导师同样的批注退了三遍：「这张图没讲清楚你到底做了什么」。你改提示词，模型给出一张更精致的图，批注又一字不差地回来。问题几乎不在模型——问题在你把提示词写成了「画一张我研究的图」，而不是描述每个面板要承担什么职责、每根箭头意味着什么。
这篇文章给的是能扛住导师审稿的提示词形态、最浪费 credit 的几种错误，以及覆盖论文配图 80% 场景的四种图类型模板。
最常见的浪费 credit 的几种错误
- 「帮我画一张我研究的图」——没有面板、没有职责、没有关系。模型只能瞎编一个布局，你下一轮还得回头修。
- 风格词放在结构之前——「Nature 风格、漂亮一点的 CRISPR 示意图」会得到一张精致但箭头乱飞的图。审稿人不在意精致，在意因果方向是否正确。
- 把四种图塞进一张——流程 + 机制 + 结果 + 对比挤在一个面板，没人看得懂。一定要拆开。
- 让模型「编」数据——「显示条件 A 优于 B」等于授权模型瞎编数值。用 placeholder，真实数值在后期手动加。
- 不写受众——给基金评审看的图和给方法学补充材料的图密度完全不同，必须在提示词里明确。
烂提示词 vs 改写后的提示词
以一个 CRISPR 敲入实验为例：
太短，得到一张通用基因编辑卡通图：
帮我画一张我们在小鼠肝细胞里做 CRISPR 敲入的科研图。重写后，一次生成就能直接进编辑器：
Create a 4-panel scientific figure for a CRISPR knock-in study in primary mouse hepatocytes.
Panel A (workflow): isolation → transfection (Cas9 + guide RNA + donor template) → selection → expansion. Use numbered steps.
Panel B (mechanism): show double-strand break at the target locus, HDR repair using the donor, integration of the knock-in cassette. Use activation arrows for cutting, dashed lines for template binding.
Panel C (comparison): two columns, wild-type vs. knock-in. Leave readout values as placeholders.
Panel D (result summary): three icons for the three downstream assays. No numeric claims, no conclusion text.
Audience: methods reviewer. Style: clean vector, white background, consistent color per panel, room for labels.第二版长得多，但只生成一次就够。第一版通常要返工 3-4 次。
写在前面：示例提示词保留英文，因为目前主流 AI 绘图模型对英文 token 的还原度最稳定。中文写脚本、英文写提示词是科研社区的通行做法。
提示词必有的四个组成
任何一个超过 80 个字的图示提示词都会回到同一种结构。少哪一项，模型就用装饰填哪一项：
- 受众：方法学审稿人、基金评审、研究生、海报路过的同行——密度和标签语气完全不同。
- 结构：先点名面板、步骤或系统模块。这是承重墙，风格词必须等结构定下来再加。
- 关系：每根连接线代表什么——激活 vs 抑制、流向 vs 相关、空间顺序 vs 时间顺序。模型在这一块猜错率最高。
- 可编辑性：明确写「留出标签位置」「数值用 placeholder」「布局适合矢量编辑」，否则模型会把图塞满，后期改不动。
示例图
要看的细节：四个面板各管一件事；标签是 placeholder 而不是编出来的数据；每个面板一种主色，眼睛能立刻分清在看哪一块。
四种图类型的可复用模板
把方括号里的内容换成你自己的研究即可。结构性词汇不要动；只有当你的研究确实没有某一块时，才删掉对应的 placeholder。
1. 论文多面板图
Create a multi-panel scientific diagram for [study topic].
Panel A: [experimental workflow with 3–5 numbered steps].
Panel B: [mechanism or model — name the molecules, organs, or system blocks].
Panel C: [comparison of groups, conditions, or methods — leave numeric readouts as placeholders].
Panel D: [result summary — icons, not invented values].
Audience: [journal reviewer / grant panel / conference]. Use consistent color per panel, white background, vector-friendly layout, and room for labels.
2. 机制图
Create a mechanism diagram for [biological / chemical / physical process].
Show [trigger or upstream signal] leading to [intermediate steps] and [downstream outcome].
Use activation arrows (→), inhibition marks (⊣), and dashed lines for hypothesized links.
Label the major molecules, complexes, or system components. Keep a clean white background.
Do not invent quantitative values. Leave room for adding rate constants or concentrations in editing.
3. 实验流程 + 输出图
Create a scientific workflow diagram for [method].
Steps: [sample input] → [preparation] → [treatment] → [measurement instrument] → [analysis pipeline] → [final output].
Use numbered steps and short labels suitable for a methods figure or supplementary panel.
Use a horizontal layout. Avoid decorative lab benches or stock photographs.
4. 通路图 / 网络图
Draw a [signaling / metabolic / regulatory] pathway diagram for [pathway name].
Nodes: [list the major proteins, metabolites, or regulators].
Edges: use activation, inhibition, and translocation arrows where appropriate.
Group nodes by compartment (extracellular, cytoplasm, nucleus, mitochondrion) using subtle background panels.
Style: schematic, journal-ready, no 3D renders, no fabricated kinetic values.不同角色的使用建议
- 第一次写方法学图的研究生：先从模板 3（流程图）开始，最接近实验记录的写法，容错率最高。
- 基金 resubmission 阶段的 PI：用模板 1（多面板）让评审一眼看到整个研究骨架，再配一张干净的机制图（模板 2）。
- 科研传播 / 插画团队：用模板 2 或 4，明确要求 SVG 输出，方便后期统一改成品牌风格。
- 教学场景：直接把上面那段烂提示词当反面教材给学生看，比讲十遍「要写结构」管用。
在 SciDraw AI 里真正可执行的工作流
- 先把图的「一句话目的」写出来——比如「向方法学审稿人说明我们如何在 Alb 位点敲入荧光报告基因」。这句话写不出，说明图本身还没准备好。
- 根据目的挑模板，粘到 SciDraw AI，替换方括号里的内容。
- 生成 2-3 个变体，挑层级最清楚的那张，不是最好看的那张。
- 导出 SVG（或用 vectorize image 工具转），在 Illustrator / PowerPoint / Inkscape 里改标签。
- 真实数值手动加。永远不要让模型写结论句。
投稿前 checklist
- 每个面板只干一件事。如果两个面板在干同一件，合并。
- 每种箭头只有一种含义，不要「激活」和「下一步」用同一种箭头。
- 图里没有任何不是来自你真实数据的数字。
- 在正文列宽 100% 显示时标签依然清晰，不是只有放大才能看。
- 涉及医学、化学、安全内容时，最终版本经过领域专家审核。
相关 SciDraw AI 工作流
科研示意图生成器 · 流程图生成器 · 机制图生成器 · 图形摘要生成器
常见问题
为什么 AI 生成的图看起来很精致，审稿人还是拒？
精致和结构正确是两件事。被拒的图通常恰恰是「太精致」——模型把你没说清楚的关系自己猜了一遍，而猜的内容是错的。解决办法是：在任何风格词之前，先把结构和关系写明白。
是不是每篇论文都需要多面板图？
不是。只有当读者需要在一张图里同时连起方法、机制、对比、结果时，多面板才合适。单一机制图或单一流程图通常更清楚。
怎么阻止模型编数据？
三条：明确写 placeholder、禁止结论句（写 "no text claiming significance"）、不要在 prompt 里粘你不希望模型原样画出来的数字。真实数值在后期手动加。
提示词里风格在前还是结构在前？
永远结构在前。风格词只约束视觉收尾，不约束科学内容。先定面板、组件、箭头、标签，最后再加 1-2 个风格词。
同一个 prompt 能同时画论文图和海报吗？
不能。信息密度完全不同。论文图按列宽阅读、有图注；海报从 1.5 米外读、没有图注。海报要重写：标签更短、图标更大、面板更少。
一个好的提示词大概多长？
多面板图大约 80-150 词。太短模型会瞎编结构；太长 prompt 会自相矛盾。如果超过 200 词，多半是你想画两张图，不是一张。
