Generador de gráficos de bosque
Convierte los datos de tu metaanálisis en una figura lista para publicar
Describe los resultados de tu metaanálisis o revisión sistemática —nombres de los estudios, tamaños de efecto e intervalos de confianza del 95 %— y la IA dibuja un gráfico de bosque limpio con puntos ponderados, bigotes del IC, una línea de referencia de ausencia de efecto y un diamante de estimación combinada, listo para manuscritos y charlas.
Ejemplos de gráficos de bosque
Haz clic en cualquier ejemplo para cargar su prompt, o úsalo como punto de partida para tu propio gráfico de bosque.
¿Qué hace este generador de gráficos de bosque?
Convierte la descripción de los resultados de tu metaanálisis en un gráfico de bosque limpio y etiquetado: la figura que muestra el tamaño de efecto de cada estudio como un punto con bigotes horizontales del intervalo de confianza del 95 %, a menudo con puntos dimensionados según el peso del estudio, una línea vertical de referencia de ausencia de efecto y un diamante de estimación combinada en la parte inferior. Tú describes tus estudios, la medida de efecto y los intervalos, y la IA dibuja los puntos, los bigotes, la línea de referencia, las etiquetas y el diamante para que el patrón entre estudios se distinga de un vistazo. SciDraw AI te ayuda a dibujar y embellecer la figura; el modelado estadístico, la evaluación de la heterogeneidad y la metodología de la revisión sistemática siguen siendo cosa tuya o de tu software específico de metaanálisis.
Por qué usar un generador de gráficos de bosque
- El gráfico de bosque es la forma estándar de mostrar los resultados de un metaanálisis y de una revisión sistemática en una sola figura.
- Disponer a mano las etiquetas de los estudios, los puntos ponderados, los bigotes del IC y el diamante resumen es laborioso y lento.
- Una línea de ausencia de efecto clara y un diamante combinado hacen evidentes la dirección y la precisión globales para cualquier lector.
- Los revisores y las revistas esperan un gráfico de bosque limpio y legible para artículos, pósteres y charlas.
- Regenerar a partir de una descripción es más rápido que reestilizar el gráfico cada vez que cambian las etiquetas o las agrupaciones.
Cómo hacer un gráfico de bosque
Describe tu medida de efecto —odds ratio, riesgo relativo, hazard ratio o diferencia de medias— y elige una escala logarítmica para las medidas de razón o una escala lineal para las diferencias. Enumera tus estudios con sus tamaños de efecto e intervalos de confianza del 95 %, fija la línea de referencia de ausencia de efecto (1 para razones, 0 para diferencias) e indica si los puntos deben dimensionarse según el peso del estudio. Señala los subgrupos y el diamante de estimación combinada (de efectos fijos o aleatorios) que quieres mostrar. Genera la figura, comprueba luego los valores, los intervalos y las etiquetas frente a tu análisis y ajústala. Calcula primero las estimaciones combinadas y la heterogeneidad en tu herramienta estadística; el generador dibuja lo que tú indiques.
Partes de un gráfico de bosque
- Etiquetas de los estudios: nombres de los estudios, a menudo con el año o el tamaño muestral, listados a la izquierda.
- Puntos de efecto: el tamaño de efecto de cada estudio, a menudo dimensionado según su peso en el análisis.
- Intervalos de confianza: bigotes horizontales que muestran el IC del 95 % de cada estudio.
- Línea de ausencia de efecto: una referencia vertical en 1 para las medidas de razón o en 0 para las diferencias.
- Diamante resumen: la estimación combinada de efectos fijos o aleatorios en la parte inferior.
- Filas de subgrupos: estudios agrupados con resúmenes por subgrupo cuando corresponde.
Preguntas frecuentes sobre el generador de gráficos de bosque
¿Qué es un gráfico de bosque?
Un gráfico de bosque (forest plot) es una figura que se usa en metaanálisis y revisiones sistemáticas para mostrar el tamaño de efecto de cada estudio como un punto con bigotes horizontales del intervalo de confianza del 95 %, frente a una línea vertical de referencia de ausencia de efecto. Un diamante resumen en la parte inferior representa la estimación combinada de efectos fijos o aleatorios.
¿Qué datos necesito para un gráfico de bosque?
Para cada estudio necesitas un tamaño de efecto (como un odds ratio, un riesgo relativo, un hazard ratio o una diferencia de medias), su intervalo de confianza del 95 % y una etiqueta de estudio. Para dibujar el diamante resumen también aportas la estimación combinada y su intervalo y, opcionalmente, el peso de cada estudio.
¿Qué medidas de efecto admite?
Puedes describir odds ratios, riesgos relativos, hazard ratios, diferencias de medias o proporciones como la prevalencia. Usa una escala logarítmica para las medidas de razón, con la línea de ausencia de efecto en 1, y una escala lineal para las diferencias, con la línea en 0.
¿Puede mostrar subgrupos y una estimación combinada?
Sí. Puedes agrupar los estudios en subgrupos con un diamante resumen por subgrupo más un diamante combinado global, e indicar la heterogeneidad (por ejemplo, la I²). Los diamantes muestran las estimaciones que tú aportes.
¿Calcula por mí los estadísticos del metaanálisis?
No. SciDraw AI te ayuda a dibujar y embellecer la figura. El efecto combinado, los pesos, la heterogeneidad (I²) y la metodología de la revisión sistemática deben provenir de ti o de una herramienta específica de metaanálisis; el generador representa los valores que aportes.
¿Puedo exportar una figura editable?
SciDraw AI puede exportar a formatos vectoriales para que afines después las etiquetas, las escalas y los intervalos de confianza. Comprueba siempre la figura frente a tu análisis original antes de enviarla.
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