Visualisez vos architectures IA et vos réseaux neuronaux en quelques secondes
Diagrammes d'architecture de modèles, de réseaux de neurones et de frameworks générés par IA
Illustrer l'architecture d'un transformer, d'un réseau convolutif ou d'un pipeline d'apprentissage automatique est une étape incontournable de tout article en IA. SciDraw génère des diagrammes d'architecture clairs, conformes aux conventions des conférences NeurIPS, ICML et ICLR, à partir d'une simple description textuelle.
Comment ça marche
Du concept à la figure d'architecture prête à soumettre
Décrivez votre architecture
Indiquez les couches, les modules, les flux de données et les connexions de votre modèle ou framework. SciDraw comprend la terminologie du deep learning, du machine learning et de l'informatique distribuée.
Ajustez les détails architecturaux
Modifiez les dimensions des couches, les noms des modules, les flèches de flux et la mise en page. Adaptez le diagramme aux retours de vos co-auteurs ou aux remarques des reviewers d'une conférence.
Exportez pour votre article ou présentation
Téléchargez en SVG éditable, PNG haute résolution ou PDF. Prêt pour LaTeX, Overleaf, Word et les soumissions aux conférences NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR et autres.
Créé avec SciDraw AI
Exemples réels générés par des chercheurs sur notre plateforme
Design architecture of engineered plant viral vectors, comparing wild-type and controlled vector systems in a modular figure.
Overall design instructions: Employ arrows to illustrate the sequence of information flow. Maintain concise and readable text within each panel. Implement a modular workflow, oriented either left-to-right or top-to-bottom.
Generate a mind map of definite integrals in advanced mathematics.
Diagrammes de réseaux de neurones conformes aux standards de publication
SciDraw génère des diagrammes de réseaux de neurones qui respectent les conventions visuelles des grandes conférences en IA : représentation des couches denses, convolutives, récurrentes et d'attention, avec les dimensions et les connexions clairement annotées.
Que vous représentiez un réseau CNN, un LSTM, un transformer ou une architecture diffusion, SciDraw choisit les représentations visuelles appropriées et organise le diagramme de façon lisible pour les reviewers spécialisés. Fini les figures génériques copiées-collées de présentations PowerPoint.
Créer mon diagramme de réseau neuronalDiagrammes de frameworks et pipelines IA pour vos publications
Les articles en IA nécessitent souvent des diagrammes de système qui montrent l'ensemble du pipeline : prétraitement des données, entraînement du modèle, inférence et déploiement. SciDraw génère ces figures de framework de façon claire et cohérente.
Un bon diagramme de système IA distingue les modules entraînables des composants fixes, représente clairement les flux de données et positionne les éléments de façon à guider le lecteur logiquement de l'entrée à la sortie. SciDraw applique ces principes automatiquement, quel que soit la complexité de votre architecture.
Générer mon diagramme de frameworkQui utilise le générateur de diagrammes d'architecture IA SciDraw ?
Chercheurs en deep learning et apprentissage automatique
Créez les figures d'architecture pour vos soumissions à NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP et les revues IEEE TPAMI ou JMLR. Un diagramme d'architecture clair est souvent déterminant pour l'acceptation d'un article.
Doctorants et masters en informatique et IA
Illustrez vos architectures de modèles pour votre thèse de doctorat, vos stages de master et vos présentations de séminaire. SciDraw vous fait gagner plusieurs heures sur chaque figure d'architecture.
Enseignants en machine learning et deep learning
Produisez des diagrammes pédagogiques d'architectures de réseaux neuronaux pour vos cours, vos supports de TD et vos polycopiés. Des figures cohérentes d'une séance à l'autre facilitent la compréhension progressive des étudiants.
FAQ — Générateur de diagrammes d'architecture IA
Qu'est-ce qu'un diagramme d'architecture IA ?
Un diagramme d'architecture IA est une représentation visuelle de la structure d'un modèle d'apprentissage automatique ou d'un système IA : couches du réseau de neurones, flux de données entre modules, composants d'entraînement et d'inférence, et interactions entre sous-systèmes. Il est indispensable dans les sections Méthodes des articles soumis aux conférences et revues en IA.
SciDraw peut-il générer des diagrammes de transformers et d'architectures d'attention ?
Oui. SciDraw génère des diagrammes d'architectures de transformers, incluant les mécanismes d'attention multi-têtes, les couches feed-forward, les embeddings positionnels et les connexions résiduelles. Les représentations visuelles suivent les conventions établies par les articles fondateurs (Attention is All You Need) et adoptées par les conférences NeurIPS et ICML.
Puis-je créer des diagrammes de pipelines d'entraînement complets ?
Oui. SciDraw prend en charge les diagrammes de pipelines d'entraînement qui incluent le prétraitement des données, l'architecture du modèle, la fonction de perte, l'optimiseur et la boucle d'évaluation. Ce type de figure de système est fréquemment requis dans les articles décrivant de nouvelles méthodes d'entraînement.
Les diagrammes d'architecture IA exportés sont-ils éditables après génération ?
Oui. Chaque diagramme exporté en SVG est entièrement éditable dans Illustrator, Inkscape ou directement dans Overleaf (via TikZ après conversion). Vous pouvez modifier les dimensions des couches, renommer les modules ou ajuster les couleurs après les retours des reviewers sans régénérer tout le diagramme.
SciDraw supporte-t-il les diagrammes d'architectures de modèles génératifs (GANs, diffusion, VAE) ?
Oui. SciDraw génère des diagrammes pour les architectures GAN (générateur, discriminateur), les modèles de diffusion (forward process, reverse process, U-Net débruiteur) et les autoencodeurs variationnels (encodeur, espace latent, décodeur). Les représentations visuelles sont adaptées aux conventions de chaque famille de modèles.
SciDraw est-il adapté pour les articles soumis à NeurIPS, ICML ou ICLR ?
Tout à fait. SciDraw est conçu pour produire des figures de qualité publication pour les conférences et revues académiques en IA. Les exports en haute résolution et en SVG éditable répondent aux exigences des systèmes de soumission OpenReview, CMT et Springer/IEEE. De nombreux chercheurs utilisent SciDraw pour les figures de leurs soumissions principales et de leurs papiers supplémentaires.
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