KI-Logic-Model-Generator
Aus einer Programmbeschreibung wird ein klares Logic-Model-Diagramm
Beschreiben Sie Inputs, Aktivitäten, Outputs sowie kurz- und langfristige Outcomes Ihres Programms in einfachem Text, und SciDraw AI zeichnet ein Logic Model, das von links nach rechts gelesen wird. Geeignet für Evaluationsberichte, Kapitel einer Abschlussarbeit und das Logic Model in einem Förderantrag.
KI-Logic-Model-Generator
Vorschau
BeispielDies ist ein Beispiel. Beschreibe deins und generiere dein eigenes.
Logic-Model-Beispiele
Sechs Programm-Logic-Models aus Bildung, Public Health, Entwicklungszusammenarbeit und gemeinnütziger Arbeit. Nutzen Sie jedes davon als Logic-Model-Vorlage für Ihr eigenes Programm.
Was kann dieser KI-Logic-Model-Generator?
Dieser KI-Logic-Model-Generator macht aus einer Programmbeschreibung in einfachem Text ein klares Logic-Model-Diagramm. Sie listen Inputs, Aktivitäten, Outputs, kurzfristige und langfristige Outcomes sowie Annahmen und externe Faktoren auf, und SciDraw AI ordnet sie in beschriftete Spalten, die von links nach rechts gelesen werden, mit Pfeilen zwischen den Stufen. Das Ergebnis ist eine Programm-Logic-Model-Abbildung für einen Evaluationsplan, das Methodenkapitel einer Abschlussarbeit oder den Logic-Model-Abschnitt eines Förderantrags. Das Tool zeichnet nur, was Sie beschreiben: Es füllt keine leeren Spalten, ergänzt keine Zielwerte, formuliert Ihre Outcomes nicht um und vermischt niemals Outputs mit Outcomes. Es ist keine Evaluationsmaschine, sondern ein Zeichenwerkzeug, das Ihnen erspart, Kästen und Pfeile in PowerPoint jedes Mal neu zu zeichnen, wenn ein Gutachter eine Änderung wünscht. Die Modi für Bildungs-, Public-Health- und Non-Profit-Programme passen die Spaltenbezeichnungen an die Gepflogenheiten dieser Felder an.
Warum Evaluierende und Antragstellende ein Logic Model brauchen
- Die meisten Fördergeber, von Bundesbehörden bis zu privaten Stiftungen, verlangen im Antragstext ein Logic Model
- Prüfungskommissionen in Bildungswissenschaft, Public Health und Sozialer Arbeit erwarten im Methodenkapitel ein Programm-Logic-Model
- Ein Logic Model macht den Unterschied zwischen Outputs und Outcomes sichtbar – genau dort scheitern die meisten Evaluationspläne
- Evaluierende legen damit fest, welche Indikatoren auf welcher Stufe gemessen werden, bevor die Datenerhebung beginnt
- Ein gemeinsames Diagramm hält Programmteam, Partner und Fördergeber darauf ausgerichtet, was das Programm verändern soll
So schreiben Sie eine Programmbeschreibung, aus der ein klares Logic Model entsteht
Beginnen Sie mit den Inputs: Personal, Mittel, Materialien, Partner und Räume, über die das Programm tatsächlich verfügt. Listen Sie dann die Aktivitäten auf – das, was das Programm mit diesen Inputs tut, etwa Sitzungen, Schulungen oder Screenings. Outputs sind die direkten, zählbaren Produkte der Aktivitäten: erreichte Personen, durchgeführte Sitzungen, erstellte Materialien. Halten Sie Outputs strikt von Outcomes getrennt. Kurzfristige Outcomes sind Veränderungen in Wissen, Fähigkeiten, Einstellungen oder Verhalten der Teilnehmenden; langfristige Outcomes sind die dauerhaften Veränderungen von Bedingungen oder Systemen, die das Programm bewirken soll. Ergänzen Sie Annahmen (was gelten muss, damit die Logik aufgeht) und externe Faktoren (Bedingungen außerhalb Ihrer Kontrolle) als eigene Zeile. Formulieren Sie jeden Punkt als kurze Phrase, behalten Sie die Reihenfolge von links nach rechts bei und nennen Sie Zahlen nur dort, wo Sie wirklich welche haben. Fügen Sie die Beschreibung in den Generator ein, wählen Sie einen Modus und verfeinern Sie das Diagramm bei Bedarf im Editor.
Typische Elemente eines Programm-Logic-Models
- Inputs oder Ressourcen: Personal, Mittel, Curriculum, Ausstattung, Partner
- Aktivitäten: was das Programm leistet, etwa Sitzungen, Schulungen oder Screenings
- Outputs: zählbare Produkte der Aktivitäten, etwa erreichte Teilnehmende oder durchgeführte Sitzungen
- Kurzfristige Outcomes: Veränderungen in Wissen, Fähigkeiten, Einstellungen oder Verhalten
- Langfristige Outcomes oder Wirkung: dauerhafte Veränderungen von Bedingungen, Leistungen oder Systemen
- Annahmen und externe Faktoren: worauf die Logik beruht und was außerhalb der Kontrolle des Programms liegt
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Logic Model, und worin unterscheidet es sich von einer Theory of Change?
Ein Logic Model (Wirkungsmodell) ist ein einseitiges Diagramm, das Inputs, Aktivitäten, Outputs und Outcomes eines Programms in Spalten von links nach rechts anordnet und zeigt, was das Programm tut und was es verändern soll. Eine Theory of Change geht weiter und erklärt, warum jeder Schritt zum nächsten führen sollte, oft mit Belegen und Vorbedingungen. SciDraw AI zeichnet das Logic-Model-Diagramm; die kausale Begründung baut es nicht für Sie auf.
Kann ich das Diagramm in einer Abschlussarbeit oder einem Förderantrag verwenden?
Ja. Das generierte Logic Model ist ein klares, beschriftetes Diagramm für Evaluationspläne, Methodenkapitel und den Logic-Model-Abschnitt eines Förderantrags. Gleichen Sie den Inhalt mit der Vorlage Ihres Fördergebers oder den Erwartungen Ihres Prüfungsausschusses ab, da Spaltenbezeichnungen und die Zahl der Outcome-Ebenen zwischen Institutionen variieren. Der Non-Profit-Modus verwendet die Spaltenbezeichnungen, die die meisten Stiftungsvorlagen erwarten.
Was sollte ich vor dem Generieren vorbereiten?
Schreiben Sie für jede Spalte eine kurze Liste: Inputs, Aktivitäten, Outputs, kurzfristige und langfristige Outcomes sowie Annahmen und externe Faktoren, falls Ihre Vorlage sie verlangt. Verwenden Sie kurze Phrasen, einen Punkt pro Zeile, und nennen Sie Zahlen nur dort, wo Sie echte Werte haben. Eine Beschreibung von einigen hundert Wörtern reicht in der Regel; der Generator nimmt bis zu 5.000 Zeichen an.
Was tut der Logic-Model-Generator nicht?
Er evaluiert Ihr Programm nicht, bewertet es nicht und beurteilt nicht, ob die Logik tragfähig ist. Er erfindet keine Zahlen, Indikatoren, Partner oder Outcomes, die Sie nicht geschrieben haben, und lässt eine Spalte lieber leer, als sie zu füllen. Er analysiert keine Daten und verbindet sich mit keiner Datenbank. Er zeichnet das Diagramm, das Sie beschreiben; Inhalt und Argumentation bleiben bei Ihnen.
Wie ändere ich das Diagramm nach dem Generieren?
Bearbeiten Sie den Text und generieren Sie erneut: Ergänzen Sie einen fehlenden Output, teilen Sie ein langfristiges Outcome in zwei auf oder entfernen Sie eine nicht benötigte Spalte, und generieren Sie dann neu. Wenn das Layout angepasst werden muss, öffnen Sie das Ergebnis im Editor, um Kästen zu verschieben und Beschriftungen zu korrigieren. Kleine, gezielte Textänderungen liefern vorhersehbarere Ergebnisse als das Umschreiben der gesamten Beschreibung auf einmal.
Wie exportiere ich das Logic Model, und in welchem Format?
Laden Sie das fertige Logic Model als PNG-Bild herunter, bereit für ein Word-Dokument, eine Foliensammlung oder einen PDF-Antrag. Sie können das Diagramm auch im Editor öffnen, um Kästen, Pfeile und Beschriftungen vor dem Download zu verfeinern. Generieren Sie im Format 16:9 für Folien und Berichte oder wählen Sie ein anderes Seitenverhältnis, wenn Ihre Vorlage eine andere Form verlangt.
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