La curva di Kaplan-Meier mostra la probabilità di restare senza evento nel tempo. SciDraw costruisce le curve a gradini da tempi e stati, mentre SciVis permette di rifinirle.
Quali dati preparare?
Carica un solo file CSV, TSV, TXT, XLSX o XLS. Per Excel viene usato il primo foglio. Una tabella ordinata in formato lungo è in genere sufficiente; i sei esempi mostrano la struttura attesa.
Ogni riga rappresenta un soggetto. Tempo di follow-up, stato dell’evento e gruppo devono essere espliciti. Verifica prima se l’evento è codificato con 0 o 1.
Colonne principali: patient_id, time_months, event, group
Passaggio 1: scegli un esempio o carica il file
Apri il generatore di curve di Kaplan-Meier. Scegli l’esempio più vicino allo studio oppure carica il tuo file. Gli esempi si possono generare subito o scaricare come modello.
Passaggio 2: genera la prima figura
Controlla le colonne rilevate e genera la figura. Il tipo di grafico è già definito dalla pagina. Verifica poi valori e annotazioni statistiche rispetto all’analisi originale.
Passaggio 3: continua in SciVis
Con «Continua a modificare in SciVis» il risultato si apre nello spazio SciVis, dove puoi cambiare etichette, colori, annotazioni, scale, legenda e impaginazione.
Controlli prima e dopo la generazione
- Usare curve a gradini, non linee smussate.
- Derivare i segni di censura dai dati reali.
- Allineare la tabella a rischio all’asse temporale.
- Non sovrainterpretare la coda con pochi soggetti.
Domande frequenti
- Servono R o Python? No, ma l’analisi statistica va comunque eseguita con un metodo appropriato.
- Basta un file? Di solito sì: gruppi, serie o sottogruppi diventano colonne della stessa tabella lunga.
- Excel è supportato? Sì, XLSX e XLS, ma viene letto solo il primo foglio.
Inizia a creare
Parti da uno dei sei esempi o dal tuo file. Genera la bozza, completala in SciVis e controlla tutti i valori prima dell’esportazione.
