森林圖產生器

這個森林圖產生器能做什麼？

它把你對統合分析結果的描述轉成一張清晰、帶標註的森林圖——把每項研究的效應量畫成一個點，搭配橫向的 95% 信賴區間鬚線，點的大小通常依研究權重縮放，還有一條垂直的無效應參考線，以及底部表示合併估計值的菱形。你描述納入的研究、效應指標與區間，AI 就畫好點、鬚線、參考線、標籤與菱形，讓各研究之間的趨勢一眼可見。SciDraw AI 負責協助你繪製與美化圖形；統計模型計算、異質性評估與系統性回顧方法仍需由你或專業的統合分析軟體完成。

為什麼要用森林圖產生器

• 森林圖是以單一張圖呈現統合分析與系統性回顧結果的標準方式。
• 手動排版研究標籤、權重點、信賴區間鬚線與合併菱形既繁瑣又費時。
• 清晰的無效應線與合併菱形讓整體方向與精確度對讀者一目了然。
• 審稿人與期刊期待論文、海報與報告中有清晰易讀的森林圖。
• 從描述重新產生，比每次更動標籤或分組都要重新調整圖形快得多。

如何製作森林圖

先確定效應指標——比值比 OR、風險比 RR、危險比 HR 或平均差——比值類指標用對數刻度，差值類指標用線性刻度。列出各項研究及其效應量與 95% 信賴區間，設定無效應參考線（比值類為 1，差值類為 0），並說明點是否依研究權重縮放。註明次群組以及要呈現的合併（固定效應或隨機效應）菱形。產生圖後，對照你的分析核對數值、區間與標籤並反覆調整。請先在統計軟體裡算好合併估計值與異質性，產生器只負責依你指定的內容繪製。

森林圖的組成

• 研究標籤——左側列出研究名稱，常附上年份或樣本數。
• 效應點——每項研究的效應量，通常依其在分析中的權重縮放。
• 信賴區間——表示每項研究 95% 信賴區間的橫向鬚線。
• 無效應線——比值類指標位於 1、差值類指標位於 0 的垂直參考線。
• 合併菱形——底部表示固定效應或隨機效應的合併估計值。
• 次群組列——分組的研究，必要時附上各次群組的合併結果。