネレーターはCNN・ResNet・U-Net・Transformer・GAN・VAE・GNN・カスタムハイブリッドアーキテクチャに対応し、投稿可能なSVG/PDF/300 DPI PNG形式で書き出します。
LLMアプリケーションのシステムアーキテクチャ図を生成できますか？
はい。LLMエンドポイント・ベクターストア・リトリーバー・ツールインターフェース・メモリ層・プロンプトテンプレート・評価ハーネスなどのシステムコンポーネントを列挙すると、AIがデータフロー・APIコール・依存関係の方向を示すシステムアーキテクチャ図に組み立てます。出力スタイルは技術ブログや学術的なシステム論文のアーキテクチャ図の慣例に合致しています。
今すぐアーキテクチャ図を作成しよう
SciDraw AIを使ってニューラルネットワークアーキテクチャ・システムフレームワーク・MLパイプラインを可視化している数千人のAI研究者に加わりましょう。