AI图像生成正在改变科学插图，但也引发了关于伦理、透明度和在学术环境中适当使用的重要问题。对于采用AI工具的研究人员来说，理解这些考量至关重要。
本指南涵盖了在学术工作中使用AI生成图像的伦理准则、期刊政策和最佳实践。
AI工具正在重塑研究人员创建科学插图的方式
AI在科学插图领域的革命
AI图像生成工具发展迅速：
2022: 基础AI图像生成器出现 2023: 工具变得适用于科学用途 2024: 科学专用AI工具成熟 2025: AI插图成为研究中的主流
这种发展为研究人员带来了机遇和责任。
AI生成的科学图像的优势
时间效率
- 传统插图：每张图4-8小时
- AI辅助：每张图15-30分钟
- 节省时间: 75-90%
成本降低
- 专业插画家：每张图$200-1000
- AI工具：每张图$0-20
- 成本降低: 90-100%
可访问性
- 无需设计培训
- 使科学插图大众化
- 使所有研究人员都能进行视觉交流
迭代速度
- 概念的快速原型设计
- 轻松尝试风格
- 基于反馈的快速修改
伦理考量
1. 准确性和虚假陈述
核心原则: AI生成的图像不得歪曲科学现实。
适当用途:
- 概念插图
- 示意图
- 视觉隐喻
- 教育图形
不适当用途:
- 伪造的实验数据
- 捏造的显微镜图像
- 合成照片冒充真实照片
- 篡改的结果
2. 透明度和披露
最佳实践: 始终披露AI的使用
披露要素:
- 工具名称 (例如, "SciDraw", "DALL-E")
- 哪些是生成的，哪些是人工创建的
- 应用的任何后期处理
- 如何验证准确性
披露示例:
图1的示意图是使用SciDraw AI生成的，
随后在Adobe Illustrator中进行了改进。
分子结构已根据已发表的晶体结构（PDB：XXXX）进行验证。3. 知识产权
关键问题:
- 谁拥有AI生成的图像？
- 它们可以用于商业用途吗？
- 是否存在训练数据问题？
当前共识:
- 查看工具的服务条款
- 大多数科学AI工具授予使用权
- 商业用途政策各不相同
- 保留生成记录
4. 训练数据伦理
考量:
- 训练数据是否以符合伦理的方式获取？
- 输出是否与特定艺术家的作品相似？
- 是否存在版权问题？
缓解措施:
- 使用具有透明训练的工具
- 避免针对特定风格的提示
- 生成原创作品
期刊关于AI生成图像的政策
当前形势 (2025)
大多数主要出版商现在都有AI政策：
Nature Portfolio:
- 必须披露AI生成的内容
- 不能用于科学数据
- 可接受用于概念插图
- 作者对准确性负责
Science/AAAS:
- 需要透明度
- 清楚地标记AI生成的内容
- 不能取代实验证据
- 受标准图形指南约束
Elsevier:
- 在方法部分披露
- AI工具不列为作者
- 可接受用于适当用途
- 必须符合图形质量标准
ACS Publications:
- 期望披露
- 概念性使用可接受
- 不能歪曲数据
- 适用标准TOC要求
披露要求
要披露的内容:
- AI工具的使用 (哪些工具)
- 生成了什么
- 人工监督/编辑
- 验证方法
在哪里披露:
- 图例
- 方法部分
- 致谢
- 数据可用性声明
在研究中使用AI的最佳实践
1. 将AI用于适当的任务
理想应用:
- 图文摘要
- TOC图形
- 概念图
- 教育插图
- 综述文章图
- 演示文稿图形
避免用于:
- 原始数据表示
- 显微镜/成像结果
- 实验照片
- 任何“证据”图
2. 验证科学准确性
验证清单:
- 结构在化学/生物学上是正确的
- 过程被准确地表示
- 标签使用正确的命名法
- 比例是适当的
- 没有误导性的简化
3. 保持人工监督
AI是一种工具，而不是专业知识的替代品：
- 批判性地审查所有生成的内容
- 编辑和完善输出
- 在需要时手动添加精确的细节
- 根据主要来源进行验证
4. 记录您的过程
保留以下记录：
- 使用的提示
- 工具和版本
- 做的修改
- 验证步骤
5. 考虑您的受众
对于技术论文: 更高的准确性标准 对于公共传播: 确保可访问性不会损害准确性 对于教育: 在简化和正确性之间取得平衡
在您的工作流程中实施AI
安全启动
第1-2周: 学习该工具
- 使用非关键图像进行练习
- 了解功能和局限性
- 培养有效的提示技巧
第3-4周: 仅供内部使用
- 为演示文稿创建图像
- 为实验室会议生成草稿
- 获得同事的反馈
第2个月以上: 出版物使用
- 遵循披露指南
- 严格验证准确性
- 保持文档记录
质量控制流程
- 生成: 使用AI创建初始图像
- 审查: 检查科学准确性
- 完善: 编辑以纠正任何问题
- 验证: 让领域专家审查
- 文档记录: 记录过程和使用的工具
- 披露: 添加适当的署名
建立实验室协议
考虑创建实验室AI使用指南：
- 批准的工具和用途
- 要求的验证步骤
- 文档记录要求
- 披露模板
解决常见问题
“使用AI作弊吗？”
不，如果使用得当。
AI工具是生产力辅助工具，例如：
- 拼写检查器
- 参考管理器
- 统计软件
- 图像编辑软件
研究人员的专业知识、验证和判断仍然至关重要。
“期刊会拒绝AI生成的图形吗？”
如果已披露且适当，则不会。
期刊反对：
- 未披露的AI使用
- AI生成的“数据”
- 误导性陈述
期刊接受：
- 已披露的概念插图
- AI辅助图表
- 正确署名的图形
“可重复性怎么样？”
彻底记录。
在您的记录中包括：
- 使用的确切提示
- 工具版本
- 生成日期
- 后期处理步骤
这使得在需要时可以重现或重新创建。
“AI可以取代科学插画家吗？”
不能，但角色正在演变。
AI改变了插图领域：
- 简单插图：AI可以处理
- 复杂的定制工作：仍然需要专业人士
- 质量标准：仍然重要
- 混合工作流程：越来越普遍
AI在科学插图领域的未来
短期 (2025-2026)
- 更多期刊建立AI政策
- 科学专用工具改进
- 最佳实践变得标准化
- 披露成为例行公事
中期 (2026-2028)
- AI集成到稿件系统中
- 自动准确性检查
- 跨图形的风格一致性
- 实时协作功能
长期 (2028+)
- AI协助图形规划
- 从数据自动生成图形
- 交互式动态图形
- 建立通用标准
保持最新状态的资源
政策更新
- 监控期刊指南
- 关注出版商公告
- 查看专业协会声明
社区讨论
- Twitter/X学术社区
- 研究诚信论坛
- 专业协会会议
培训
- 出版商网络研讨会
- 工具文档
- 同行研讨会
实用指南摘要
应该做:
- 透明地披露AI的使用
- 用于概念插图
- 验证科学准确性
- 维护文档记录
- 遵循期刊政策
- 应用人工判断
不应该做:
- 生成虚假数据
- 将AI图像误认为是照片
- 未经披露使用
- 跳过准确性验证
- 忽略期刊指南
- 放弃批判性思维
开始使用符合伦理的AI
准备好在您的研究中负责任地使用AI了吗？
- 访问 SciDraw 获取科学插图
- 从适当的用例开始
- 培养验证习惯
- 实施披露实践
- 随时了解最新指南
AI是科学交流的强大工具。明智地使用它。
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