Generador de curvas de Kaplan-Meier
Convierte los resultados de tu análisis de supervivencia en una figura lista para publicar
Describe tus datos de supervivencia —grupos, tiempo de seguimiento y el valor p de log-rank de tu análisis— y la IA dibuja una curva de Kaplan-Meier limpia con curvas de supervivencia escalonadas descendentes, marcas de censura, una tabla de número en riesgo y el valor p anotado, lista para manuscritos y charlas.
Ejemplos de curvas de Kaplan-Meier
Haz clic en cualquier ejemplo para cargar su prompt, o úsalo como punto de partida para tu propia curva de supervivencia.
¿Qué hace este generador de curvas de Kaplan-Meier?
Convierte la descripción de los resultados de tu análisis de supervivencia en una curva de Kaplan-Meier limpia y lista para publicar: la función escalonada que sitúa la probabilidad de supervivencia (de 0 a 1 o como porcentaje) en el eje y frente al tiempo en el eje x. Tú describes tus grupos, el tiempo de seguimiento, la censura y los estadísticos de tu propio análisis, y la IA dibuja las curvas escalonadas descendentes, las marcas de censura, la tabla de número en riesgo y la anotación del valor p de log-rank para que las diferencias de supervivencia se lean con claridad, sin escribir código de graficado ni maquetar a mano. SciDraw AI dibuja y embellece la curva a partir de los valores que aportes; no ejecuta por ti los cálculos estadísticos de supervivencia.
Por qué usar un generador de curvas de Kaplan-Meier
- La curva de Kaplan-Meier es la forma estándar de presentar datos de supervivencia o de tiempo hasta el evento en una sola figura.
- Programar una curva KM pulida con marcas de censura y tabla de número en riesgo en R o Python lleva tiempo y muchas iteraciones.
- Una curva escalonada clara con leyenda y el valor p anotado hace evidentes las diferencias entre grupos para cualquier lector.
- Los investigadores necesitan figuras de supervivencia limpias y presentables para artículos, pósteres y charlas con rapidez.
- Regenerar a partir de una descripción es más rápido que volver a ejecutar un script cada vez que cambian las etiquetas, los colores o la maquetación.
Cómo hacer una curva de Kaplan-Meier
Describe tu estudio (por ejemplo, supervivencia global, tratamiento frente a control), indica qué grupos mostrar y durante qué tiempo de seguimiento, y señala la escala del eje y: probabilidad de supervivencia de 0 a 1 o como porcentaje. Añade los elementos que quieras: marcas de censura, bandas de confianza sombreadas, una tabla de número en riesgo y el valor p de log-rank y la mediana de supervivencia de tu análisis. Genera la figura, comprueba luego que las curvas solo bajan escalonadamente, que los grupos y las etiquetas son correctos, y ajusta hasta que coincida con tus datos.
Partes de una curva de Kaplan-Meier
- Eje y: probabilidad de supervivencia, de 0 a 1 o como porcentaje.
- Eje x: tiempo desde el inicio del seguimiento (días, meses o años).
- Curvas escalonadas: la supervivencia por grupo, que solo desciende escalonadamente con el tiempo.
- Marcas de censura: marcas en los puntos donde se censuraron las observaciones.
- Tabla de número en riesgo: recuentos del número restante por grupo debajo del eje x.
- Anotaciones: el valor p de log-rank, la mediana de supervivencia y una leyenda de grupos.
Preguntas frecuentes sobre el generador de curvas de Kaplan-Meier
¿Qué es una curva de Kaplan-Meier?
Una curva de Kaplan-Meier es una función escalonada que muestra la probabilidad de supervivencia estimada de uno o más grupos a lo largo del tiempo. El eje y va de 0 a 1 (o de 0 % a 100 %) y el eje x es el tiempo de seguimiento; cada curva solo desciende escalonadamente a medida que ocurren los eventos, y las observaciones censuradas suelen mostrarse como marcas.
¿Qué datos necesito para una curva de supervivencia?
Para tu propio análisis necesitas el tiempo de seguimiento, un indicador de evento/censura y un grupo para cada sujeto. Para dibujar la figura aquí, describes los grupos, la forma de las curvas a lo largo del tiempo, las marcas de censura y los estadísticos —como el valor p de log-rank y la mediana de supervivencia— que surgieron de tu análisis.
¿Ejecuta por mí los cálculos estadísticos de supervivencia?
No. SciDraw AI dibuja y embellece la curva de Kaplan-Meier a partir de los valores que aportes. Ejecuta la estimación de Kaplan-Meier y la prueba de log-rank en tu propio software estadístico y luego describe los resultados para que la figura los refleje con exactitud.
¿Puede añadir una tabla de número en riesgo y el valor p de log-rank?
Sí. Puedes pedir una tabla de número en riesgo alineada debajo del eje x y que el valor p de log-rank se anote en el gráfico. Aporta los recuentos en riesgo y el valor p de tu análisis y se dibujarán en la figura.
¿Puedo mostrar la censura y varios grupos?
Sí. Puedes mostrar las observaciones censuradas como marcas y representar varios grupos como curvas escalonadas de colores separadas con una leyenda, opcionalmente con bandas de confianza sombreadas; útil para la supervivencia global (OS), la supervivencia libre de progresión (PFS) y las comparaciones estratificadas.
¿Puedo exportar una figura editable?
SciDraw AI puede exportar a formatos vectoriales para que ajustes después las etiquetas, los colores, los estilos de línea y la leyenda. Comprueba siempre las curvas, las marcas de censura y los estadísticos anotados frente a tu análisis original antes de enviarla.
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