히트맵 생성기
CSV 데이터를 논문에 바로 쓸 수 있는 과학 히트맵으로 변환
Heatmap 생성기은 구조화된 연구 데이터를 이 차트에 맞는 통계 표현으로 바꿉니다. 유전자 발현 히트맵, 세포 생존율 스크리닝 플레이트 등에 사용할 수 있으며 Python으로 재현 가능한 초안을 만든 뒤 SciVis에서 시각 요소를 다듬습니다.
AI 히트맵 생성기
데이터 파일을 여기로 드래그하거나 클릭하여 업로드하세요
CSV, TSV, TXT, Excel · 최대 5MB
미리보기
예시현재 미리보기는 선택한 샘플 데이터를 사용합니다. Python으로 다시 생성하거나 자체 데이터를 업로드해 새 차트를 만드세요.
Heatmap 생성기 예시와 다운로드 데이터
예시를 열어 차트를 확인하고 해당 CSV를 내려받거나 같은 데이터를 위 생성기에 불러오세요.
이 히트맵 생성기로 무엇을 할 수 있나요?
Heatmap 생성기은 구조화된 연구 데이터를 이 차트에 맞는 통계 표현으로 바꿉니다. 유전자 발현 히트맵, 세포 생존율 스크리닝 플레이트 등에 사용할 수 있으며 Python으로 재현 가능한 초안을 만든 뒤 SciVis에서 시각 요소를 다듬습니다.
연구에서 히트맵을 사용하는 이유
- 여러 샘플과 조건의 많은 측정값을 하나의 간결한 그림에서 비교할 수 있습니다.
- 높고 낮은 영역, 블록, 기울기와 이상 셀을 빠르게 찾을 수 있습니다.
- 0처럼 의미 있는 중점을 기준으로 변하는 값에 발산형 척도를 사용할 수 있습니다.
- 원시 행렬을 논문, 포스터, 발표에 쓸 수 있는 라벨형 그림으로 바꿀 수 있습니다.
- 생성 결과를 SciVis로 보내 주석, 색상, 레이아웃과 내보내기를 조정할 수 있습니다.
CSV 데이터로 히트맵 만드는 방법
가로 범주 한 열, 세로 범주 한 열, 셀 색상을 결정하는 수치 한 열로 정돈된 데이터를 준비하세요. 파일 또는 예제를 불러오고 미리보기를 확인한 뒤 첫 히트맵을 생성합니다. 바로 다운로드하거나 SciVis에서 편집을 선택해 계속 조정하세요.
과학 히트맵에 필요한 요소
- 의미가 분명한 행 변수와 열 변수.
- 데이터 유형에 맞는 순차형 또는 발산형 색상 척도.
- 단위, 점수 유형 또는 상관 범위를 표시한 범례.
- 불필요한 장식 없이 읽기 쉬운 범주 라벨.
- fold change, z-점수, 상관계수에 맞는 의미 있는 중점.
- 학술지나 슬라이드에 충분한 해상도와 내보내기 형식.
히트맵 생성기 자주 묻는 질문
히트맵에는 어떤 데이터 형식이 적합한가요?
X축 범주 한 열, Y축 범주 한 열, 색상 수치 한 열로 구성된 정돈된 데이터가 가장 좋습니다. CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS를 지원합니다.
유전자 발현 히트맵을 만들 수 있나요?
네. 유전자를 행, 샘플을 열로 두고 발현량, fold change 또는 z-점수를 색상에 사용하세요. 바로 쓸 수 있는 예제 CSV도 제공합니다.
Heatmap 생성기과 상관행렬 생성기 중 무엇을 쓸까요?
유전자 발현, 스크리닝 플레이트, 특징 행렬 같은 측정값에는 일반 히트맵을 사용합니다. 모든 셀이 변수 쌍의 상관계수라면 상관 행렬 도구를 사용합니다.
생성 후 히트맵을 편집할 수 있나요?
네. 도구 페이지에서 첫 차트를 만든 뒤 SciVis에서 편집을 선택하면 전체 작업 공간에서 색상, 라벨, 레이아웃, 주석 등을 바꿀 수 있습니다.
어떤 내보내기 형식을 지원하나요?
미리보기는 PNG로 다운로드할 수 있습니다. SciVis에서는 결과에 따라 PDF, TIFF, EPS 같은 논문용 형식도 지원합니다.
예제 이미지는 실제로 제공된 데이터로 만들었나요?
네. 각 예제 차트는 함께 제공되는 CSV로 렌더링됩니다. 같은 구조를 재현한 뒤 자신의 측정값으로 바꿀 수 있습니다.
