Gerador de Curva de Kaplan-Meier
Transforme os resultados da análise de sobrevida em uma figura pronta para publicação
Descreva seus dados de sobrevida — grupos, tempo de seguimento e o valor p do log-rank obtido na sua análise — e a IA desenha uma curva de Kaplan-Meier limpa, com curvas de sobrevida em degraus descendentes, marcas de censura, tabela de número em risco e valor p anotado, pronta para manuscritos e apresentações.
Exemplos de curva de Kaplan-Meier
Clique em qualquer exemplo para carregar seu prompt ou use-o como ponto de partida para a sua própria curva de sobrevida.
O que faz este gerador de curva de Kaplan-Meier?
Ele transforma a descrição dos resultados da sua análise de sobrevida em uma curva de Kaplan-Meier limpa e pronta para publicação — a função em degraus que coloca a probabilidade de sobrevida (de 0 a 1 ou em porcentagem) no eixo y contra o tempo no eixo x. Você descreve seus grupos, o tempo de seguimento, a censura e as estatísticas da sua própria análise, e a IA desenha as curvas em degraus descendentes, as marcas de censura, a tabela de número em risco e a anotação do valor p do log-rank, de modo que as diferenças de sobrevida fiquem claras, sem código de plotagem nem diagramação manual. O SciDraw AI desenha e embeleza a curva a partir dos valores que você fornece; ele não roda as estatísticas de sobrevida para você.
Por que usar um gerador de curva de Kaplan-Meier
- A curva de Kaplan-Meier é a forma padrão de apresentar dados de sobrevida ou de tempo até o evento em uma única figura.
- Programar uma curva KM bem-acabada com marcas de censura e tabela de número em risco em R ou Python exige tempo e várias iterações.
- Uma curva em degraus clara, com legenda e valor p anotado, deixa as diferenças entre grupos evidentes para qualquer leitor.
- Pesquisadores precisam de figuras de sobrevida limpas e apresentáveis para artigos, pôsteres e palestras com rapidez.
- Gerar de novo a partir de uma descrição é mais rápido do que rodar o script outra vez sempre que mudam rótulos, cores ou o layout.
Como fazer uma curva de Kaplan-Meier
Descreva seu estudo (por exemplo, sobrevida global, tratamento vs. controle), diga quais grupos mostrar e ao longo de qual tempo de seguimento, e indique a escala do eixo y — probabilidade de sobrevida de 0 a 1 ou em porcentagem. Adicione os elementos que quiser: marcas de censura, faixas sombreadas de confiança, tabela de número em risco e o valor p do log-rank e a sobrevida mediana obtidos na sua análise. Gere a figura e, em seguida, verifique se as curvas só descem em degraus, se os grupos e rótulos estão corretos, e refine até corresponder aos seus dados.
Partes de uma curva de Kaplan-Meier
- Eixo y — probabilidade de sobrevida, de 0 a 1 ou em porcentagem.
- Eixo x — tempo desde o início do seguimento (dias, meses ou anos).
- Curvas em degraus — a sobrevida por grupo, sempre descendo ao longo do tempo.
- Marcas de censura — marcas nos pontos em que as observações foram censuradas.
- Tabela de número em risco — contagens restantes por grupo abaixo do eixo x.
- Anotações — o valor p do log-rank, a sobrevida mediana e uma legenda dos grupos.
Perguntas frequentes sobre o Gerador de Curva de Kaplan-Meier
O que é uma curva de Kaplan-Meier?
A curva de Kaplan-Meier é uma função em degraus que mostra a probabilidade estimada de sobrevida de um ou mais grupos ao longo do tempo. O eixo y vai de 0 a 1 (ou de 0% a 100%) e o eixo x é o tempo de seguimento; cada curva só desce em degraus à medida que os eventos ocorrem, e as observações censuradas costumam ser indicadas por marcas.
De quais dados preciso para uma curva de sobrevida?
Para a sua própria análise você precisa do tempo de seguimento, de um indicador de evento/censura e de um grupo para cada indivíduo. Para desenhar a figura aqui, você descreve os grupos, o formato das curvas ao longo do tempo, as marcas de censura e as estatísticas — como o valor p do log-rank e a sobrevida mediana — obtidas na sua análise.
Ele roda as estatísticas de sobrevida para mim?
Não. O SciDraw AI desenha e embeleza a curva de Kaplan-Meier a partir dos valores que você fornece. Faça a estimativa de Kaplan-Meier e o teste log-rank no seu próprio software estatístico e depois descreva os resultados, para que a figura os reflita com precisão.
Ele pode adicionar uma tabela de número em risco e o valor p do log-rank?
Sim. Você pode pedir uma tabela de número em risco alinhada abaixo do eixo x e o valor p do log-rank anotado no gráfico. Forneça as contagens em risco e o valor p da sua análise e eles serão desenhados na figura.
Posso mostrar censura e múltiplos grupos?
Sim. Você pode mostrar observações censuradas como marcas e plotar múltiplos grupos como curvas em degraus coloridas separadas, com legenda, opcionalmente com faixas sombreadas de confiança — útil para sobrevida global (OS), sobrevida livre de progressão (PFS) e comparações estratificadas.
Posso exportar uma figura editável?
O SciDraw AI exporta para formatos vetoriais, para que você possa ajustar rótulos, cores, estilos de linha e a legenda depois. Sempre confira as curvas, as marcas de censura e as estatísticas anotadas com a sua análise original antes de submeter.
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