Você rodou sua análise de sobrevida, tem as curvas e o p-valor do log-rank, e agora precisa da figura que médicos e revisores reconhecem na hora: um gráfico de Kaplan-Meier. O caminho usual passa pelos pacotes survival e survminer (ggsurvplot) do R, e fazer a curva em degraus, as marcas de censura, a tabela de risco e o p-valor se alinharem com elegância exige paciência. Este guia mostra como fazer um gráfico de Kaplan-Meier para análise de sobrevida descrevendo-o em linguagem comum, para que a IA desenhe as curvas e a tabela de número em risco enquanto você se concentra em interpretar os dados.

Ao final deste guia você será capaz de:
- Fazer um gráfico de Kaplan-Meier para análise de sobrevida com curvas em degraus adequadas — sem precisar programar.
- Adicionar marcas de censura, bandas de confiança e um eixo y de sobrevida de 0 a 1 (ou 0–100%).
- Comparar dois ou mais grupos e exibir o p-valor do log-rank e o hazard ratio.
- Adicionar uma tabela de número em risco abaixo do gráfico e exportar uma curva de sobrevida pronta para impressão para seu manuscrito.
Tudo abaixo acontece dentro do editor SciDraw AI usando o gerador de gráfico de Kaplan-Meier — você descreve o estudo e os grupos, a IA desenha as curvas, e você refina com palavras.
O que um gráfico de Kaplan-Meier mostra
Uma curva de Kaplan-Meier estima a probabilidade de sobreviver (ou de permanecer livre de evento) ao longo do tempo. O tempo corre no eixo x; o eixo y é a probabilidade de sobrevida, começando em 1,0 (todos livres de evento) e descendo em degraus cada vez que ocorre um evento. A curva é uma escada, não uma linha suave, porque a sobrevida só cai nos momentos dos eventos. Pequenas marcas mostram os indivíduos censurados — aqueles que saíram do estudo ou não haviam tido o evento quando o acompanhamento terminou.




