Kaplan-Meier 曲线生成器
把生存分析结果变成可投稿的图
描述你的生存数据——分组、随访时间，以及分析得到的 log-rank p 值，AI 即可生成清晰的 Kaplan-Meier 曲线，带向下阶梯式生存曲线、删失刻度标记、风险人数表和标注的 p 值，可直接用于论文和报告。
Kaplan-Meier 曲线示例
点击任意示例载入其提示词，或以此为起点制作你自己的生存曲线。
这个 Kaplan-Meier 曲线生成器能做什么？
它把你对生存分析结果的描述转成一张清晰、可投稿的 Kaplan-Meier 曲线图——纵轴是生存概率（0 到 1 或百分比），横轴是时间，曲线呈向下的阶梯函数。你描述分组、随访时间、删失情况，以及自己分析得到的统计量，AI 就画好向下的阶梯曲线、删失刻度标记、风险人数表和 log-rank p 值标注，让组间生存差异一目了然，无需写绘图代码或手动排版。SciDraw AI 根据你提供的数值绘制并美化曲线，并不替你运行生存统计计算。
为什么用 Kaplan-Meier 曲线生成器
- Kaplan-Meier 曲线是用一张图展示生存或时间事件数据的标准方式。
- 用 R 或 Python 写出带删失标记和风险人数表的精美 KM 图需要时间和反复调试。
- 带图例和标注 p 值的清晰阶梯曲线让组间差异对读者一目了然。
- 科研人员需要快速得到可用于论文、海报和报告的清晰生存图。
- 从描述重新生成，比每次改标签、配色或排版都重跑脚本快得多。
如何制作 Kaplan-Meier 曲线
描述你的研究（例如总生存期、治疗组 vs 对照组），说明要展示哪些分组、随访时间多长，并指定纵轴刻度——0 到 1 的生存概率或百分比。补充你想要的元素：删失刻度标记、置信区间阴影带、风险人数表，以及分析得到的 log-rank p 值和中位生存期。生成图后，检查曲线是否只向下阶梯、分组和标签是否正确，反复调整直到与数据相符。
Kaplan-Meier 曲线的组成
- 纵轴——生存概率，从 0 到 1 或用百分比表示。
- 横轴——随访开始后的时间（天、月或年）。
- 阶梯曲线——各组的生存曲线，随时间只向下阶梯。
- 删失标记——在删失观测处的刻度标记。
- 风险人数表——横轴下方各组剩余人数的计数。
- 标注——log-rank p 值、中位生存期和分组图例。
Kaplan-Meier 曲线生成器常见问题
什么是 Kaplan-Meier 曲线？
Kaplan-Meier 曲线是一种阶梯函数，用于展示一个或多个组随时间的估计生存概率。纵轴从 0 到 1（或 0% 到 100%），横轴为随访时间；每条曲线随事件发生只向下阶梯，删失观测通常以刻度标记表示。
制作生存曲线需要哪些数据？
做自己的分析时，每个受试者需要随访时间、事件/删失指标和所属分组。要在这里画图，你需要描述分组、曲线随时间的形状、删失标记，以及分析得出的统计量——例如 log-rank p 值和中位生存期。
它会替我运行生存统计计算吗？
不会。SciDraw AI 根据你提供的数值绘制并美化 Kaplan-Meier 曲线。请在你自己的统计软件中完成 Kaplan-Meier 估计和 log-rank 检验，然后描述结果，使图形准确反映这些数值。
能加风险人数表和 log-rank p 值吗？
可以。你可以要求在横轴下方对齐附上风险人数表，并在图中标注 log-rank p 值。提供分析得到的风险人数和 p 值，它们就会被绘入图中。
可以显示删失和多个分组吗？
可以。你可以将删失观测显示为刻度标记，并把多个分组绘制为不同颜色的独立阶梯曲线，配上图例，还可选加置信区间阴影带——适用于总生存期（OS）、无进展生存期（PFS）和分层比较。
可以导出可编辑的图吗？
SciDraw AI 可以导出矢量格式，方便你之后调整标签、配色、线型和图例。投稿前请务必对照原始分析核对曲线、删失标记和标注的统计量。
