对比常见实验流程图类型，参考真实示例，并复用适合方法学插图、实验方案和科研论文的版式模板。
审稿意见里最伤人的一句往往是："方法部分读不懂，实验到底怎么做的？"——你明明写了两页,他却没读进去。方法部分靠纯文字讲一套多步实验,读者要在脑子里自己拼时序;一张实验流程图把这活儿替他做了。这篇讲清楚:流程图分哪几种、怎么排版才不被审稿人挑刺、以及怎么用一段描述快速生成。工具可以直接用工作流程图生成器。
一张清晰的流程图，能让方法部分一眼看懂
一张好的实验流程图能顶半页文字：读者不用逐句读方法就能看懂实验时序,这直接关系到复现——别人照着你的图能不能把实验重跑一遍。审稿人读得顺,评审也更顺;而方法清楚的论文,后续被引用时也更容易被人拿来对照。花一小时画图,省的是审稿轮次里反复解释"我到底做了什么"的时间。
先想清楚你的实验是哪种结构,再动手画,能少走很多弯路。
1. 线性顺序——最简单的一条道走到底:
样品制备 → 处理 → 检测 → 数据分析 → 结果适合步骤清晰、没有分支的常规实验方案。
2. 分支流程——中途有决策点或并行分组:
Researcher
Davie Chen 是 University of Arts in Poznan 动画与跨媒体学院的研究者，研究方向包括生成式 AI 在科学图像、专利插图和论文写作中的辅助应用。SciDraw AI 是这一研究方向延伸出的产品之一。
Author profile → 处理组 A →
起点 → → 结果
→ 处理组 B →适合有多个处理组、多种样品类型或按条件分流的实验。
3. 循环流程——需要迭代或反馈:
步骤 1 → 步骤 2 → 步骤 3
↑ ↓
←←←← 重复优化 ←←←←适合参数优化、迭代筛选这类要反复跑的流程。
4. 多阶段流程——跨多天、分明确阶段的复杂实验:
[样品制备] → [处理干预] → [检测] → [数据处理]适合多日方案和复杂实验设计。
层次要分明。 主流程放中间、走向醒目;关键步骤用颜色或图标点出来;次要细节缩小或干脆放进正文;需要的话在下方拉一条时间轴。
方向要统一。 从左到右最通用,从上到下也行,但全图只能一个主方向——最忌讳的就是箭头一会儿向右一会儿向下,读者跟着绕晕。箭头交叉尽量避免。
信息密度要克制。 只放必要步骤、关键参数（时间、温度、浓度）、核心试剂和决策节点。那些显而易见的步骤、次要细节、成串的专业术语,统统留给正文——流程图是骨架,不是操作手册。这也是最常见的翻车点:什么都想塞进去,结果什么都看不清。
细胞培养实验：
Experimental workflow for cell biology,
cell seeding → treatment (24h) → harvest → analysis,
specific cell line "HeLa" indicated,
treatment conditions "Drug X, 10 μM" labeled,
timeline bar below showing days,
analysis methods: "Western blot, qPCR, Flow cytometry",
life sciences publication style动物研究流程：
In vivo experiment workflow diagram,
animal model → treatment groups → intervention → endpoints,
"C57BL/6 mice, n=10/group" indicated,
treatment arms shown in parallel,
sacrifice time points marked,
tissue collection and analysis specified,
preclinical research style分子生物学协议：
Molecular cloning workflow,
PCR amplification → gel extraction → ligation → transformation,
vector and insert icons,
colony screening step,
sequence verification endpoint,
molecular biology methods figure style
分子生物学流程配上图标符号，比纯文字步骤更好读
合成流程：
Multi-step synthesis workflow diagram,
starting material → intermediate 1 → intermediate 2 → product,
reaction conditions above each arrow,
purification methods noted (column, recrystallization),
yield percentages at each step,
organic chemistry methods style分析协议：
Analytical chemistry workflow,
sample collection → preparation → measurement → data analysis,
specific techniques labeled,
quality control steps included,
instrument parameters noted,
analytical methods figure format材料合成：
Nanomaterial synthesis workflow,
precursor preparation → reaction → purification → characterization,
reaction conditions (temperature, time, atmosphere),
characterization techniques listed,
scale indicated,
materials science methods style器件制造：
Device fabrication workflow diagram,
substrate preparation → deposition → patterning → testing,
layer-by-layer steps shown,
equipment/techniques at each step,
cleanroom requirements noted,
engineering methods figure format临床试验流程：
Clinical study workflow diagram,
patient screening → enrollment → randomization → intervention → follow-up,
inclusion/exclusion criteria summarized,
treatment arms in parallel,
assessment time points marked,
CONSORT-style diagram elements样品处理：
Biospecimen processing workflow,
collection → transport → processing → storage → analysis,
sample types indicated,
time constraints noted,
temperature requirements shown,
biobank protocols styleExperimental workflow diagram for [field] research,
[number] main steps: [list steps],
left to right flow with arrows,
icons representing each major step,
key parameters labeled,
timeline indicated below,
publication-ready methods figure styleDetailed experimental protocol workflow,
[your experiment type] methodology,
Step 1: [description with parameters],
Step 2: [description with parameters],
[continue for all steps],
critical steps highlighted,
QC checkpoints marked,
reproducibility-focused designComparative experimental workflow showing two methods,
Method A (left/top) vs Method B (right/bottom),
shared steps in center,
differences highlighted with color,
time/cost comparison indicated,
methods comparison figure styleHigh-throughput screening workflow diagram,
library/sample input → primary screen → hit identification,
secondary validation → lead selection,
numbers at each stage (e.g., "10,000 → 500 → 50 → 5"),
funnel visualization style,
drug discovery/screening format图标能帮读者一眼认出步骤类型：🧪 反应、📊 分析、🔬 成像、💻 数据处理、⏱️ 时间点、🌡️ 温度。用图标打破大段方框的单调,也能让全图风格更统一——但同一张图里图标风格要一致,别混用几套。
配色建议按功能分,而不是随手上色。一套常用的对应关系：样品/材料流用蓝色、生物过程用绿色、化学反应用橙色、分析检测用紫色、质控步骤用灰色。同一阶段用同一色系,早期浅、后期深,读者顺着颜色深浅就能读出时序。
箭头也是有语义的：实线走主流程、虚线表示可选或条件步骤、双向箭头表示可逆过程、分叉表示决策点。全图箭头样式统一、方向清楚,并在箭头上标出时间或条件（"37°C, 24h"）,信息量比多画一个方框还大。
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│ Step 1 │───→│ Step 2 │───→│ Step 3 │───→│ Step 4 │
└────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘
Day 0 Day 1 Day 3 Day 7 ┌────────┐
────→│ Path A │────┐
┌────────┐ │ └────────┘ │ ┌────────┐
│ Start │────┤ ├───→│ Result │
└────────┘ │ ┌────────┐ │ └────────┘
────→│ Path B │────┘
└────────┘┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Phase 1: Setup │
│ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ Prep │──→│ Treat│──→│ Check│ │
│ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Phase 2: Analysis │
│ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │Collect│──→│Analyze│──→│Report│ │
│ └──────┘ └──────┘ └──────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘多数人的实际流程是：AI 出结构 → 按真实实验方案改步骤和参数 → 导出 SVG 在 PPT/Illustrator 里精修 → 按目标期刊规范调尺寸配色。
把你的实验流程写成一段话,几秒钟拿到第一张可以改的初稿：
实验流程图强调具体实验步骤，技术路线图强调项目阶段与里程碑。可以先在 科研绘图工具 分别搭建两种结构再统一风格。
至少包含关键步骤、输入输出、核心参数和决策节点。若你不确定层级，可先在 在线科研绘图 生成草稿。
建议先用 AI科研绘图 生成主图，再按目标期刊规范微调字体、配色和尺寸。
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