Il forest plot allinea stime e intervalli di confidenza di più studi. SciDraw prepara la figura dalla tabella strutturata e SciVis permette di regolare etichette, righe, assi e composizione.
Quali dati preparare?
Carica un solo file CSV, TSV, TXT, XLSX o XLS. Per Excel viene usato il primo foglio. Una tabella ordinata in formato lungo è in genere sufficiente; i sei esempi mostrano la struttura attesa.
Ogni riga rappresenta l’effetto di uno studio. La stima deve trovarsi tra i limiti dell’intervallo; peso, sottogruppo e metrica possono essere colonne aggiuntive.
Colonne principali: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup, metric
Passaggio 1: scegli un esempio o carica il file
Apri il generatore di forest plot. Scegli l’esempio più vicino allo studio oppure carica il tuo file. Gli esempi si possono generare subito o scaricare come modello.
Passaggio 2: genera la prima figura
Controlla le colonne rilevate e genera la figura. Il tipo di grafico è già definito dalla pagina. Verifica poi valori e annotazioni statistiche rispetto all’analisi originale.
Passaggio 3: continua in SciVis
Con «Continua a modificare in SciVis» il risultato si apre nello spazio SciVis, dove puoi cambiare etichette, colori, annotazioni, scale, legenda e impaginazione.
Controlli prima e dopo la generazione
- La linea nulla è 1 per i rapporti e 0 per le differenze.
- Importare pesi, diamante ed eterogeneità dalla metanalisi.
- Non combinare metriche incompatibili.
- Controllare ogni stima e intervallo prima dell’invio.
Domande frequenti
- Servono R o Python? No, ma l’analisi statistica va comunque eseguita con un metodo appropriato.
- Basta un file? Di solito sì: gruppi, serie o sottogruppi diventano colonne della stessa tabella lunga.
- Excel è supportato? Sì, XLSX e XLS, ma viene letto solo il primo foglio.
Inizia a creare
Parti da uno dei sei esempi o dal tuo file. Genera la bozza, completala in SciVis e controlla tutti i valori prima dell’esportazione.
