学位论文配图指南：开题/中期/答辩全流程 AI 绘图教程

研究框架图，学位论文开题，16:9横版，简洁扁平。

研究主题："数字化转型对企业创新绩效的影响"

三大板块横向排列：
- 左侧「研究输入」：理论基础、研究问题
- 中间「研究过程」：自变量、中介变量、调节变量、因变量
- 右侧「研究输出」：理论贡献、管理启示

箭头连接表示影响路径
配色：蓝色主调，绿色中介，橙色调节

技术路线图，硕士论文，16:9横版，简洁扁平。

垂直时间轴，三个阶段：
- 第一阶段「理论准备」3个月（蓝色）：文献调研、框架构建、假设提出
- 第二阶段「实证研究」6个月（绿色）：问卷设计、数据收集、统计分析
- 第三阶段「论文撰写」3个月（橙色）：结果讨论、撰写、修改

右侧标注关键产出
时间轴从上到下

理论模型图，学位论文，4:3竖版，简洁扁平。

结构化变量关系：
- 顶部自变量（蓝色）：数字化转型
- 中间中介变量（绿色）：组织学习能力、知识整合能力
- 底部因变量（橙色）：创新绩效
- 右侧调节变量（紫色）：行业竞争强度

箭头标注假设编号：H1、H2a、H2b、H3

机制原理图，学位论文，4:3竖版，简洁扁平。

主题：数字化转型促进创新的作用机制

三层结构：
- 触发层（蓝色）：数字化转型、数据驱动、智能运营
- 传导层（绿色）：信息效率、组织柔性、资源优化、知识共享
- 结果层（橙色）：产品创新、流程创新、商业模式创新

层间粗箭头连接

研究方法流程图，学位论文，3:4竖版，简洁扁平。

垂直流程：
○ 开始：确定研究问题
→ 文献综述
→ ◇ 研究方法选择（定量/定性分支）
  定量路径：量表开发→问卷调查→统计分析
  定性路径：案例选择→访谈编码→主题分析
→ 结果整合
→ 结论与建议
◎ 结束

标准符号，蓝色主调

系统架构图，毕业设计，16:9横版，简洁扁平。

系统名称：基于深度学习的图像识别系统

四层架构：
- 用户层（蓝色）：Web界面、APP、API接口
- 应用层（绿色）：图像上传、模型推理、结果展示
- 服务层（橙色）：图像预处理、特征提取、分类识别
- 数据层（灰色）：MySQL、模型存储、图像存储

左侧标注技术栈