무료 계통수 제작기
일반 텍스트로 레이블된 진화 계통수 생성
종, 유전자, 서열과 그 관계를 설명하면, AI가 진화 역사를 보여주는 깔끔하고 레이블된 계통수를 그려줍니다 — 연구 논문, 발표, 생물학 강의에 바로 활용 가능합니다.
계통수 예제
예제를 클릭하여 프롬프트를 불러오거나, 나만의 진화 계통수 다이어그램의 출발점으로 활용하세요.
이 계통수 제작기는 무엇을 하나요?
생물체, 유전자, 서열과 그 진화적 관계에 대한 설명을 생물학자들이 진화 역사와 유연관계를 나타내는 데 사용하는 표준 다이어그램인 깔끔하고 레이블된 계통수로 변환합니다. 분지도(분기 순서만 척도 없이 표시)와 달리, 계통수는 유전적 분기 또는 시간을 나타내는 가지 길이도 인코딩할 수 있습니다. 분류군과 증거(분자적, 형태학적, 또는 시간적)를 설명하면, AI가 MEGA, RAxML, FigTree 같은 전문 소프트웨어 없이도 보고서, 출판물, 강의에 사용할 수 있는 깔끔하고 주석이 달린 계통수를 렌더링합니다.
계통수 제작기를 사용하는 이유
- 계통수는 진화 생물학, 유전체학, 역학, 비교 해부학의 기초 — 연구자와 학생들은 정기적으로 이를 작성합니다.
- 전문 생물정보학 소프트웨어(MEGA, IQ-TREE, FigTree)는 가파른 학습 곡선이 있고 그림을 생성하기 위해 원시 서열 데이터가 필요합니다.
- 가지 길이를 분기 시간 또는 치환율로 조정하면 분지도가 전달할 수 없는 정량적 의미를 추가합니다.
- 역학자와 바이러스학자들은 병원체 확산 및 인수공통 유출을 추적하기 위해 신속하고 명확한 계통수가 필요합니다.
- 텍스트 설명에서 발표 품질의 계통수를 생성하는 것이 생물정보학 파이프라인에서 SVG 내보내기를 편집하는 것보다 훨씬 빠릅니다.
계통수 만드는 방법
분류군(종, 유전자, 균주)을 나열하고 보여주려는 관계를 설명하세요 — 분기 순서, 외군 지정, 가지 길이 정보(분기 시간 또는 유전적 거리), 공통 조상 이름이나 부트스트랩 지지값 같은 노드 레이블. 분자 계통수의 경우 사용된 유전자 또는 마커를 언급하세요(예: 16S rRNA, 사이토크롬 b, ITS). 시간 보정 계통수의 경우 대략적인 분기 날짜를 포함하세요. 계통수를 생성하고, 자매군이 알려진 진화적 관계를 반영하는지 확인한 후, 필요에 따라 위상 또는 주석을 조정하기 위해 설명을 다듬으세요.
계통수의 구성 요소
- 분류군(잎/말단) — 비교되는 생물체, 유전자, 서열로, 가지 끝에 위치합니다.
- 내부 노드 — 그로부터 하강하는 그룹의 가설적 공통 조상을 나타내는 분기점.
- 가지 길이 — 적절한 계통수에서(분지도와 달리) 길이는 유전적 변화 또는 경과된 진화적 시간을 나타낼 수 있습니다.
- 루트 — 계통수의 모든 분류군의 가장 오래된 공통 조상으로, 일반적으로 외군을 사용하여 확립됩니다.
- 외군 — 다른 모든 것보다 더 멀리 관련된 것으로 알려진 분류군으로, 계통수를 뿌리내리고 방향을 잡는 데 사용됩니다.
- 노드 지지값 — 각 분기점에 대한 신뢰도를 나타내는 부트스트랩 백분율 또는 베이즈 사후 확률.
계통수 제작기 FAQ
계통수란 무엇인가요?
계통수(진화 계통수 또는 계통 발생이라고도 함)는 일반적으로 분자 또는 형태학적 데이터에서 도출된 종, 유전자, 또는 기타 생물학적 개체 간의 추론된 진화적 관계를 보여주는 분기 다이어그램입니다. 가지 길이는 종종 유전적 분기 또는 시간을 나타내며, 가지 길이가 의미 없는 분지도와 다릅니다.
계통수와 분지도의 차이점은 무엇인가요?
분지도는 누가 누구와 더 밀접하게 관련되어 있는지의 분기 순서만 척도 없이 표시합니다. 계통수는 그 위상을 보존하지만 추가로 가지 길이를 유전적 변화(부위당 치환)나 시간 보정 계통수에서는 지질학적 시간으로 조정합니다. 정량적 가지 길이 정보가 필요하다면 계통수를 사용하고; 상대적 유연관계만 보여줄 필요가 있다면 분지도로 충분합니다.
가지 길이나 분기 시간을 포함할 수 있나요?
네. 설명에서 대략적인 분기 시간(예: '인간과 침팬지는 약 600만 년 전 분기했다')이나 상대적 유전적 거리를 지정하면, AI가 조정된 가지 길이를 렌더링합니다. 모든 말단이 정렬되고 내부 가지 비율만 변하는 덴드로그램 스타일을 요청할 수도 있습니다.
원시 서열 데이터 없이 분자 계통수를 만들 수 있나요?
네 — 이 도구는 관계, 위상, 증거에 대한 텍스트 설명으로부터 예시적인 계통수를 생성합니다. 교육 그림, 개념 다이어그램, 또는 발표된 계통 발생에 기반한 발표 그래픽을 만드는 데 이상적입니다. 서열 정렬에서 직접 계통수를 추론하는 일차 연구의 경우에는 여전히 IQ-TREE나 MrBayes 같은 전용 소프트웨어를 사용해야 합니다.
연구 논문 및 연구비 그림에 적합한가요?
네. 그림은 깔끔하고 출판 품질입니다. 일차 연구의 경우, 표시된 위상이 추론된 계통 발생과 일치하는지 확인하고 데이터 출처를 인용하세요. 발표된 계통 발생을 요약한 검토, 교재, 발표의 경우, 생성된 계통수를 그대로 사용할 수 있습니다.
무료인가요?
각 생성에 소량의 크레딧이 사용됩니다. 신규 계정은 무료 크레딧을 받으므로 구독 없이 계통수를 만들 수 있습니다. 많은 그림을 생성해야 하는 경우 추가 크레딧을 구매할 수 있습니다.
